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Author: obzva

longest-consecutive-sequence/flynn.cpp

@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * 풀이
+ * - 주어진 배열 `nums`로 set `s`를 만듭니다
+ * - `nums`를 조회하는데, 현재 조회 중인 `num`에 대하여 `num - 1`이 `s`에 포함되지 않는 경우만 while문을 실행하여 subsequence의 길이를 측정합니다
+ * - `num - 1`이 `s`에 포함되지 않는다는 것은 `num`이 해당 subsequence의 첫 수임을 뜻합니다
+ * 
+ * Big-O
+ * - N: 주어진 배열 `nums`의 길이
+ * 
+ * - Time complexity: O(N)
+ *   - 이중 반복문의 구조를 가졌지만, 조건문때문에 각 원소를 한 번씩만 조회합니다
+ * 
+ * - Space complexity: O(N)
+ *   - `nums`를 구성하는 원소가 모두 고유한 정수일 경우, `s`의 크기가 `nums`만큼 커질 수 있습니다
+ */
+
+class Solution {
+public:
+    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
+        unordered_set<int> s(nums.begin(), nums.end());
+        
+        int res = 0;
+        for (int num : nums) {
+            if (s.find(num - 1) != s.end()) continue;
+            
+            int curr = num;
+            int streak = 1;
+            while (s.find(curr + 1) != s.end()) {
+                ++curr;
+                ++streak;
+            }
+            res = max(res, streak);
+        }
+
+        return res;
+    }
+};

maximum-product-subarray/flynn.cpp

@@ -0,0 +1,32 @@
+/**
+ * 풀이
+ * - 주어진 배열 `nums`를 순서대로 조회합니다
+ * - 0과 음수를 곱하는 경우를 고려하기 위해 현재 subarray의 곱의 최대값뿐만 아니라 최소값 또한 기록합니다
+ * 
+ * Big-O
+ * - N: 주어진 배열 `nums`의 size
+ * 
+ * - Time complexity: O(N)
+ * - Space complexity: O(1)
+ */
+
+class Solution {
+public:
+    int maxProduct(vector<int>& nums) {
+        int max_prod = nums[0];
+        int min_prod = nums[0];
+        int res = nums[0];
+
+        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
+            int curr = nums[i];
+
+            int tmp_max = max(curr, max(curr * max_prod, curr * min_prod));
+            min_prod = min(curr, min(curr * max_prod, curr * min_prod));
+            max_prod = tmp_max;
+
+            res = max(res, max_prod);
+        }
+
+        return res;
+    }
+};

missing-number/flynn.cpp

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * 풀이
+ * - 특정 정수가 `nums` 배열을 통해 주어졌는지 여부를 체크하는 배열 `check`를 만듭니다
+ * - `nums`를 조회하며 `check`배열의 값들을 변경합니다
+ * - `check`배열을 조회하여 누락되었던 정수를 확인합니다
+ * 
+ * Big-O
+ * - N: 주어진 배열 `nums`의 크기
+ * 
+ * - Time Complexity: O(N)
+ *   - 배열 `nums`를 조회하는 반복문은 O(N)의 시간 복잡도를 가집니다
+ *   - 배열 `check`를 조회하는 반복문 또한 O(N)의 시간 복잡도를 가집니다
+ *   - 따라서 전체 시간 복잡도는 O(N)입니다
+ * 
+ * - Space Complexity: O(N)
+ *   - `check`배열의 크기가 입력값에 비례하여 선형적으로 증가합니다
+ */
+
+class Solution {
+public:
+    int missingNumber(vector<int>& nums) {
+        int n = nums.size();
+        
+        vector<bool> check(n + 1, false);
+
+        for (auto num : nums) check[num] = true;
+
+        int res;
+        for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
+            if (!check[i]) {
+                res = i;
+                break;
+            }
+        }
+
+        return res;
+    }
+};

valid-palindrome/flynn.cpp

@@ -0,0 +1,36 @@
+/**
+ * 풀이
+ * - 주어진 string `s`의 양 끝에서부터 차례대로 비교해가며 palindrome 여부를 판단합니다
+ * 
+ * Big-O
+ * - N: 주어진 string `s`의 길이
+ * 
+ * - Time Complexity: O(N)
+ *   - `s`가 palindrome인 경우, `s` 전체를 탐색하므로 O(N)의 시간복잡도를 가집니다
+ * 
+ * - Space Complexity: O(1)
+ *   - 입력값과 무관하게 일정한 저장공간을 사용합니다
+ */
+
+class Solution {
+public:
+    bool isPalindrome(string s) {
+        string::iterator lo = s.begin();
+        string::iterator hi = s.end();
+
+        while (lo <= hi) {
+            if (isalnum(*lo) && isalnum(*hi)) {
+                if (tolower(*lo) != tolower(*hi)) return false;
+                else {
+                    ++lo;
+                    --hi;
+                    continue;
+                }
+            }
+            if (!isalnum(*lo)) ++lo;
+            if (!isalnum(*hi)) --hi;
+        }
+
+        return true;
+    }
+};

word-search/flynn.cpp

@@ -0,0 +1,72 @@
+/**
+ * 풀이
+ * - dfs와 backtracking을 이용하여 풀었습니다
+ * 
+ * Big-O
+ * - M: 주어진 grid `board`의 행 수
+ * - N: 주어진 grid `board`의 열 수
+ * - W: 주어진 string `word`의 size
+ * 
+ * - Time complexity: O(M * N * 3 ^ W)
+ *   - `exist`함수가 grid 원소 모두를 조회합니다 -> O(M * N)
+ *   - 만약 `dfs`함수가 실행될 경우, 해당 함수는 최대 3방향에 대해 재귀호출을 실행합니다 (이전 좌표로는 `dfs`를 호출하지 않기 때문)
+ *   - 재귀 호출 스택의 크기는 주어진 string `word`의 길이에 비례합니다 -> O(3^W)
+ *   
+ * - Space complexity: O(M * N + W)
+ *   - 재귀 호출 스택의 크기는 주어진 string `word`의 길이에 비례합니다 -> O(W)
+ *   - 탐색 여부를 기록하는 `visit` 배열의 크기는 `board`와 같습니다 -> O(M * N)
+ */
+
+class Solution {
+public:
+    bool dfs(vector<vector<char>>& board, string word, vector<vector<bool>>& visit, int idx, int r, int c) {
+        if (word.size() - 1 == idx) return true;
+
+        pair<int, int> dirs[4] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
+        int R = board.size();
+        int C = board[0].size();
+
+        visit[r][c] = true;
+
+        int next_idx = idx + 1;
+        
+        bool res = false;
+
+        for (auto dir : dirs) {
+            int next_r = r + dir.first;
+            int next_c = c + dir.second;
+
+            if (0 <= next_r && next_r < R && 0 <= next_c && next_c < C && !visit[next_r][next_c]) {
+                if (board[next_r][next_c] == word[next_idx] && dfs(board, word, visit, next_idx, next_r, next_c)) {
+                    res = true;
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+
+        visit[r][c] = false;
+
+        return res;
+    }
+
+    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
+        int R = board.size();
+        int C = board[0].size();
+        vector<vector<bool>> visit;
+        for (int i = 0; i < R; i++) {
+            vector<bool> tmp;
+            for (int j = 0; j < C; j++) {
+                tmp.push_back(false);
+            }
+            visit.push_back(tmp);
+        }
+
+        for (int i = 0; i < R; i++) {
+            for (int j = 0; j < C; j++) {
+                if (board[i][j] == word[0] && dfs(board, word, visit, 0, i, j)) return true;
+            }
+        }
+
+        return false;
+    }
+};