修正排版

Author: CarpenterLee

4-Streams API(I).md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Streams(I)
+# Streams API(I)
 
 你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度，看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程，原因有二：
 

5-Streams API(II).md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Streams(II)
+# Streams API(II)
 
 上一节介绍了部分*Stream*常见接口方法，理解起来并不困难，但*Stream*的用法不止于此，本节我们将仍然以*Stream*为例，介绍流的规约操作。
 

6-Stream Pipelines.md

@@ -70,17 +70,13 @@ for(String str : strings){
 
 注意这里使用的是*“操作(operation)”*一词，指的是“Stream中间操作”的操作，很多Stream操作会需要一个回调函数（Lambda表达式），因此一个完整的操作是*<数据来源，操作，回调函数>*构成的三元组。Stream中使用Stage的概念来描述一个完整的操作，并用某种实例化后的*PipelineHelper*来代表Stage，将具有先后顺序的各个Stage连到一起，就构成了整个流水线。跟Stream相关类和接口的继承关系如下：
 
-<img src="./Figures/Java_stream_pipeline_classes.png"  width="500px" align="right" alt="Java_stream_pipeline_classes"/>
+<img src="./Figures/Java_stream_pipeline_classes.png"  width="500px" align="right" hspace="10px" alt="Java_stream_pipeline_classes"/>
 
 图中还有*IntPipeline*, *LongPipeline*, *DoublePipeline*没有画出，这三个类专门为三种基本类型（不是包装类型）而定制的，跟*ReferencePipeline*是并列关系。图中*Head*用于表示第一个Stage，即调用调用诸如*Collection.stream()*方法产生的Stage，很显然这个Stage里不包含任何操作；*StatelessOp*和*StatefulOp*分别表示有状态和无状态的Stage，对应与有状态和无状态的中间操作。
 
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 一个可能的流水线示意图如下：
 
-<img src="./Figures/Stream_pipeline_example.png"  width="600px" align="left" alt="Stream_pipeline_example"/>
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+<img src="./Figures/Stream_pipeline_example.png"  width="600px" align="right" alt="Stream_pipeline_example"/>
 
 图中通过*Collection.stream()*方法得到*Head*也就是stage0，紧接着调用一系列的中间操作，不断产生新的Stream。**这些Stream对象以双向链表的形式组织在一起，构成整个流水线，由于每个Stage都记录了前一个Stage和本次的操作以及回调函数，依靠这种结构就能建立起对数据源的所有操作**。这就是Stream记录操作的方式。