Skip to content

Latest commit

 

History

History
58 lines (42 loc) · 9.37 KB

Concierge-AI-literature.md

File metadata and controls

58 lines (42 loc) · 9.37 KB

Literature related to [[Concierge Service (Project)]] with integration of [[AI-Assistance]]:

  1. How to develop AI-powered concierge app: best practices and examples: Интересная статья, которая достаточно фундаментально рассматривает ИИ-Консьерж. Выделяются функции заказа, чат с ИИ и с человеком, внутренние платежи, уведомления с рекомендациями и напоминаниями, навигация снаружи и внутри. Реализации: Hilton Honors app, робот-консьерж Connie, Marriott app, HotelTonight. Предоставляет интересное дополнительное чтение
    1. BEST PRACTICES: PERSONAL SHOPPER APPS DEVELOPMENT: ИИ для покупок. Методы CV вместо описания продукта. Обсуждается монетизация.
    2. CHATBOT APPS: THE FUTURE OF CUSTOMER SERVICE: плюсы чатботов
    3. CHATBOTS IN FINTECH: BENEFITS AND BEST USE CASES FOR 2022: Идея помогать в самом процессе оплаты например. 24/7, Управление и рекомендации по финансам и по инвестированию, отслеживания мошенничества, одобрение долгов.
    4. HOW AI IS TRANSFORMING THE TRAVEL INDUSTRY: рекомендации по поездкам на основе анализа отзывов и описаний мест. Проблемы в аэропортах: проверка документов и идентификация при регистрации, распознование точно ли багаж человека его. Автоматическая регистрация в отелях. Робот носильщик.
  2. 5 Reasons to Use an AI Powered Virtual Concierge: чатботы для персонализированный [[Customer Experience (CX)]], эффективность, доступность 24/7, анализ проблем и трендов, все это конкурентное преимущество, которое улучашает отношение клиентов к бренду
    1. TTEC Expands AI Customer Experience Solutions for Global Clients: кажется это компания которая предлагает использовать ИИ: Private LLM, Voice-messaging, аналатика и обучение персонала с помощью ИИ,
    2. BBB Business Tip: How to use AI to improve your customer experience: про ИИ чатботы, поддержку и персонализированное предложение, улучшающее отношения с клиентом.
    3. 3 Tech Trends To Help Fuel Your Customer Experience: один из трендов - это ИИ в повседновной жизни и персонализация и улучшение пользовательского опыта

Concierge Service (Project)

Github: Concierge

Консьерж-служба, предоставляющая широкий спектр услуг в сфере персонального менеджмента и консалтинга. Предоставляет услуги по требованию для клиентов, которые варьируются от руководителей бизнеса до сотрудников и частных лиц.

Concierge Service специализируется на планировании корпоративных командировках и путешействий, в частности услуги:

  • Мероприятия (местные события, концерты): Организация и предоставление информации о местных событиях, концертах и культурных мероприятиях.
  • Поездки: Управление бронированием и организацией поездок с использованием различных видов транспорта: международного, междугороднего и внутригородского.
  • Размещение (отели, дома, квартиры): Предоставление услуг по бронированию отелей, домов и квартир с учетом различных предпочтений и бюджетов.

Concierge не ограничивается услугами и может выполнять услуги по запросу, например:

  • Healthcare Appointment Scheduling and Information
  • Grocery shopping.
  • Laundry and dry cleaning.
  • Making restaurant reservations.
  • Gift purchasing.

Проблема традиционного Concierge Service-а в невозможности масштабирования, так как сервис завязан на персонализированном подходе и общения с менеджерами.

Основные тенденции, определяющие рост, включают интеграцию искусственного интеллекта для повышения персонализации, операционной эффективности и спроса на круглосуточное обслуживание клиентов.

С использованием методов искусственного интеллекта можно автоматизировать или оптимизировать процессы Concierge Service. [[AI-Assistance]] может помочь с предоставлением персонализированного сервиса в помощь менеджерам, потенциально позволяя обрабатывать большее количества клиентов и увеличить удовлетворенность клиентов и прибыль.

Интеграция в существующие платформы: Интеграция услуг ИИ-консьержей в популярные платформы и экосистемы делает их более доступными для предприятий и потребителей, способствуя их внедрению и использованию.

В перспективе, для разработки следующего проекта возможно лучше специализироваться на разработке [[AI-Assistance]] и интеграцие с уже существующими Concierge сервиса.

AI-Assistance

Различная автоматизированная помощь основанная на [[Artificial Intelligence (AI)|AI]] для пользователей в [[Application|приложениях]], которая может выполнять задачи, не требующие вмешательства человека, на основе методов [[Machine Learning (ML)]], в частности [[Natural Language Processing (NLP)]], [[Voice Recognition]], [[Computer Vision (CV)]] and [[Large Language Model (LLM)]].

Идея AI-Assistance сформировалась и укрепилась при разработке [[Concierge Service (Project)]], при обдумывании решения проблемы масштабируемости Concierge Service.

Различия с Concierge Service обсуждаются в [[Differences of AI-Assistance and Concierge]].

Если обрабатывает пользователей в чате может быть связан с [[Chatbots]].

AI-Assistance исследуется в [[AITU Diploma Project - Development of online store platform using microservice architecture]].

Differences of AI-Assistance and Concierge

В AI-Assistance входят многие идеи (в том числе включающие Concierge Service):

  • Image to description
  • Обратная связь с клиентами
  • Рекомендации
  • Помощь с подбором и удобная фильтрация
  • Можно ли сделать автоматический подбор вещей, собирая информацию и имея большой объём информации? Рекомендация одежды по стилю, по человеку, по описанию, по мероприятию, полу, возрасту, характеру, профессии и т.д.