GitHub Copilot CLI のための Copilot-first ガイド＆設定システム
Agents · Skills · Rules · Multi-AI Orchestration
everything-copilot-cli は、GitHub 上で AI 支援ソフトウェア開発を運用するための Copilot-first な運用キットです。
このリポジトリは次の三つの考え方を軸にしています:
- GitHub を system of record として扱う — Issue、PR、Actions、code search を補助情報ではなく第一級の入力として扱います
- Copilot CLI を orchestration hub として扱う — task を適切な model や agent にルーティングし、その結果を GitHub の流れへ戻す調整レイヤーとして捉えます
- model 選択は loyalty ではなく routing — Copilot 内では GPT、Claude、Gemini を task ごとに使い分け、別の specialist tool が適切なら Codex CLI のような外部ツールもオーケストレーションします
その結果、このリポジトリは agent、skill、rule、MCP 設定、orchestration pattern をまとめて提供します。可能なものは portable に、Copilot の強みが重要な部分は Copilot-native に設計しています。
このリポジトリの community pattern が Claude Code、Codex CLI、Cursor CLI、Antigravity CLI (
agy) のような外部 specialist worker をどう連携させるかは Multi-AI Orchestration を参照してください。
| 原則 | 実際の意味 |
|---|---|
| GitHub を system of record にする | すべての workflow は GitHub で始まり GitHub で終わります。Issue は task 入力、PR は agent 出力、Actions は observability layer です。 |
| Copilot CLI を orchestration hub にする | Copilot は単に code を生成するだけでなく specialist を調整します。Claude は深い reasoning、Codex は高速生成、Cursor は IDE 共有 context を活かした repo-aware な編集、Antigravity (agy) はマルチモデル／マルチモーダル分析を担当し、Copilot はそれを routing・synthesis します。 |
| model choice は loyalty ではなく routing | すべての task に最適な単一 model はありません。このリポジトリの skill と pattern は subtask ごとに最適な model へルーティングする前提で設計されています。 |
| Portable core, Copilot-native layer | 多くの skill は agentskills.io 互換 runtime ならどこでも動作します。Copilot 専用機能は skills/copilot-exclusive/ に分離され、native Copilot 依存が明確です。 |
Copilot CLI が multi-AI 開発 workflow のハブとして強い理由は、次の三つの能力にあります。
GitHub-native access — Copilot CLI は GitHub MCP server を標準で備えています。Issue、PR、Actions log、code search をスクレイピングされた text ではなく、構造化された tool call として扱えます。追加の GitHub integration layer は不要です。
Multi-model routing — 同じ session の中で /model や agent ごとの override を使い、GPT、Claude、Gemini 系 model を切り替えられます。architecture には高性能 reasoning model、boilerplate には高速 model、triage には低コスト model を選ぶ、といった運用が可能です。
Orchestration primitives — Plan Mode、Autopilot、Fleet、Background Delegation、組み込み SQLite session DB が、複雑な multi-agent workflow の building block になります。別の specialist tool が適切なら、このリポジトリの orchestration pattern で Codex CLI、Claude Code、Cursor CLI、Antigravity CLI (agy) に委任し、結果を GitHub に戻せます。
フル機能リファレンス（11項目）
| # | 強み | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | GitHub ネイティブ統合 | Issue、PR、Actions、code search をすべて組み込み MCP で利用できます。追加設定は不要です。 |
| 2 | 20+ モデル選択 | GPT-5.x、Claude Sonnet/Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro から、task ごとに最適なモデルを選べます。 |
| 3 | IDE ↔ CLI のシームレス切り替え | VS Code、JetBrains、terminal で同じ Copilot context を共有できます。 |
| 4 | Plan Mode | 構造化テキストで計画できます。Copilot はコードを書く前に段階的な実装計画を作成します。 |
| 5 | Autopilot Mode | ガードレール付きの自律 task 実行。（実験的機能） |
| 6 | Background Agents | & または /delegate で cloud Copilot agent に委任し、/resume でいつでも再開できます。 |
| 7 | Fleet Mode | 複数 agent を同時並列で実行し、作業を分割できます。 |
| 8 | Session SQL Database | session ごとに組み込み SQLite を利用でき、構造化データ、todo 追跡、状態管理が可能です。 |
