目前嘗試不使用預設的detector 權重開始，訓練自建的資料集。結果會遇到nan，特別是在第二段的v3 loss輸出，會觀察到某一段時間後，loss值直接飆上去，然後就爆掉了。連帶影響到第一段v3 loss變化。 請問各位有遇過類似的狀況嘛？ 訓練機器偏小，弱弱的一張1050。跑ubuntu 20.04。使用darknet進行訓練yolo-fastest。自訂的訓練集，有50類，每類約有3000個框框。
目前嘗試不使用預設的detector 權重開始，訓練自建的資料集。結果會遇到nan，特別是在第二段的v3 loss輸出，會觀察到某一段時間後，loss值直接飆上去，然後就爆掉了。連帶影響到第一段v3 loss變化。
請問各位有遇過類似的狀況嘛？
訓練機器偏小，弱弱的一張1050。跑ubuntu 20.04。使用darknet進行訓練yolo-fastest。自訂的訓練集，有50類，每類約有3000個框框。