first order motion 无法接续训练

[shiyuleixia]

想训练压缩版的FOM模型，根据doc上的教程，先训练了kp_detector，最终收敛结果如下：

可以看到同比损失在0.2左右
然后继续训练generator，最终收敛结果如下：

generator 训练的效果不好，但也可以接受
最终两个一起训练，修改了配置中的mode为both，以及两个参数路径为上面两个路径里的checkpoint.pdparams，如下：

这个和刚开始就采用both的mode方式训练没有任何区别，两个权重的参数根本没用上

使用的是develop分之，我看作者把里面部分7X7的卷积核拆成了3个3X3的小卷积，这个我之前在pytorch的模型里尝试过，不过这个应该不影响。

训练的配置文件使用的是firstorder_vox_mobile_256.yaml ，数据集用的voxceleb1的经过预处理的，配置除了mode和两个权重参数路径，其它均没有改动，能问下这个现象正常吗，还是需要调整什么配置

[jerrywgz]

您好，请问问题还是否需要解决，目前相关图像生成能力集成在PaddleMIX中，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop 可以在这个repo下提出您的需求