| 9 | Cross-Session Memory | session_store で以前の session 履歴を検索し、再利用できます。 |
| 10 | LSP のファーストクラスサポート | Language Server Protocol 統合により、高精度な code intelligence を実現します。 |
| 11 | Multi-AI Orchestrator | Copilot をメタハブとして Claude Code、Codex、Cursor CLI、Antigravity (agy) をオーケストレーションできます。(community pattern) |
次のプラグインのどちらか一方をインストールします:
# このリポジトリの marketplace を追加
copilot plugin marketplace add drvoss/everything-copilot-cli
# フルコレクションをインストール（推奨）
copilot plugin install everything-copilot-cli@everything-copilot-cli
# 特定のワークフローのみ
copilot plugin install copilot-native-workflows@everything-copilot-cliどちらか一方だけを選んでください。フルコレクションには対象のワークフロー skill 9個がすでに含まれているため、両方をインストールすると名前が重複します。プラグインがインストールするのは skills のみです。対象プロジェクトへ instructions・rules・contexts・agents も配置する場合は、従来の clone + setup フローを引き続き使ってください:
# 1. Install GitHub Copilot CLI
npm install -g @github/copilot
# 2. Clone this repository
git clone https://github.com/drvoss/everything-copilot-cli.git
cd everything-copilot-cli
# 3. Clone したリポジトリを検証
npm install && npm run setup
# 4. 自分のプロジェクトにコレクションをインストール
npm run setup -- --target /path/to/your-project最初のコマンドは、README に記載された clone + setup フローを簡易検証します。2つ目のコマンドもこのリポジトリのルートで実行し、--target で指定したプロジェクトのパスへコレクションをインストールします。
ステップ 4 では次のインストールプロファイルを選べます:
| プロファイル | 推奨 | インストール内容 |
|---|---|---|
minimal |
軽く始めたい場合 | .github/copilot-instructions.md のみ |
recommended |
はい | starter instructions、agents、skills、rules |
full |
高度なセットアップ向け | contexts を含むすべて |
custom |
細かく選びたい場合 | 各コンポーネントを説明付きで個別選択 |
setup はプロジェクトの instructions を .github/copilot-instructions.md に書き込み、custom agents を .github/agents/ に、project skills を .github/skills/ に、rules を .github/copilot/rules/ にインストールします。full profile では contexts も .github/copilot/contexts/ に配置されます。
このリポジトリの npm run setup は、instructions・rules・contexts・agents・skills をまとめて一度に入れるための最速ルートとして引き続き有効です。個別の skill だけを追加・削除したい場合は、GitHub Copilot CLI v1.0.85+ の copilot skill コマンドが使えます:
# ローカルファイルからこのリポジトリへ skill をインストール
copilot skill add --project ./skills/development/fix-build-errors/SKILL.md
# URL からこのリポジトリへ skill をインストール
copilot skill add --project https://example.com/path/to/SKILL.md
# ローカルディレクトリを skill ソースとして登録（コピーではなく登録）
copilot skill add ./skills/development/fix-build-errors
# インストール済み skill を名前で削除
copilot skill remove fix-build-errorsこのリポジトリの instructions・rules・contexts・agents・skills をまとめて導入したいときは
npm run setup を使ってください。CLI から skill を 1 つずつ追加・削除したいときは
copilot skill add/remove を使います。file / URL を渡すと ~/.copilot/skills/<name>/SKILL.md に、
--project を付けるとプロジェクトの .github/skills にコピーされます。directory を渡した場合は
コピーせずskill ソースとして登録されるため、--project は適用されません。旧形式の
copilot plugins install/remove --skill と --scope フラグは Copilot CLI v1.0.85 で廃止されました。
Copilot は marketplace 管理とリソースごとの有効化・無効化にも対応しています。詳しくは plugin と marketplace のライフサイクルガイド を参照してください。
その後、project にインストールした agent・skill・rule を使って Copilot CLI を開始します。
# Start a session in your project directory
cd your-project
copilotcopilot を起動したら、インストールが認識されているかを次の方法ですぐ確認できます:
- 起動バナーに project の custom instruction が表示され、project skills / agents の数も増えているはずです。
