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[김도은] whisper text 변환

Author: doeunyy

api/routers/api.py

@@ -10,7 +10,7 @@ class AudioRequest(BaseModel):
     file_path: str  # JSON 본문에서 파일 경로를 받기 위한 모델
 
 @router.post("/process")
-async def process_audio_to_text(request: AudioRequest) -> dict:
+async def process_audio_to_function(request: AudioRequest) -> dict:
     """
     OpenAI Whisper를 사용하여 음성 파일을 텍스트로 변환한 후 GPT 처리로 전달하는 함수.
     :param file_path: 변환할 음성 파일의 경로
@@ -33,5 +33,29 @@ async def process_audio_to_text(request: AudioRequest) -> dict:
 
         return gpt_response
 
+    except Exception as e:
+        return {"status": "error", "message": str(e)}
+    
+@router.post("/text")
+async def process_audio_to_function(request: AudioRequest) -> dict:
+    """
+    OpenAI Whisper를 사용하여 음성 파일을 텍스트로 변환 후 전달
+    """
+    try:
+        whisper_response = whisper_service.transcribe_audio(request.file_path)  # Whisper를 사용한 변환 수행
+        if whisper_response["status"] != "success":
+            return whisper_response  # 오류 발생 시 바로 반환
+        
+        # print(f"🔍 [DEBUG] whisper_response: {whisper_response}")  # 응답 값 확인
+        # print(f"🔍 [DEBUG] whisper_response 타입: {type(whisper_response)}")  # 타입 확인
+        
+        result = whisper_response["text"]
+        # print(f"🔍 [DEBUG] 변환된 텍스트: {result}")
+        
+        if isinstance(result, str):
+            result = {"result": result}  # ✅ 문자열을 JSON으로 변환
+
+        return result  # ✅ 이제 gpt_response는 딕셔너리이므로 오류 해결
+    
     except Exception as e:
         return {"status": "error", "message": str(e)}