-
1. Objetivo do Monitoramento
- Monitorar o impacto do assistente na eficiência da equipe de recepção (grupo piloto) e garantir a qualidade técnica da solução.
-
2. Métricas de Uso
- Número de interações diárias: 50 (crescendo 10% por semana).
- Usuários ativos por semana: 2 (100% do grupo piloto).
- Taxa de adoção: 100% (o grupo piloto não utiliza mais o método antigo para estas tarefas).
-
3. Métricas de Desempenho
- Tempo médio de resposta: 1.8 segundos.
- Taxa de erro (respostas "não sei" ou incorretas): 4%.
- Latência da busca no Vector Store (p95): 1.2 segundos.
-
4. Métricas de Impacto no Negócio
- Tempo economizado pela equipe: Estimado em 30 minutos/dia por recepcionista.
- Redução de erros de informação sobre convênios: 100% (zero erros reportados pelo piloto).
-
5. Métricas de Satisfação do Usuário
- CSAT da recepcionista "Ana": 9.5/10.
- Feedback qualitativo: "É muito mais rápido e confiável para dúvidas complexas sobre convênios."
-
6. Ferramentas de Monitoramento
- Desempenho e Uso: Datadog, Logs internos da aplicação.
- Satisfação: Entrevistas semanais com o grupo piloto.
-
7. Benchmarks
- Tempo médio de resposta ideal: ≤ 2 segundos.
- Taxa de erro ideal: < 5%.
-
8. Acompanhamento de Tendências
- Relatórios semanais de uso e desempenho.
- Análise: O crescimento de 10% por semana no uso indica que um lançamento para toda a clínica (10 recepcionistas) excederá a capacidade da infraestrutura atual em aproximadamente 2 meses.
-
9. Ações Baseadas nas Métricas
- Ação Imediata: Iniciar o planejamento de escalabilidade para o lançamento completo.
- Ação Contínua: Revisar os 4% de interações com erro para otimizar os documentos da base de conhecimento.
-
10. Relatórios e Compartilhamento
- Dashboard no Datadog compartilhado com a equipe técnica.
- Relatório mensal de impacto de negócio enviado para a diretoria da clínica.