- `/instructions` でインストール済みの project instructions が表示されるはずです。
- `/skills` で built-in だけでなく project skills も表示されるはずです。
- `/agent` で `planner` などの custom agent が表示されるはずです。
- built-in skills しか表示されず project agents もない場合は、このリポジトリのインストール内容がまだ現在の project で検出されていません。
# Use the planner agent (inside the session)
> Design a REST API for user management — use plan mode
# Run TDD workflow
> Add tests for the auth module using TDD
# Orchestrate multiple AIs
> Claude reasons architecture, Codex implements, Copilot reviews — delegate accordingly詳細な手順は Quick Start Guide を参照してください。 コピペで試せるやさしい実習は Beginner Skills Tutorial を参照してください。
everything-copilot-cli/
├── agents/ # Agent definitions (8 core agents)
│ ├── planner.md
│ ├── architect.md
│ ├── code-reviewer.md
│ ├── security-reviewer.md
│ ├── tdd-guide.md
│ ├── build-error-resolver.md
│ ├── doc-updater.md
│ └── refactor-cleaner.md
│
├── skills/ # Reusable workflow skills (109 total)
│ ├── copilot-exclusive/ # ★ Copilot-only skills (26)
│ ├── development/ # Dev skills (25)
│ ├── documentation/ # Doc skills (6)
│ ├── security/ # Security skills (12)
│ ├── testing/ # Test skills (6)
│ ├── workflow/ # Workflow skills (26)
│ ├── product/ # Product skills (5)
│ └── content/ # Content & GEO skills (3)
│
├── rules/ # Coding rules & guidelines
│ ├── common/ # Universal rules (6)
│ ├── languages/ # Language-specific: TS, Python, Go, C#, Java, C++
│ └── frameworks/ # Framework rules (8)
│
├── orchestration/ # ★ Multi-AI Orchestration
│ ├── patterns/ # 11 orchestration patterns
│ ├── configs/ # MCP bridge configs
│ ├── skills/ # Orchestration skills (7)
│ ├── templates/ # Reusable orchestrator templates
│ └── examples/ # Real-world examples (6)
│
├── guides/ # 16 comprehensive guides
├── mcp-configs/ # MCP server configurations (7 files; 6 configs + README)
├── examples/ # Project-specific copilot-instructions
│ ├── nextjs-app/
│ ├── python-api/
│ ├── dotnet-webapp/
│ └── monorepo/
│
├── contexts/ # Context presets
├── references/ # Checklist & pattern references (root + subdirectories, 13 files)
│ ├── github-actions-efficiency/ # Actions 効率監査リファレンス
│ ├── github-codespaces-efficiency/ # Codespaces 最適化ガイド
│ ├── security-scan/ # スタック別セキュリティガイダンス
│ ├── testing-patterns.md # AAA structure, mocking, component/API/E2E patterns
│ ├── security-checklist.md # OWASP Top 10, auth, input validation, security headers
│ ├── performance-checklist.md # Core Web Vitals, frontend/backend optimization
│ ├── accessibility-checklist.md # WCAG 2.1 AA, keyboard nav, screen reader, forms
│ └── ecosystem-monitoring-playbook.md # Monitoring cadence, prompt archetypes, adopt/adapt/reject contract
├── scripts/ # Setup & migration tools
└── tests/ # Test suite
事前設定済みの agent 定義です。それぞれが特定の役割、system prompt、tool セットを持ちます。
| Agent | 目的 |
|---|---|
| planner | 依存関係を追跡しながら task を構造化された計画に分解します |
| architect | system architecture と component 境界を設計します |
| code-reviewer | bug、ロジックエラー、security 問題をレビューします |
| security-reviewer | OWASP/CWE 分類に基づく security audit に特化します |
