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SQL_ADVANCED 2주차 정규 과제

Week 2 :집합 연산자 & 그룹 함수

📌SQL_ADVANCED 정규과제는 매주 정해진 주제에 따라 MySQL 공식 문서 또는 한글 블로그 자료를 참고해 개념을 정리한 후, 프로그래머스/ Solvesql / LeetCode에서 SQL 3문제와 추가 확인문제를 직접 풀어보며 학습하는 과제입니다.

이번 주는 아래의 SQL_ADVANCED_2nd_TIL에 나열된 주제를 중심으로 개념을 학습하고, 주차별 학습 목표에 맞게 정리해주세요. 정리한 내용은 GitHub에 업로드한 후, 스프레드시트의 'SQL' 시트에 링크를 제출해주세요.

👀 (수행 인증샷은 필수입니다.)

프로그래머스 문제를 풀고 '정답입니다' 문구를 캡쳐해서 올려주시면 됩니다.

SQL_ADVANCED_2nd

1. 집합 연산자

15.2.18. UNION Clause

15.2.14. Set Operations with UNION, INTERSECT

  • UNION, UNION ALL 중심으로 개념을 정리하고, INTERSECT, EXCEPT는 구문이 어떤 기능을 하는지 간단히만 알아봅니다. EXCEPT와 INTERSECT는 대부분 MySQL 버전에서 공식 지원되지 않기 때문에, 이번주 학습은 UNION, UNION ALL 만 집중적으로 정리해주세요.

2. 그룹 함수 (집계 함수)

14.19.1. Aggregate Function Descriptions

🏁 주차별 학습 (Study Schedule)

주차 공부 범위 완료 여부
1주차 서브쿼리 & CTE ✅
2주차 집합 연산자 & 그룹 함수 ✅
3주차 윈도우 함수 🍽️
4주차 Top N 쿼리 🍽️
5주차 계층형 질의와 셀프 조인 🍽️
6주차 PIVOT / UNPIVOT 🍽️
7주차 정규 표현식 🍽️

공식 문서 활용 팁

MySQL 공식 문서는 영어로 제공되지만, 크롬 브라우저에서 공식 문서를 열고 이 페이지 번역하기에서 한국어를 선택하면 번역된 버전으로 확인할 수 있습니다. 다만, 번역본은 문맥이 어색한 부분이 종종 있으니 영어 원문과 한국어 번역본을 왔다 갔다 하며 확인하거나, 교육팀장의 정리 예시를 참고하셔도 괜찮습니다.

1️⃣ 학습 내용

아래의 링크를 통해 MySQL 공식문서로 이동하실 수 있습니다.

  • 15.2.18. UNION Clause : MySQL 공식문서

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/union.html

  • 15.2.14. Set Operations with UNION, INTERSECT : MySQL 공식문서

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/set-operations.html

(한국어 버전) https://dart-b-official.github.io/posts/mysql-UNION/

  • 14.19.1. Aggregate Function Descriptions : MySQL 공식문서

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html

(한국어 버전) https://dart-b-official.github.io/posts/mysql-aggregate_function/

2️⃣ 학습 내용 정리하기

1. 집합 연산자

✅ 학습 목표 :
* UNION과 UNION ALL의 차이와 사용법을 이해한다.
* 중복 제거 여부, 컬럼 정렬 조건 등을 고려하여 올바르게 집합 연산자를 사용할 수 있다.

Union Clause

■ UNION: 두 쿼리 블록의 모든 결과를 결합하고, 중복 제거
SELECT '사과' UNION ALL SELECT '사과'; -- 결과: 사과, 사과
■ INTERSECT: 두 쿼리 블록 모두에 공통으로 존재하는 행만 반환, 중복 제거
SELECT '사과' INTERSECT SELECT '사과'; -- 결과: 사과
■ EXCEPT: 두 쿼리 블록 A, B에서 A에만 존재하고 B에는 없는 행 반환, 중복 제거
SELECT '사과' EXCEPT SELECT '바나나'; -- 결과: 사과

옵션:

  • ALL → 중복 허용
  • DISTINCT → 중복 제거 (기본)

우선순위

  • INTERSECT는 UNION, EXCEPT보다 우선 평가
  • UNION, INTERSECT는 교환법칙 성립

UNION과 UNION ALL의 차이

UNION

ID NAME AGE
1 피카츄 20
2 라이츄 20
3 파이리 20

UNION ALL

ID NAME AGE
1 피카츄 20
2 라이츄 20
2 라이츄 20
3 파이리 20

2. 그룹함수

✅ 학습 목표 :
* COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 함수의 기본 사용법을 익힌다.
* GROUP BY와 HAVING 절을 적절히 활용할 수 있다.
* NULL과 집계 함수가 어떻게 상호작용하는지 이해한다.

