diff --git a/busquedas.py b/busquedas.py
index a52165c..d477257 100755
--- a/busquedas.py
+++ b/busquedas.py
@@ -283,5 +283,20 @@ def busqueda_A_estrella(problema, heuristica):
     @return Un objeto tipo Nodo con la estructura completa
 
     """
-    raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea \
-                              (problema 2 en el archivo busquedas.py)')
+    frontera = []
+    nodo_inicial = Nodo(problema.x0)
+    heapq.heappush(frontera, (heuristica(nodo_inicial), nodo_inicial))
+    visitados = {problema.x0: 0}
+
+    while frontera:
+        _, nodo = heapq.heappop(frontera)
+        if problema.es_meta(nodo.estado):
+            nodo.nodos_visitados = problema.num_nodos
+            return nodo
+        for hijo in nodo.expande(problema.modelo):
+            costo = hijo.costo + heuristica(hijo)
+            if (hijo.estado not in visitados or
+                visitados[hijo.estado] > hijo.costo):
+                heapq.heappush(frontera, (costo, hijo))
+                visitados[hijo.estado] = hijo.costo
+    return None
\ No newline at end of file
diff --git a/ocho_puzzle.py b/ocho_puzzle.py
index 982cad6..a073331 100755
--- a/ocho_puzzle.py
+++ b/ocho_puzzle.py
@@ -155,19 +155,19 @@ def probando(pos_ini):
     print(solucion)
     print("Explorando {} nodos\n\n".format(solucion.nodos_visitados))
 
-    # # ------- A* con h1 -----------
-    # print("---------- Utilizando A* con h1 -------------")
-    # problema = Ocho_puzzle(pos_ini)
-    # solucion = busquedas.busqueda_A_estrella(problema, h_1)
-    # print(solucion)
-    # print("Explorando {} nodos".format(solucion.nodos_visitados))
-
-    # # ------- A* con h2 -----------
-    # print("---------- Utilizando A* con h2 -------------")
-    # problema = Ocho_puzzle(pos_ini)
-    # solucion = busquedas.busqueda_A_estrella(problema, h_2)
-    # print(solucion)
-    # print("Explorando {} nodos".format(solucion.nodos_visitados))
+    # ------- A* con h1 -----------
+    print("---------- Utilizando A* con h1 -------------")
+    problema = Ocho_puzzle(pos_ini)
+    solucion = busquedas.busqueda_A_estrella(problema, h_1)
+    print(solucion)
+    print("Explorando {} nodos".format(solucion.nodos_visitados))
+
+    # ------- A* con h2 -----------
+    print("---------- Utilizando A* con h2 -------------")
+    problema = Ocho_puzzle(pos_ini)
+    solucion = busquedas.busqueda_A_estrella(problema, h_2)
+    print(solucion)
+    print("Explorando {} nodos".format(solucion.nodos_visitados))
 
 
 if __name__ == "__main__":
diff --git a/problemas.py b/problemas.py
index b6b0bd1..3bb3128 100755
--- a/problemas.py
+++ b/problemas.py
@@ -10,38 +10,47 @@
 
 import busquedas
 
-
-
 # ------------------------------------------------------------
 #  Desarrolla el modelo del Camión mágico
 # ------------------------------------------------------------
 
-class CamionMagico.busquedas.ModeloBusqueda):
-     """
+class CamionMagico(busquedas.ModeloBusqueda):
+    """
     ---------------------------------------------------------------------------------
-     Supongamos que quiero trasladarme desde la posición discreta $1$ hasta 
-     la posicion discreta $N$ en una vía recta usando un camión mágico. 
+    Supongamos que quiero trasladarme desde la posición discreta $1$ hasta 
+    la posicion discreta $N$ en una vía recta usando un camión mágico. 
     
-     Puedo trasladarme de dos maneras:
-      1. A pie, desde el punto $x$ hasta el punto $x + 1$ en un tiempo de 1 minuto.
-      2. Usando un camión mágico, desde el punto $x$ hasta el punto $2x$ con un tiempo 
-         de 2 minutos.
+    Puedo trasladarme de dos maneras:
+    1. A pie, desde el punto $x$ hasta el punto $x + 1$ en un tiempo de 1 minuto.
+    2. Usando un camión mágico, desde el punto $x$ hasta el punto $2x$ con un tiempo 
+       de 2 minutos.
 
