|
| 1 | +/** |
| 2 | + * 79. Word Search |
| 3 | + * https://leetcode.com/problems/word-search/ |
| 4 | + * |
| 5 | + */ |
| 6 | + |
| 7 | +/* |
| 8 | + * 시간 복잡도(TC): O(m * n * 4^L) |
| 9 | + * m = 행, n = 열, L = 단어 길이 |
| 10 | + * |
| 11 | + * 공간 복잡도(SC): O(L) |
| 12 | + * L = 단어 길이 |
| 13 | + * |
| 14 | + * 관련 알고리즘: 깊이 우선 탐색 Depth-First Search (DFS) |
| 15 | + * |
| 16 | + * 문제 풀이 방법: |
| 17 | + * 1. 깊이 우선 탐색 (DFS)을 사용하여 시작점부터 첫 글자가 맞는 칸에서만 탐색 |
| 18 | + * 2. 탐색 결과를 반환 |
| 19 | + */ |
| 20 | +/** |
| 21 | + * @param {character[][]} board |
| 22 | + * @param {string} word |
| 23 | + * @return {boolean} |
| 24 | + */ |
| 25 | +var exist = function(board, word) { |
| 26 | + const rows = board.length; |
| 27 | + const cols = board[0].length; |
| 28 | + |
| 29 | + function dfs(r, c, idx) { |
| 30 | + // 1) 기저: 단어를 모두 매칭했을 경우 - 탈출 조건 |
| 31 | + if (idx === word.length) return true; |
| 32 | + |
| 33 | + // 2) 가드: 범위/문자/방문 상태 확인 |
| 34 | + if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols) return false; |
| 35 | + if (board[r][c] !== word[idx]) return false; |
| 36 | + if (board[r][c] === '#') return false; // 이미 방문했으면 탈락 |
| 37 | + |
| 38 | + // 3) 방문 마킹 |
| 39 | + const tmp = board[r][c]; |
| 40 | + board[r][c] = '#'; |
| 41 | + |
| 42 | + // 4방향 탐색 (상, 하, 좌, 우) |
| 43 | + const ok = ㅋ |
| 44 | + dfs(r + 1, c, idx + 1) || |
| 45 | + dfs(r - 1, c, idx + 1) || |
| 46 | + dfs(r, c + 1, idx + 1) || |
| 47 | + dfs(r, c - 1, idx + 1); |
| 48 | + |
| 49 | + // 5) 복구 |
| 50 | + board[r][c] = tmp; |
| 51 | + |
| 52 | + return ok; |
| 53 | + } |
| 54 | + |
| 55 | + // 시작점: 첫 글자와 일치하는 칸에서만 DFS 시작 |
| 56 | + for (let row = 0; row < rows; row++) { |
| 57 | + for (let col = 0; col < cols; col++) { |
| 58 | + // 첫 글자가 맞으면서 dfs가 성공했을 경우 true 반환 |
| 59 | + if (board[row][col] === word[0] && dfs(row, col, 0)) return true; |
| 60 | + } |
| 61 | + } |
| 62 | + |
| 63 | + return false; |
| 64 | +}; |
| 65 | + |
| 66 | +/** |
| 67 | + * 풀이 2 |
| 68 | + * 방문 배열 사용 |
| 69 | + * |
| 70 | + * 시간 복잡도(TC): O(m * n * 4^L) |
| 71 | + * 공간 복잡도(SC): O(m * n) |
| 72 | + * |
| 73 | + * 관련 알고리즘: 깊이 우선 탐색 Depth-First Search (DFS) |
| 74 | + * |
| 75 | + * 문제 풀이 방법: |
| 76 | + * 1. 방문 배열을 사용하여 방문한 칸을 체크 |
| 77 | +
|
| 78 | + * @param {character[][]} board |
| 79 | + * @param {string} word |
| 80 | + * @return {boolean} |
| 81 | + */ |
| 82 | + |
| 83 | +var exist = function(board, word) { |
| 84 | + const rows = board.length; |
| 85 | + const cols = board[0].length; |
| 86 | + |
| 87 | + // visited 배열 초기화 |
| 88 | + const visited = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(false)); |
| 89 | + |
| 90 | + function dfs(r, c, idx) { |
| 91 | + // 1) 기저 조건: 단어를 모두 찾은 경우 |
| 92 | + if (idx === word.length) return true; |
| 93 | + |
| 94 | + // 2) 가드 조건 |
| 95 | + if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols) return false; |
| 96 | + if (visited[r][c]) return false; |
| 97 | + if (board[r][c] !== word[idx]) return false; |
| 98 | + |
| 99 | + // 3) 방문 처리 |
| 100 | + visited[r][c] = true; |
| 101 | + |
| 102 | + // 4) 네 방향 탐색 |
| 103 | + const ok = |
| 104 | + dfs(r + 1, c, idx + 1) || |
| 105 | + dfs(r - 1, c, idx + 1) || |
| 106 | + dfs(r, c + 1, idx + 1) || |
| 107 | + dfs(r, c - 1, idx + 1); |
| 108 | + |
| 109 | + // 5) 복구 (다른 경로에서 다시 쓸 수 있게) |
| 110 | + visited[r][c] = false; |
| 111 | + |
| 112 | + return ok; |
| 113 | + } |
| 114 | + |
| 115 | + // 6) 시작점 순회 |
| 116 | + for (let r = 0; r < rows; r++) { |
| 117 | + for (let c = 0; c < cols; c++) { |
| 118 | + if (board[r][c] === word[0] && dfs(r, c, 0)) return true; |
| 119 | + } |
| 120 | + } |
| 121 | + |
| 122 | + return false; |
| 123 | +}; |
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