Overview.mkd

Revue globale

Réaliser un algorithme capable d'établir les differents stades du sommeils

Facteurs environnementaux ayant une influence

• age (cf these page 67)
• genre (cf these page 66)
• café, alcools, nicotine
• maladies chroniques (apnée du sommeil, depression, )

Stades de sommeil

Caracterisé par une mesure d'EEG(these - cf page 10)

• Etat de veille
• Sommeil non paradoxal - NREM episode
  • Sommeil leger
    • Stade 1
    • Stade 2
  • Sommeil Profond - Slow wave sleep
    • Stade 3
    • Stade 4
• Sommeil Paradoxal - REM(Rapid Eye Movement) episode

Epoque: plage de temps de 20 ou 30 seconds

Periode totale de sommeil: commence a partir de 3 periodes consecutives de stade 1 et jusqu'au dernier stade de sommeil.

Temps passe au lit duquel est soustrait l'eveil precedant l'endormissement et celui de fin de nuit.

Temps total de sommeil: periode totale de sommeil soustraite des eveils intra sommeils.

Efficience de sommeil: rapport entre le temps total de sommeil et la periode totale de sommeil, et est exprime en pourcentage.

Parametres physiologiques

Conductance cardiaque

-> transition sommeil Paradoxal, sommeil Non Paradoxal -> changement de rythme cardiaque -> Sommeil paradoxale -> rythme cardiaque + eleve

Poincare plot ( axe X - RRi(n), axe Y - RRi(n+1) )

Explication anatomique

HRV related to sympatic and sympathetic cardiac activity. Cardiovascular autonomic control

Algorithme

• nettoyage des echantillons

  • retirer les RR intervalles < 350ms et > 1500ms et les remplacer par une valeur interpolee lineairement

• ré-échantillonage

  • analyse sur une fenetre de 120s glissante de 20s
  • signal echantillone a 8Hz + 68 zeros pour atteindre 1024 point
  • soustraction de la moyenne du signal
  • fenetre de Hann (Hanning) + FFT

• extraction des features

  • RR interval - Basse Frequence(BF) - ]0,04-0,15Hz]
  • RR interval - Haute Frequence(HF) - ]0,15-0,40Hz[
  • ratio BF / HF semble etre la feature characteristique des etats de sommeils

• classification