你好！我想问一下precisoncison计算的问题

[FDUyjx]

    if i[0] == 0:  # NA relation
        if j > 0:
            fp_res.append((index[idx], j, pred_p[index[idx]]))
            fp += 1
    else:
        if j == 0:
            fn += 1
        else:
            for k in i:
                if k == -1:
                    break
                if k == j:
                    tp += 1
                    break
    if fp + tp == 0:
        precision = 1.0
    else:
        precision = tp * 1.0 / (tp + fp)
    recall = tp * 1.0 / positive_num

这里为啥没考虑标签大于0，预测结果大于0，但预测错了的情况呀，precision的分母是不是少了这种情况呀

[ShomyLiu]

对，这个情况我们之前注意到了，是需要考虑的。 当时PCNN的实现上没考虑这个情况。
这个后续看情况会修改下，如果有兴趣的话，您可以提一个PR。

[FDUyjx]

对，这个情况我们之前注意到了，是需要考虑的。 当时PCNN的实现上没考虑这个情况。
这个后续看情况会修改下，如果有兴趣的话，您可以提一个PR。

好的，谢谢大佬！