llm-based-weather-agent

查询天气 Agent ———— 基于混元大模型

本模板提供了自定义 Agent 的云函数实现，通过调用大模型封装 Agent 接口，部署后提供以下 Agent 相关接口：

POST   /v1/aibot/bots/:botId/send-message        发送消息
GET    /v1/aibot/bots/:botId/records             获取聊天记录
POST   /v1/aibot/bots/:botId/feedback            提交用户反馈
GET    /v1/aibot/bots/:botId/feedback            获取用户反馈
GET    /v1/aibot/bots/:botId/recommend-questions 获取推荐问题

本模板使用了 @cloudbase/aiagent-framework，只需要实现该库定义的 Agent 接口即可完成接入，详见 src/bot.ts。

部署须知

在部署至云函数前，请运行以下命令：

npm run preDeploy

本地调试指引

本模板使用 typescript 开发，运行 npm run build 编译 javascript 产物到 dist/ 文件夹中。

启动本地调试前，需要修改 package.json 中的 dev 命令，将 your-env-id 替换为您的云开发环境 id。

运行 npm run dev 启动本地调试。

现在即可通过 127.0.0.1:3000 访问本地 Agent 服务了。

cURL 访问本地服务

直接访问 127.0.0.1:3000 即可，例如 POST /v1/aibot/bots/:botId/send-message 发送消息 接口：

curl 'http://127.0.0.1:3000/v1/aibot/bots/ibot-myBot-botTag/send-message' \
  -H 'Accept: text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"msg":"hi"}'

Web 访问本地服务

使用 Web 页面访问本地服务，可以直接编写网络请求代码，也可以使用 @cloudbase/js-sdk 提供的 Agent SDK。

若使用 @cloudbase/js-sdk，则需要配置一定的代理服务。以 whistle 举例，按照如下配置：

/.*.api.tcloudbasegateway.com/([^S]*)/ http://localhost:3000/$1

即可使用 @cloudbase/js-sdk 用以下代码访问到本地服务：

const res = await ai.bot.sendMessage({
  botId: 'ibot-myBot-botTag',
  msg: 'hi',
  history: []
})

for await (let x of res.textStream) {
  console.log(x);
}

直接调试 typescript 代码

若不想将 typescript 编译到 javascript 代码再进行调试，则可以将 cloudbase-functions.json 中的 functionsRoot 字段值改为 ./src，再运行 npm run dev，即可直接调试 typescript 代码。

参考文档

• 函数型云托管
• 云开发 AI+