本次发布对应 Git tag v1.1。
AutoFigure-Edit v1.1 主要解决两类最实际的使用场景：一类是用户已经有第一阶段的学术位图，希望直接上传继续做 SAM + SVG 重建；另一类是希望直接使用 OpenAI 官方模型，或使用兼容 OpenAI 协议的自定义网关完成整条链路。
- Web 端新增专门的导入模式入口，适合已经有 stage-1 学术位图的用户。
- CLI 路径也补齐并明确支持跳过步骤 1 生图，直接进入 SAM + SVG 重建。
- 导入图片后仍会被整理进标准产物结构，后续流程和完整跑一遍时保持一致。
为什么重要：
- 你现在可以围绕一张已经满意的图持续迭代，而不是每次都重新从方法文本生图。
- 如果图片来自其他模型、其他 provider 或你之前的运行结果，这条路径会更实用。
- 步骤 1 现在可以通过 OpenAI 官方 Images API 使用
gpt-image-2。 openai_response路线已被明确整理为文本 + 多模态 SVG 重建的官方工作流。openai_response默认 SVG / 推理模型改为gpt-5.5。
为什么重要：
- OpenAI 路线现在是正式文档化、正式支持的能力，不再只是零散配置。
- 用户可以更稳定地组合 OpenAI 生图和 OpenAI 多模态重建。
- CLI 和网页端把
bianxie作为内置 OpenAI 兼容 provider，默认使用https://api.bianxie.ai/v1。 custom继续作为供应商中立路线：用户可以显式填写自己的 OpenAI 兼容/v1Base URL。- 修复了
openai_response主路径的默认路由逻辑，步骤 1 现在可以继承同一套兼容base_url和api_key，而不是错误回退到 OpenAI 官方域名。
为什么重要：
- 用户既可以使用内置的便携AI路线，也可以接入自己的兼容网关。
- 图片阶段和 SVG 重建阶段的路由不会再轻易分叉。
- 主页面、导入页面、画布页面和配置指南页面都支持中英文切换。
- 新增产品内配置指南，解释工作流选择、字段含义、推荐预设和 SAM 后端配置方式。
- 本次发布也继续对齐新的 DeepScientist 品牌化网页界面。
为什么重要：
- 首次使用时更容易配对 provider 和工作流。
- 图片导入和 provider 路线现在能直接在产品中看见，不再依赖 CLI 经验。
- 流水线与 provider 路由：
autofigure2.py - Web 请求处理：
server.py - 网页 UI 与双语配置流程：
web/index.html、web/import.html、web/guide.html、web/app.js - 文档更新：
README.md、README_ZH.md
- Git tag：
v1.1 - GitHub Release：
AutoFigure-Edit v1.1 - 默认 OpenAI 图片模型：
gpt-image-2 - 默认 OpenAI Responses SVG 模型：
gpt-5.5 - 本次 release 没有额外挂二进制资产，GitHub 默认提供 tag
v1.1的源码 tarball / zipball。