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<title>챕터 9</title>

챕터 9: 웹 애플리케이션에 머신 러닝 모델 내장

• 직렬화의 필요성
  

  • 훈련된 머신러닝 모델 재사용
    
  • �pickle모듈을 사용하여 훈련된 모델을 직렬화하여 저장
    
    • 저장된 파일은 pkl_objects 서브 디렉토리에 저장됨
      
    • 주의사항: 악성코드에 안전하지 않음으로 출처를 알수없는 데이터를 복원하는 것은 위험함
      
  • �pickle vs joblib
    • joblib은 로지스틱 모델의 가중치 벡터와 같은 대규모(?) 넘파이 배열을 효율적으로 관리

• SQLite 데이터베이스
  

  • 오픈 소스 SQL 데이터베이스 엔진
  • 목적: 웹 애플리케이션 사용자의 피드백을 저장 및 활용하여 분류 모델 업데이트
    
  • 특징: 별도의 서버가 필요 없어 작은 프로젝트나 간단한 웹 애플리케이션에 적합
  • sqlite3모듈을 사용하여 SQLite 데이터베이스에 연결

• 플라스크 마이크로프레임워크
  

  • 다른 라이브러리들과 연결하여 쉽게 확장할 수 있음
    • 예시: HTML폼 요소 추가로 HTML사용 가능
  • conda나 pip을 사용하여 설치가능