-     Desarrollar la clase del modelo del camión mágico
+    Desarrollar la clase del modelo del camión mágico
     ----------------------------------------------------------------------------------
     
     """
-    def __init__(self):
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+    def __init__(self, maximo):
+        self.maximo = maximo
 
     def acciones_legales(self, estado):
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+        acciones = []
+        if estado < self.maximo:
+            acciones.append('caminar')
+        if estado * 2 <= self.maximo:
+            acciones.append('camion')
+        return acciones
 
     def sucesor(self, estado, accion):
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+        if accion == 'caminar':
+            return estado + 1
+        elif accion == 'camion':
+            return estado * 2
 
     def costo_local(self, estado, accion):
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+        if accion == 'caminar':
+            return 1
+        elif accion == 'camion':
+            return 2
 
     @staticmethod
     def bonito(estado):
@@ -49,20 +58,21 @@ def bonito(estado):
         El prettyprint de un estado dado
 
         """
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+        return f"Posición: {estado}"
  
 # ------------------------------------------------------------
 #  Desarrolla el problema del Camión mágico
 # ------------------------------------------------------------
 
-class PblCamionMágico(busquedas.ProblemaBusqueda):
+class PblCamionMagico(busquedas.ProblemaBusqueda):
     """
     El problema a resolver es establecer un plan para ir desde el 
     punto $1$ hasta el punto $N$ en el menor tiempo posible.
 
     """
-    def __init__(self):
-        raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
+    def __init__(self, N):
+        self.maximo = N
+        super().__init__(1, lambda estado: estado == N, CamionMagico(N))
     
 
 # ------------------------------------------------------------
@@ -74,8 +84,22 @@ def h_1_camion_magico(nodo):
     DOCUMENTA LA HEURÍSTICA QUE DESARROLLES Y DA UNA JUSTIFICACIÓN
     PLATICADA DE PORQUÉ CREES QUE LA HEURÍSTICA ES ADMISIBLE
 
+
+    Heurística combinada que considera tanto la caminata como el uso del camión mágico.
     """
-    return 0
+    estado_actual = nodo.estado
+    estado_objetivo = nodo.problema.maximo
+    costo = 0
+
+    while estado_actual < estado_objetivo:
+        if estado_actual * 2 <= estado_objetivo:
+            estado_actual *= 2
+            costo += 2
+        #else:
+            #costo += (estado_objetivo - estado_actual)
+            break
+
+    return costo
 
 
 # ------------------------------------------------------------
@@ -96,7 +120,7 @@ def h_2_camion_magico(nodo):
 #  Desarrolla el modelo del cubo de Rubik
 # ------------------------------------------------------------
 
-class CuboRubik.busquedas.ModeloBusqueda):
+class CuboRubik(busquedas.ModeloBusqueda):
     """
     La clase para el modelo de cubo de rubik, documentación, no olvides poner
     la documentación de forma clara y concisa.
@@ -124,7 +148,7 @@ def bonito(estado):
         """
         raise NotImplementedError('Hay que hacerlo de tarea')
  
- # ------------------------------------------------------------
+# ------------------------------------------------------------
 #  Desarrolla el problema del Cubo de Rubik
 # ------------------------------------------------------------
 
@@ -195,15 +219,13 @@ def compara_metodos(problema, heuristica_1, heuristica_2):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-
-
+    
     # Compara los métodos de búsqueda para el problema del camión mágico
     # con las heurísticas que desarrollaste
-    problema = PblCamionMágico( XXXXXXXXXX )  # <--- PONLE LOS PARÁMETROS QUE NECESITES
+    problema = PblCamionMagico( XXXXXXXXXX )  # <--- PONLE LOS PARÁMETROS QUE NECESITES
     compara_metodos(problema, h_1_camion_magico, h_2_camion_magico)
     
     # Compara los métodos de búsqueda para el problema del cubo de rubik
     # con las heurísticas que desarrollaste
     problema = PblCuboRubik( XXXXXXXXXX )  # <--- PONLE LOS PARÁMETROS QUE NECESITES
-    compara_metodos(problema, h_1_problema_1, h_2_problema_1)
-    
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+    compara_metodos(problema, h_1_problema_1, h_2_problema_1)
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