ACE_SRCompetition 数据预处理:主要函数在preprocessing.py文件中
1.拿到视频文件,使用decode_image函数将高分辨率视频文件与低分辨率视频文件解帧保存。
2.使用RDN/dataset.py文件中的DatasetFromFolder类,将低分辨率训练图像,与高分辨率标签图像加载到模型中。
本实验目前为止未采用任何数据提升方式,包括去燥,而是直接将解帧好的低分辨率图像放到神经网络训练。
ACE_SRCompetition 数据预处理:主要函数在preprocessing.py文件中
1.拿到视频文件,使用decode_image函数将高分辨率视频文件与低分辨率视频文件解帧保存。
2.使用RDN/dataset.py文件中的DatasetFromFolder类,将低分辨率训练图像,与高分辨率标签图像加载到模型中。
本实验目前为止未采用任何数据提升方式,包括去燥,而是直接将解帧好的低分辨率图像放到神经网络训练。