AI模型：
研究人员：
研发周期：
| 序号 | 检查项 | AI1 | AI2 | AI3 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 训练集是否维护在MLab RookPod存储上 | |||
| 2 | 测试集是否维护在MLab RookPod存储上 | |||
| 3 | 验收集是否维护在MLab RookPod存储上 | |||
| 4 | 模型定义是否复用了deepvac.backbones | |||
| 5 | 模型转换是否复用了deepvac.cast | |||
| 6 | loss定义是否复用了deepvac.loss | |||
| 7 | 训练代码是否基于deepvac库 | |||
| 8 | 测试代码是否基于deepvac库 | |||
| 9 | 日志代码是否基于deepvac库 | |||
| 10 | 配置代码是否基于deepvac库 | |||
| 11 | 数据合成代码是否基于deepvac库 | |||
| 12 | 数据增强和动态增强代码是否基于deepvac.aug | |||
| 13 | dataloader代码是否基于deepvac.datasets | |||
| 14 | 模型性能报告代码是否基于deepvac库 | |||
| 15 | 项目代码是否符合DeepVAC代码规范 | |||
| 16 | 项目目录和文件名、git分支、配置项是否符合DeepVAC软件工程规范 | |||
| 17 | 项目代码、dockerfile、README.md是否维护在了MLab代码服务系统上 | |||
| 18 | 项目所依赖的预训练模型是否维护在了MLab RookPod存储上 | |||
| 19 | 项目是否完成了部署目标为x86+CUDA Linux的训练 | |||
| 20 | 上述训练的验收集指标是否符合要求 | |||
| 21 | 上述训练输出的SOTA模型是否维护在了MLab RookPod存储上 | |||
| 22 | 上述训练的性能报告是否记录到deepvac-product | |||
| 23 | 项目是否完成了部署目标为x86 Linux、Arm Linux、ARM Android/iOS的训练 | |||
| 24 | 上述训练的验收集指标是否符合要求 | |||
| 25 | 上述训练输出的SOTA模型是否维护在了MLab RookPod存储上 | |||
| 26 | 上述训练的性能报告是否记录到deepvac-product | |||
| 27 | 项目是否成功进行了x86 + CUDA Linux的部署测试 | |||
| 28 | 上述测试成功的镜像是否维护在了MLab docker registry | |||
| 29 | 项目是否成功进行了x86 Linux的部署测试 | |||
| 30 | 上述测试成功的镜像是否维护在了MLab docker registry | |||
| 31 | 项目是否成功进行了Arm Android的部署测试 | |||
| 32 | 上述测试成功的libdeepvac库是否维护在了MLab RookPod存储上 | |||
| 33 | 项目或者产品release中诞生的contribute是否记录在了contribute清单中 | |||
| 34 | 项目或者产品release中诞生的里程碑是否记录在了里程碑清单中 |