diff --git a/zh-cn/csv.md b/zh-cn/csv.md
new file mode 100644
index 0000000000..b9c189c8d0
--- /dev/null
+++ b/zh-cn/csv.md
@@ -0,0 +1,90 @@
+---
+language: CSV
+contributors:
+  - [Timon Erhart, 'https://github.com/turbotimon/']
+translators:
+  - [Luca Yu, 'https://github.com/AlightSoulmate/']
+---
+
+CSV（逗号分隔值）是一种轻量级纯文本表格数据格式，十分适合表格与数据库传输，常用于程序间数据交换。
+
+它具有以下特点：
+
+- 结构简单
+- 直观易读
+- 跨系统兼容性强
+
+在实际应用中，"CSV" 这一术语可以指代任何符合以下条件的文本文件：
+
+- 可被解析为表格数据
+- 使用分隔符分隔字段（列）
+- 使用换行符分隔记录（行）
+- 可选地在第一行包含表头
+
+```csv
+Name, Age, DateOfBirth
+Alice, 30, 1993-05-14
+Bob, 25, 1998-11-02
+Charlie, 35, 1988-03-21
+```
+
+## 行与列的分隔符
+
+行：每行数据用换行符（`\n`或`\r\n`）分隔。
+
+列：各字段常用逗号隔开，只在某些地区（如德国用逗号表示小数）改用分号（`;`）。用制表符（`\t`）分隔的称为 TSV（制表符分隔值）。
+
+示例：使用分号作为分隔符，并使用逗号表示小数点:
+
+```csv
+Name; Age; Grade
+Alice; 30; 50,50
+Bob; 25; 45,75
+Charlie; 35; 60,00
+```
+
+## 数据类型
+
+CSV 文件本身不定义数据类型，数字和日期均以纯文本存储，具体的解析方式取决于导入该文件的软件。
+
+通常，数据的解析方式如下：
+
+```csv
+数据, 解析方式
+1.100, 解析为整数 (integer)
+2.100.00, 解析为浮点数 (floating-point)
+3.2024-12-03, 解析为日期或字符串（取决于解析器）
+4.Hello World, 解析为文本字符串 (string)
+5."1234", 解析为文本(string)，而非数字
+```
+
+## 字符串引用与特殊字符
+
+只有当字符串包含分隔符、特殊字符，或可能被误认为数字时，才必须用引号进行引用。
+
+不过建议始终给字符串加上引号，以提高可读性和健壮性。
+
+```csv
+示例：
+1.未加引号的字符串,
+2."建议加引号的字符串（良好实践）",
+3."如果包含分隔符，则必须加引号",
+4."如果包含特殊字符（如换行符 \n 或制表符 \t），也必须加引号",
+5."引号字符本身通常通过双写引号（""）来转义",
+6."某些系统则使用反斜杠来转义引号（例如：\")",
+```
+
+注意同一份文档内的引用方式保持一致，例如示例 5、6 分别用 `""` 和 `\"` 转义引号，混用将导致解析错误。
+
+## 编码格式
+
+现代大多使用 UTF-8 编码格式，但旧系统可能仍然采用 ASCII 或 ISO-8859 等。
+
+在不同系统之间传输或共享 CSV 文件时，建议明确指定编码格式，以避免解析错误。
+
+最后，如果你接触过爬虫或数据库，一定熟悉 CSV 文件，我建议你通过学习 python 等语言的 csv 文件操作来熟悉 csv 格式特性！
+
+## 更多资源
+
+- [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
+- [RFC 4180](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180)