A POC é a execução do tutorial sobre o "algoritmo" usado na recomendação de app do Google Play.
Na prática, é um classificador binário que responde se uma pessoa ganha mais ou menos de 50 mil dólares baseado em dados do Censo, é uma combinação de Logistic Regression com Rede Neural.
Esse procedimento é executado pelo comando:
./main.sh
Essa POC consiste em:
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criar uma imagem Docker do Ubuntu com TensorFlow 0.9 instalado.
Arquivos:
Dockerfile,docker-setup.sh -
provisionar o código do algoritmo (Python) e os dados em um container.
Arquivo:
tflearn-setup.sh -
executar o algoritmo que faz a transformação das features dos dados do Censo, treina o modelo combinado de Logistic Regression e Rede Neural e valida no dataset de teste retornando a acurácia.
Arquivo:
tflearn-run.sh
(o modelo é salvo em disco, execuções subsequentes fazem treinamento incremental do modelo)
...
Wide & Deep Learning: Better Together with TensorFlow
https://research.googleblog.com/2016/06/wide-deep-learning-better-together-with.html
Tutorial
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/linear/overview.html
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/wide/index.html
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/wide_and_deep/index.html