Devstream 智能工作流引擎

注意：DevChat IDE 插件尚未迁移至本实现，在当前插件中创建智能工作流请参见文档说明。

本实现遵循Devstream 接口规范》版本v1.0.0。未实现 shell-python 运行时系统的 Python 环境和包自动管理能力。

本工作流引擎采用 Python 编程语言实现，可作为 Python 包被用户脚本或其他工作流引入和使用。引擎默认使用调用时所处 Python 环境的解释器。

示例

本项目 /demo 目录是一个包含了工作流 /hello_world 实现的示例，下面操作步骤可实现对该工作流的调用。命令行以 Linux 或 macOS 操作系统终端为例。

设置运行时依赖的环境变量，在终端执行如下命令：
- export DEVSTREAM_BASE=/path/to/demo/，其中 /path/to/demo/ 替换为本地 demo 目录的完整路径。
本地应安装好 Python 环境，并在本地 demo 目录下的 settings.yml 文件中注册，该文件形如：
```
environments:
 myenv: "/path/to/python/bin"
```
其中 /path/to/python/bin 替换为本地 Python 环境解释器的完整路径。
我们假设一个用户脚本或另外的工作流希望调用 /hello_world，那么 /demo/caller.py 是一个实现这种调用的实例：
```
import devstream

devstream.call("/hello_world", "This is some user input.")
```
在终端中执行如下命令行，可实测调用 /hello_world 的结果：
- python /path/to/caller.py，其中 python 指向终端当前所处的 Python 环境，也是运行 Devstream 引擎的环境；/path/to/caller.py 替换为脚本实际所处的路径。