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📦 Data Preparation Guide

We provide dataloaders for the following datasets, adapted from the Marigold codebase:

  • KITTI (data/kitti_dataset.py)
  • NYUv2 (data/nyu_dataset.py)
  • Sintel (data/sintel_dataset.py)
  • Spring (data/spring_dataset.py)
  • UnrealStereo4K (data/unrealstereo_dataset.py)

All datasets should be placed under a common directory following this structure:

SharpDepth
├── datasets
│   ├── kitti
│   │   ├── 2011_09_26
│   │   ├── 2011_09_26_drive_0002_sync
│   │   ├── ...
│   ├── nyuv2
│   │   ├── train
│   │   ├── test
│   │   │   ├── bathroom_0003
│   │   │   │   |── rgb_0001.png
│   │   │   │   |── depth_0001.png
│   │   │   │   |── ...
│   ├── spring
│   │   ├── 0001
│   │   │   ├── frame_left
│   │   │   │   |── frame_left_0001.png
│   │   │   │   |── ...
│   │   │   ├── disp1_left 
│   │   │   │   |── disp1_left_0001.png
│   │   │   │   |── ...
│   │   ├── 0002
│   │   │   ├── frame_left
│   │   │   │   |── ...
│   │   │   ├── disp1_left      
│   │   │   │   |── ...
│   ├── sintel
│   │   ├── training
│   │   │   ├── final
│   │   │   │   |── frame_left_0001.png
│   │   │   │   |── ...
│   │   │   ├── depth
│   │   │   │   |── frame_left_0001.dpt
│   │   │   │   |── ...
│   ├── unreal
│   │   ├── 00008
│   │   │   ├── Image0
│   │   │   │   |── 000001.png
│   │   │   │   |── ...
│   │   │   ├── Disp0
│   │   │   │   |── 000001.npy
│   │   │   │   |── ...

All datasets should be placed under a common directory following this structure:

Dataset Name Download Links
KITTI image & ground-truths
NYU image & ground-truths
Sintel image & ground-truths
UnrealStereo4K image & ground-truths
Spring image & ground-truths