| tdd-guide | Test-Driven Development workflow（red/green/refactor）を実行します |
| build-error-resolver | build/compilation エラーを診断・修正します |
| doc-updater | code 変更に合わせて documentation を同期します |
| refactor-cleaner | 安全な refactoring 機会を特定し、実行します |
カテゴリ別に整理された再利用可能なワークフロースキルです。すべて agentskills.io 仕様に従っています。
★ Copilot 専用 Skills（26）
GitHub Copilot CLI 固有の機能を活用する skill です。
| Skill | 説明 |
|---|---|
context-prime |
session 開始時に project context（README、file tree、commit、stack）を読み込みます |
session-management |
組み込み SQLite で todo 追跡と構造化状態管理を行います |
plan-mode-mastery |
承認 workflow 付きの構造化テキスト計画を実行します |
autopilot-patterns |
ガードレール付きで自律実行します |
background-agent |
& / /delegate で cloud agent に委任します |
fleet-parallel |
/fleet で並列 agent 実行を行います |
github-code-search |
GitHub 全体のコード検索で実装例を探し、根拠付きコンテキストとして取り込みます |
github-pr-workflow |
組み込み GitHub MCP で PR ライフサイクル全体を扱います |
github-issue-triage |
Issue を一括分類・トリアージします |
github-codespaces-efficiency |
GitHub Codespaces の起動時間、マシンサイズ、prebuild 範囲、コストを監査し、必要な開発ツールを残したまま最適化します |
actions-debugging |
native Actions アクセスで CI failure をデバッグします |
cross-session-memory |
以前の session context を検索して再開します |
copilot-memory |
CLI、cloud agent、code review で共有される repository-level Copilot memory を確認・整理します |
knowledge-curator |
繰り返し現れる学びを永続的な project guidance に昇格します |
mcp-builder |
新しい MCP server を設計・実装し、検証・reload・test まで通します |
multi-model-strategy |
task ごとに最適な model を選択します |
mcp-ecosystem |
カスタム MCP server で拡張します |
ide-switching |
VS Code ↔ CLI の context 共有をシームレスにします |
scope-guard |
task を狭い writable surface に固定し、危険な変更前に明示的な stop rule を追加します |
team-planner |
SQL roster + /fleet dispatch で専門 agent チームを編成します |
agentic-engineering |
15分単位の task、eval-first ループ、明示的 I/O 契約を設計します |
stack-detector |
project tech stack をスキャンし、このコレクションの関連 skill と rule を推奨します |
task-intake-router |
受け取った依頼を適切な mode、agent type、model、委任経路へルーティングします |
ecosystem-intake |
キュレーション済み ecosystem source を adopt/adapt/reject の backlog 候補へ変換します |
sub-agent-sandboxing |
委任した作業に loop 検知、circuit breaker、sandbox 昇格を適用し、結果受け入れ前の実行ガードを追加します |
token-cost-optimizer |
大きな Copilot task の前に、model・context・parallelism によるコスト増を先回りで抑えます |
開発 Skills（25）
| Skill | 説明 |
|---|---|
api-and-interface-design |
公開 API / CLI / webhook / SDK の契約を実装前に定義します |
tdd-workflow |
Red → Green → Refactor サイクル |
code-review |
重大度レベル付きの構造化 review |
cpp-debugging |
C++ の失敗が寿命、未定義動作、native crash、debugger でしか見えない状態を含むときに、symbol、sanitizer、platform-native debugger で症状パッチ前に原因を追跡します |
fix-github-issue |
issue を読む → bug 特定 → 修正 → test → PR |
implement |
PRD・spec・issue をもとに 5 ステップ（TDD → 型チェック → full suite → /review → commit）で実装からコミットまで通します |
fix-build-errors |
build failure を診断して解決します |
improve-codebase-architecture |
codebase が変更しづらく、テストしづらく、読み解きにくいときに、設計上の摩擦を洗い出し、より深い module 候補を具体的な refactoring 方向まで絞り込みます |
performance-optimization |
計測ベースで bottleneck を特定し、改善を実証します |
pr-multi-perspective-review |
6視点 PR review：PM / Dev / QA / Security / DevOps / UX |
review |
固定した git 基準点との差分を、repository 規約と元の spec の 2 軸で分離して review します |
receiving-code-review |
レビューフィードバックをコードベースに照らして検証し、形式的な同意ではなく技術的根拠で反論します |
