Add amaise customer story

Author: cloudlena

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+---
+title: Serverlose AWS-Infrastruktur für KI-Schadenplattform
+company: amaise
+logo: ../../../assets/customers/amaise.svg
+pubDate: 2024-08-09
+results:
+  - Serverlose Architektur implementiert, die Betriebskosten deutlich reduziert
+  - Nahezu kein Wartungsaufwand, sodass sich das Team auf die KI-Entwicklung
+    konzentrieren kann
+  - Flexible Infrastruktur, die automatisch mit den Workload-Anforderungen
+    skaliert
+  - Mehrere Infrastruktur-Reviews zur kontinuierlichen Einhaltung von Best
+    Practices
+quote:
+  "bespinian war von Anfang an ein wichtiger Partner. Sie haben uns geholfen,
+  unser MVP nur drei Monate nach der Gründung von amaise in der Cloud zu
+  lancieren, und haben uns seither dabei unterstützt, es in eine skalierbare,
+  sichere und zuverlässige Plattform zu verwandeln, die international für die
+  Verarbeitung hochsensibler medizinischer Dokumente genutzt wird."
+authorName: Markus Baumgartner
+authorTitle: CTO
+authorImage: ../../../assets/customers/amaise-markus.jpeg
+---
+
+## Kunde
+
+[amaise](https://www.amaise.com/) ist ein Berner Insurtech-Unternehmen, das eine
+KI-gestützte Claims-Intelligence-Plattform für die Versicherungsbranche
+entwickelt hat. Die Plattform hilft Versicherern, Personenschadenfälle
+schneller, präziser und kostengünstiger zu bearbeiten, indem sie komplette
+Fallakten analysiert – nicht nur medizinische Unterlagen. Die agentische
+KI-Technologie von amaise wandelt unstrukturierte medizinische und rechtliche
+Dokumente in verwertbare Erkenntnisse um und ermöglicht Schadenteams
+Effizienzsteigerungen von bis zu 84% sowie deutlich kürzere Abwicklungszeiten.
+Das Unternehmen bedient grosse Schweizer Versicherer wie Mobiliar, Baloise,
+Dextra und Coop Rechtsschutz und expandiert international.
+
+## Hintergrund
+
+Als KI-fokussiertes Unternehmen, das sensible Versicherungsdaten verarbeitet,
+benötigte amaise eine Cloud-Infrastruktur, die komplexe KI-Workloads bewältigen
+kann und gleichzeitig die Flexibilität bietet, das Produkt schnell
+weiterzuentwickeln. Das Team musste sich auf die Entwicklung seiner
+KI-Kernfähigkeiten konzentrieren können, anstatt Infrastruktur zu verwalten, und
+brauchte eine Grundlage, die mit dem wachsenden Kundenstamm in der Schweiz und
+darüber hinaus skalieren kann.
+
+Der Aufbau von KI-Pipelines, die Tausende von Seiten medizinischer und
+rechtlicher Dokumente verarbeiten, erfordert eine robuste, skalierbare
+Architektur. Gleichzeitig musste amaise als Startup die Betriebskosten unter
+Kontrolle halten und den Aufwand für die Infrastrukturwartung minimieren.
+
+## Projektziele
+
+Die Zusammenarbeit konzentrierte sich auf den Aufbau einer soliden technischen
+Grundlage:
+
+- Einrichtung der initialen AWS-Infrastruktur für Anwendungen und KI-Pipelines
+- Entwurf einer Architektur, die Betriebsaufwand und Kosten minimiert
+- Sicherstellung der Flexibilität zur Anpassung bei Produktweiterentwicklung
+- Laufende Infrastruktur-Reviews zur Einhaltung von Best Practices
+
+## bespinians Rolle
+
+bespinian unterstützte amaise beim Aufbau und der Optimierung ihrer
+Cloud-Infrastruktur auf AWS.
+
+### Initiale Infrastruktur-Einrichtung
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+Wir haben amaise beim Aufbau ihrer grundlegenden AWS-Infrastruktur für ihre
+kundenorientierten Anwendungen und ihre KI-Verarbeitungspipelines unterstützt.
+Durch einen Serverless-First-Ansatz haben wir eine Architektur entworfen, die
+automatisch mit der Nachfrage skaliert und die Notwendigkeit der
+Serververwaltung eliminiert.
+
+### Serverlose Architektur
+
+Der serverlose Ansatz war zentral für das Infrastrukturdesign. Diese Architektur
+ermöglicht es den KI-Workloads von amaise, elastisch basierend auf dem
+Verarbeitungsbedarf zu skalieren – ob ein einzelnes Dokument oder Tausende von
+Seiten über mehrere Schadenfälle hinweg bearbeitet werden. Bei Nichtnutzung
+sinken die Kosten auf nahezu null, was besonders wertvoll für ein wachsendes
+Startup ist.
+
+### Infrastruktur-Reviews
+
+Über die initiale Einrichtung hinaus führte bespinian mehrere Reviews der
+Infrastruktur von amaise durch, während sich ihre Plattform weiterentwickelte.
+Diese Reviews stellten sicher, dass die Architektur weiterhin den AWS Best
+Practices entspricht, identifizierten Optimierungsmöglichkeiten und adressierten
+aufkommende Sicherheits- oder Performance-Bedenken.
+
+## Verwendete Technologien
+
+- **Cloud-Plattform**: Amazon Web Services (AWS)
+- **Architektur**: Serverless
+- **Infrastructure as Code**: Terraform