From 553e63f565b47af1301c2756165e0c877af1f5e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: siyixiong <18552541076@163.com> Date: Wed, 1 Jul 2026 16:22:59 +0800 Subject: [PATCH] docs: refine RAG terminology translations --- docs/chapter1/01_RAG_intro.md | 4 ++-- docs/chapter4/12_query_construction.md | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/chapter1/01_RAG_intro.md b/docs/chapter1/01_RAG_intro.md index d607125f6..2449e2a72 100644 --- a/docs/chapter1/01_RAG_intro.md +++ b/docs/chapter1/01_RAG_intro.md @@ -40,8 +40,8 @@ RAG 的技术架构经历了从简单到复杂的演进，如图 1-2 大致可 - - + + diff --git a/docs/chapter4/12_query_construction.md b/docs/chapter4/12_query_construction.md index 4f29c715d..d2121aced 100644 --- a/docs/chapter4/12_query_construction.md +++ b/docs/chapter4/12_query_construction.md @@ -4,7 +4,7 @@ **查询构建（Query Construction）**[^1] 正是应对这一挑战的关键技术。它利用大语言模型（LLM）的强大理解能力，将用户的自然语言查询“翻译”成针对特定数据源的结构化查询语言或带有过滤条件的请求。这使得RAG系统能够无缝地连接和利用各种类型的数据，从而极大地扩展了其应用场景和能力。 -下图展示了查询构建在一个高级RAG流程中所处的位置： +下图展示了查询构建在一个增强 RAG 流程中所处的位置： ![Advanced RAG Pipeline](./images/4_2_1.webp)
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