prototype |
設計の問いがまだ曖昧なときに、1つの問いへ素早く答える throwaway な logic/UI prototype を作り、後で削除または吸収できる形にします |
refactor-clean |
dead code を削除し、ロジックを安全に簡素化します |
diagnose |
最速の feedback loop を先に作り、有力な仮説を順位付けし、探索を狭める計測だけを追加します |
source-driven-development |
実装前に公式 doc を確認してから進める source-first 開発です |
spec-driven-development |
coding 前に technical spec を作成し、interface・構造・境界を先に定義します |
context-engineering |
AI agent への情報伝達を最適化し、noise を最小化、signal を最大化します |
deprecation-and-migration |
3フェーズで旧 API を安全に廃止し、新パターンへ移行します |
skill-creator |
workflow の説明から新しい SKILL.md の雛形を作成します |
systematic-debugging |
reproduce → isolate → hypothesize → verify の 4段階でデバッグします |
zoom-out |
ローカルな code detail から 1 段階抽象度を上げ、owner module と caller を把握して project 用語で再説明します |
Combo Skills（2つの技術を併用する場合に有効化）:
| Skill | 説明 |
|---|---|
nextjs-prisma |
Next.js App Router + Prisma project 向けの type-safe data fetching と Server Actions |
react-vitest |
React + Vitest project 向けの component testing 設定とパターン |
nestjs-prisma |
NestJS + Prisma 向けの PrismaService singleton、repository pattern、unit testing |
ドキュメント Skills（6）
| Skill | 説明 |
|---|---|
add-to-changelog |
Keep a Changelog 形式と semver version 同期を維持します |
doc-update |
実装変更時に docs を同期します |
document-generate |
feature、module、project 向けに Diataxis docs を source から新規生成します |
api-documentation |
source から API docs を生成・保守します |
code-tour |
codebase onboarding 用の VS Code CodeTour .tour file を生成します |
architecture-decisions |
取り消しづらい技術判断を Architecture Decision Records（ADR）として記録します |
セキュリティ Skills（12）
| Skill | 説明 |
|---|---|
agent-owasp-check |
AI agent システムを OWASP Agentic Security Initiative Top 10 に沿って監査します |
agent-governance |
AI agent システムに policy controls、approval gates、trust scoring、append-only audit trails を追加します |
agent-supply-chain |
agent plugin と MCP bundle の integrity manifest を検証し、tampering 検出と promotion gate を適用します |
evaluate-repository |
AI agent governance を含む 7次元 scorecard（1〜10）と remediation plan を作成します |
gha-security-review |
GitHub Actions workflow の pwn request、expression injection、credential escalation などの CI/CD 攻撃経路をレビューします |
security-scan |
OWASP Top 10 + dependency audit を実施します |
secret-detection |
source と git history 内のハードコードされた secret を検出します |
input-validation |
injection 攻撃（SQL、XSS、CSRF）を防止します |
security-bounty-hunter |
bug bounty 観点で vuln を探索し、proof-of-concept 手順を示します |
pr-security-review |
auth、injection、secret、OWASP Top 10 を中心に PR を security review します |
threat-model-analyst |
trust boundary、abuse case、変更起点の所見を含む STRIDE-A threat model を作成または更新します |
mcp-implementation-security-review |
MCP server/client 実装のソースコードを認証、セッション、rate limit、schema validation、SDK 利用の観点でレビューし、file/line を引用した所見を作成します |
ワークフロー Skills（26）
| Skill | 説明 |
|---|---|
commit-workflow |
Conventional commit + emoji、atomic split ガイダンス |
conventional-branch |
並列作業の前に Git branch 名を conventional な type/description 形式で作成または検証します |
doubt-driven-development |
非自明な判断を確定させる前に fresh-context の adversarial review で揺さぶります |
release |
tag → GitHub Release → publish（npm/PyPI/Docker） |
finishing-a-development-branch |
