### **기능 설명 (Description)** - 사용자의 질문을 구체화 함에 있어 챗봇형태로 구현 가능하도록 지원합니다. - 사용자가 던지는 모호한 자연어 질문을 대화형으로 구체화하여, 정확한 SQL을 생성할 수 있도록 구조화된 QuerySpec(JSON)을 산출합니다. ### **왜 필요한가요? (Motivation / Use Case)** - 정확도 향상: “지난달 잘 팔린 상품?” 같은 모호 질의는 기간/지표/집계/차원/필터가 불분명합니다. - 과도한 스캔, 잘못된 조인 등 리스크를 사전에 질의 단계에서 줄입니다. ### **제안하는 해결 방법 (Proposed Implementation)** - 예시 시나리오 - 사용자가 “어제 신규 유저 수 알려줘” 입력 - Agent가 내부적으로 테이블 검색, 메타데이터 질의, 유사 쿼리 검색 수행 - Search한 결과에 대해 구체화된 제안 생성 → “신규유저의 정의는 A활동이니 A활동을 수행한 유저수에 대해 Count” - Human Feedback(사용자 선택/수정)을 통해 세부 슬롯을 확정 ### **대안 (Alternatives)** - TBD ### **추가 고려사항 (Additional Context)** - 추후 다른 Agent와 통합가능성 고려
