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lines changed Original file line number Diff line number Diff line change 1+ ### 20230618更新
2+ - v2增加32k和48k两个新预训练模型
3+ - 修复非f0模型推理报错
4+ - 对于超过一小时的训练集的索引建立环节,自动kmeans缩小特征处理以加速索引训练、加入和查询
5+ - 附送一个人声转吉他玩具仓库
6+ - 数据处理剔除异常值切片
7+
8+ 失败的实验:
9+ - ~~ 特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
10+ - ~~ 特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
11+ - ~~ 支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
12+ - ~~ 训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
13+
14+ todolist:
15+ - 接入小型声码器调研
16+ - 训练集音高识别支持crepe
17+ - crepe的精度支持和RVC-config同步
18+ - 对接F0编辑器
19+
20+
121### 20230528更新
222- 增加v2的jupyter notebook,韩文changelog,增加一些环境依赖
323- 增加呼吸、清辅音、齿音保护模式
727- 人声伴奏分离、推理批量导出增加音频导出格式选项
828- 废弃32k模型的训练
929
10- todolist:
11- - ~~ 特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
12- - 特征检索增加pre-kmeans可选项
13- - ~~ 特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
14- - ~~ 支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
15- - ~~ 训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
16- - 补全v2版本的48k预训练模型
17-
18-
1930### 20230513更新
2031- 清除一键包内部老版本runtime内残留的infer_pack和uvr5_pack
2132- 修复训练集预处理伪多进程的bug
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