Aggregate Function

MySQL 집계 함수 정리

함수 기본 설명 상세 설명 / 특징 예시
AVG([DISTINCT] expr) 평균값 반환 - DISTINCT 지정 시 중복 제외 평균
- 행이 없거나 NULL만 있으면 NULL
- OVER 가능 (DISTINCT와 함께는 불가)		 sql<br>SELECT AVG(score) FROM student;<br>
BIT_AND(expr) 비트 AND - 이진 문자열/숫자 타입 지원
- NULL 무시 (전부 NULL → 중립값)
- 행이 없으면 “모든 비트=1” 반환
- OVER 가능 (8.0.12+)
BIT_OR(expr) 비트 OR - BIT_AND와 유사 규칙
- 행이 없으면 “모든 비트=0” 반환
- OVER 가능 (8.0.12+)
BIT_XOR(expr) 비트 XOR - BIT_AND와 유사 규칙
- 행이 없으면 “모든 비트=0” 반환
- OVER 가능 (8.0.12+)
COUNT(expr) 행 수 반환 - NULL 제외 행 수 반환
- 전부 NULL/행 없음 → 0
- COUNT(NULL)은 항상 0
- COUNT(*)는 모든 행 수
- OVER 가능		 sql<br>SELECT COUNT(*) FROM student;<br>
COUNT(DISTINCT expr) 서로 다른 값의 개수 반환 - 여러 컬럼 조합도 허용(MySQL 확장)
- NULL 제외
GROUP_CONCAT(expr) 그룹 내 문자열 연결 - 기본 구분자 , (SEPARATOR로 변경 가능)
- 결과 길이 = group_concat_max_len (기본 1024)
- 모두 NULL → NULL		 sql<br>SELECT GROUP_CONCAT(score) FROM student;<br>
JSON_ARRAYAGG(expr) JSON 배열 집계 - 각 행 값을 배열 요소로 변환
- NULL 요소는 [null]로 포함
- 행이 없으면 NULL
- OVER 가능 (8.0.14+)		 sql<br>SELECT JSON_ARRAYAGG(attr) FROM t3;<br>
JSON_OBJECTAGG(key, val) JSON 객체 집계 - (키, 값) 쌍 집계
- NULL 키 → 오류
- 중복 키 → 마지막 값이 우선
- OVER 가능 (8.0.14+)		 sql<br>SELECT JSON_OBJECTAGG(c, i) FROM t;<br>
MAX([DISTINCT] expr) 최댓값 반환 - NULL만 있으면 NULL
- 문자열/ENUM/SET 비교는 값 기준
- DISTINCT는 생략과 동일
- OVER 가능 (DISTINCT 불가)		 sql<br>SELECT MAX(score) FROM student;<br>
MIN([DISTINCT] expr) 최솟값 반환 - MAX와 동일한 제약
STD(expr), STDDEV(expr) 모표준편차 - STDDEV_POP() 별칭 (MySQL/Oracle 호환)
- NULL만 있으면 NULL
- OVER 가능
STDDEV_POP(expr) 모표준편차 - VAR_POP()의 제곱근
STDDEV_SAMP(expr) 표본표준편차 - VAR_SAMP()의 제곱근
VAR_POP(expr), VARIANCE(expr) 모분산 - VARIANCE는 VAR_POP의 별칭
- OVER 가능
VAR_SAMP(expr) 표본분산 - 분모 = N-1
- OVER 가능
SUM([DISTINCT] expr) 합계 반환 - DISTINCT → 중복 제외 합산
- NULL만 있으면 NULL
- OVER 가능 (DISTINCT 불가)		 sql<br>SELECT SUM(score) FROM student;<br>
  • 분산·표준편차 함수: 숫자 인자에 대해 DOUBLE 반환
  • SUM(), AVG():
    • 정밀-값 인자(INTEGER, DECIMAL): DECIMAL 반환
    • 근사-값 인자(FLOAT, DOUBLE): DOUBLE 반환

3️⃣ 실습 문제

https://leetcode.com/problems/customers-who-never-order/

LeetCode 183. Customers Who never Order

학습 포인트 : 주문 내역이 없는 고객을 찾기 위한 패턴 익히기

https://leetcode.com/problems/department-highest-salary/description/

LeetCode 184. Department Highest Salary

학습 포인트 : 부서별 최고 연봉자 추출을 위한 그룹별 정렬 / 필터링 방식 이해하기

문제 인증란

image

확인문제

문제 1

🧚동혁이는 SQL 문제를 풀면서 UNION과 UNION ALL의 차이를 명확히 이해하지 못해 중복된 값이 생기거나 누락되는 문제를 계속 겪고 있습니다. 아래는 동혁이가 작성한 쿼리입니다.

SELECT name FROM member
UNION
SELECT name FROM blackList;

그런데 예상과 달리 blacklist에만 있는 이름이 결과에 안 나오거나, 중복된 이름이 사라져서 헷갈리고 있습니다. UNION과 UNION ALL의 차이를 설명하고, 중복 포함 여부에 따라 어떤 경우에 어떤 쿼리를 써야 하는지 예시와 함께 설명해주세요


UNION -> SELECT 결과를 합쳐서 반환 (자동으로 중복 제거)
UNION ALL -> SELECT 결과를 이어서 붙임 (중복 제거 X)
UNION을 사용했기 때문에 중복된 name이 사라짐

참고자료

그룹 함수가 많아서 중요하게 많이 쓰이는 함수들을 정리해놓은 참고자료를 첨부합니다. 아래 블로그를 통해서 더욱 쉽게 공부해보시고 문제를 풀어보세요.

  1. [SQL 10] 그룹 함수, GROUP BY 절, HAVING 절 https://keep-cool.tistory.com/37

또한, MySQL 문서 이외에 Oracle 함수에서 사용하는 그룹함수에 대한 소개도 같이 첨부합니다. SQLD 시험 준비하시는 분이 있다면 이 자격증 시험에서는 Oracle 언어를 기반으로 문제가 출제하오니 아래 블로그도 같이 공부해보세요. (선택사항입니다.) 2. 그룹 함수 (Group FUNCTION) https://dkkim2318.tistory.com/48


🎉 수고하셨습니다.