semabio

Merge branch 'master' of https://github.com/cmusso86/cmusso86.github.io

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# especially if it merges an updated upstream into a topic branch.
#
# Lines starting with '#' will be ignored, and an empty message aborts
# the commit.

Author: cmusso86

Semabio_UnB_2024/README.md

@@ -1,2 +1,25 @@
-# Semabio2024
-Curso Semabio20234
+# R de trás-pra-frente e em velocidade 2x
+
+## Ministrante: 
+Carolina Musso Bióloga e Estatística, Doutora em Ecologia e Especialista em Ciência de Dados. Pesquisadora UnB.
+## Monitores:
+
+**Data:** 05, 06 e 07 de novembro de 2024, de 19h a 21h30min.
+**Carga:** 8 horas).
+**Número de alunos máximo:** 12 alunos
+**Local:** Online
+A sala de informática do IB será disponibilizada para aqueles que precisarem
+
+## Materiais necessários:
+- O aluno precisa de acesso a um computador com internet e onde tenha autorização e possibilidade de instalar o R e Rstudio. Além do computador, será necessário um smartphone com acesso a internet.
+Pré-requisitos:
+-  Conhecimentos básicos de análise de dados como as estatísticas descritivas de média,
+mediana e desvio padrão, interpretação de gráficos de dispersão/histogramas/tabelas.
+
+## Ementa:
+
+  Esse curso rápido se propõe a abordar a aplicação de R de um ponto de vista prático da comunicação de ciência, partindo da sua aplicação direta e construindo superficialmente a base teórica. O curso é inteiramente online, mas focado na prática. A partir de estudos de casos de aplicações bem-sucedidas (códigos prontos), o aluno poderá progressivamente fazer pequenas manipulações do código original, de modo a personalizá-lo e, futuramente, reconhecer desenvolver o arcabouço teórico necessário.
+
+  Os códigos trabalhados estarão na estrutura para geração de Relatórios Automatizados, no Rmarkdown formato (.Rmd ) e/ou Quarto (.qmd,), a nova geração de Rmarkdown, com foco na reprodutibilidade. Dessa forma, o curso se propõe a fornecer as ferramentas necessárias para que o aluno faça o tratamento e análise dos bancos de dados da sua pesquisa, produzindo um documento de comunicação acadêmica útil.
+Os principais temas abordados serão: R/RStudio, download, instalação e para que servem; como analisar dados e garantir reprodutibilidade e o que é Rmarkdown/Quarto, Gráficos com ggplot2, Tabelas com gtsummary, customizações do documento final.
+Dinâmica do minicurso: O conteúdo consistirá de aulas expositivas interativas online, seguido de práticas utilizando códigos previamente elaborados. Após a explanação, os alunos serão divididos em salas virtuais para realização dos exercícios juntamente com os monitores. Objetivo(s): Compreender a importância da reprodutibilidade na ciência e os conceitos básicos para criar um relatório reprodutível.