title | order | snippet |
---|---|---|
νμ΄ν μΉ(PyTorch) μκ° |
1 |
```python
# import torch
import torch
# load model
model = torch.hub.load('datvuthanh/hybridnets', 'hybridnets', pretrained=True)
#inference
img = torch.randn(1, 3, 640, 384)
features, regression, classification, anchors, segmentation = model(img)
```
|
PyTorch(νμ΄ν μΉ)λ FAIR(Facebook AI Research)μμ λ§λ μ°κ΅¬μ© νλ‘ν νμ
λΆν° μμ© μ νκΉμ§ λΉ λ₯΄κ² λ§λ€ μ μλ μ€ν μμ€ λ¨Έμ λ¬λ νλ μμν¬μ
λλ€.
PyTorchλ μ¬μ©μ μΉνμ μΈ νλ‘ νΈμλ(front-end)μ λΆμ° νμ΅, λ€μν λꡬμ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬λ₯Ό ν΅ν΄ λΉ λ₯΄κ³ μ μ°ν μ€ν λ° ν¨κ³Όμ μΈ μμ©νλ₯Ό κ°λ₯νκ² ν©λλ€.
PyTorchμ λν λ μμΈν μκ°λ 곡μ ννμ΄μ§μμ νμΈνμ€ μ μμ΅λλ€.