|
| 1 | +/** |
| 2 | + * 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 |
| 3 | + * 子数组 是数组中的一个连续部分。 |
| 4 | + * 示例 1: |
| 5 | + * 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] |
| 6 | + * 输出:6 |
| 7 | + * 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 |
| 8 | + * 示例 2: |
| 9 | + * 输入:nums = [1] |
| 10 | + * 输出:1 |
| 11 | + * 示例 3: |
| 12 | + * 输入:nums = [5,4,-1,7,8] |
| 13 | + * 输出:23 |
| 14 | + * 提示: |
| 15 | + * 1 <= nums.length <= 105 |
| 16 | + * -104 <= nums[i] <= 104 |
| 17 | + * 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 |
| 18 | + */ |
| 19 | + |
| 20 | +/** |
| 21 | + * @param {number[]} nums |
| 22 | + * @return {number} |
| 23 | + */ |
| 24 | +var maxSubArray = function (nums) { |
| 25 | + const obj = {}; |
| 26 | + const garr = []; |
| 27 | + const result = nums |
| 28 | + .map((item, index) => { |
| 29 | + let arrResult = []; |
| 30 | + for (let i = nums.length; i >= index; i--) { |
| 31 | + const arr = nums.slice(index, i); |
| 32 | + const _r = arr.reduce((acc, item) => item + acc, 0); |
| 33 | + arrResult.push(_r); |
| 34 | + garr.push(arr); |
| 35 | + obj[_r] = arr; |
| 36 | + } |
| 37 | + return arrResult; |
| 38 | + }) |
| 39 | + .flat(); |
| 40 | + |
| 41 | + const max = Math.max(...result); |
| 42 | + return max; |
| 43 | +}; |
| 44 | + |
| 45 | +/** |
| 46 | + * 核心思路是将当前元素定义为连续子数组的最后一个元素。 |
| 47 | + * dp[i]:表示以 nums[i] 结尾 的 连续 子数组的最大和。 |
| 48 | + * dp[i] = dp[i - 1] > 0 ? dp[i - 1] + nums[i] : nums[i] |
| 49 | + * @param {number[]} nums |
| 50 | + * @return {number} |
| 51 | + */ |
| 52 | +var maxSubArray2 = function (nums) { |
| 53 | + let len = nums.length; |
| 54 | + let dep = []; |
| 55 | + dep[0] = nums[0]; |
| 56 | + |
| 57 | + for (let i = 1; i < len; i++) { |
| 58 | + let cur = nums[i]; |
| 59 | + if (dep[i - 1] <= 0) { |
| 60 | + dep[i] = cur; |
| 61 | + } else { |
| 62 | + dep[i] = dep[i - 1] + cur; |
| 63 | + } |
| 64 | + } |
| 65 | + let res = 0 |
| 66 | + for (const value of dep) { |
| 67 | + res = Math.max(res, value) |
| 68 | + } |
| 69 | + return res |
| 70 | +}; |
| 71 | + |
| 72 | +const result = maxSubArray2([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]); |
| 73 | +console.log("result", result); |
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