UFS Data Lake: Progetto MongoDB

Questo progetto implementa un Data Lake utilizzando MongoDB, con un'interfaccia utente creata tramite Streamlit.

Installazione e Avvio

Per eseguire l'interfaccia localmente:

Installare le dipendenze:
```
pip install -r requirements.txt
```
Avviare l'applicazione:
```
streamlit run Homepage.py
```

In alternativa, è possibile accedere al progetto online all'indirizzo: https://mongolake.streamlit.app/

Struttura e Funzionalità

Homepage

Visualizzazione dei concerti in ordine cronologico ascendente
- Di default vengono mostrati solo gli eventi futuri
- Un pulsante permette di includere anche gli eventi passati
Funzionalità di ricerca avanzata tramite la scheda "Filters"
Filtri disponibili:
- Nome evento
- Artista
- Tags
- Intervallo di date
- Luogo (convertito in coordinate)
- Distanza da un punto specifico
Visualizzazione in tempo reale della query MongoDB generata
Possibilità di aggiungere al carrello eventi con posti disponibili e date future

Cart

Gestione dell'acquisto dei biglietti
Generazione di codici univoci UUID per ogni biglietto
Salvataggio dei biglietti emessi in una collection dedicata

Load

Interfaccia per l'aggiunta di nuovi dati al database:
- Eventi
- Artisti
- Locations
Nota: Per aggiungere un evento, è necessario prima creare l'artista e la location corrispondenti