テスト検証後にワークツリー状態を検出し、merge/PR/保持/破棄の選択肢を提示して実行します |
verification-before-completion |
完了を主張する前に新しい command 出力で本当に終わったことを証明します |
sprint-workflow |
sprint 全体：Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Monitor |
deployment-canary |
release 後の canary 監視、rollback 閾値、promote/hold 判断を定義します |
security-audit |
OWASP Top 10 + STRIDE threat modeling |
sprint-retro |
git metrics に基づくデータ駆動 retro |
cost-audit |
AI inference token コストを監査し、model/prompt 最適化を提案します |
github-actions-efficiency |
GitHub Actions workflow の CI minutes、cache、concurrency、trigger 範囲、無駄な実行を監査します |
council |
高リスク判断向けの 4者 adversarial decision council を開催します |
deep-research |
構造化 synthesis を伴う体系的な複数ソース調査を行います |
grill-me |
前提、依存関係、リスクが明示されるまで 1 問ずつ plan を厳しく掘り下げます |
grill-with-docs |
既存 docs、用語、ADR に照らして implementation 前の plan を厳しく検証します |
handoff |
既存 artifact を重複させず、次の session、agent、machine 向けの handoff 文書を作成します |
implementation-review |
実装結果の diff を元の task spec と照合し、実行可能な修正フィードバックを作成します |
interview-me |
plan、spec、code の前にユーザーが本当に欲しいものを引き出します |
llm-wiki |
research や domain knowledge が session ごとに再発明されるときに、GitHub や commit 済み project guidance を置き換えない補助 markdown wiki へ合成知識を蓄積します |
outside-voice |
実装の前・途中・後で、challenge / consult / review の各 mode による独立した second opinion を得ます |
prompt-optimizer |
粗い prompt を placeholders なしの完成済み chat prompt に磨き上げます |
to-issues |
plan、spec、PRD を検証可能な薄い vertical slice issue に分解します |
triage |
単一 issue の構造化 triage が必要なときに、分類、再現、追加情報の依頼、次の担当者向け brief または close-out note を issue tracker に残します |
using-git-worktrees |
repository を再 clone せずに並列 branch 作業用の分離ディレクトリを作成します |
wayfinder |
1 セッションで終わらない、または曖昧すぎる task のために、breadth-first triage、明示的な Deferred セクション、実装前の confirmation gate を備えた destination-centric な plan を構築します |
プロダクト Skills（5）
| Skill | 説明 |
|---|---|
create-prd |
JTBD に基づく PRD template |
feature-prioritization |
Impact × Confidence × Effort マトリクス |
opportunity-solution-tree |
Teresa Torres の OST フレームワーク |
launch-strategy |
Alpha → Beta → GA の launch checklist |
product-capability |
要件を AC と traceability を備えた SRS 形式の capability spec に変換します |
テスト Skills（6）
| Skill | 説明 |
|---|---|
test-coverage |
ギャップを特定し、狙いを定めた test を作成します |
e2e-testing |
重要経路向け E2E test scaffolding |
eval-harness |
SQL 追跡 test case 付きで LLM pipeline 評価スイートを構築します |
qa-review |
test pyramid の配分、test 品質、信頼性、CI の defect reporting を QA 観点でレビューします |
browser-devtools |
実行時 frontend 挙動を検証します（DOM 検証、network 検査、performance profiling） |
ux-audit |
Krug 系ヒューリスティクスで usability を点検し、優先度付きの課題を返します |
コンテンツ＆マーケティング Skills（3）
| Skill | 説明 |
|---|---|
ai-visibility |
GEO 最適化：llms.txt、AI crawler access |
content-strategy |
keyword 調査、topic cluster、content calendar |
seo |
technical SEO 監査：Core Web Vitals、structured data、crawl 問題 |
コーディングルールとガイドラインは、スコープごとに整理されています。
- Common Rules — 汎用ベストプラクティス（エラーハンドリング、logging、命名規則）
- Language-Specific Rules — TypeScript、Python、Go、C#、Java
- Framework-Specific Rules — Next.js、React、Vue、Prisma、Playwright、NestJS、Cloudflare Workers、Vitest
マルチAIオーケストレーションシステムです（下の 専用セクション を参照してください）。
| ガイド | 説明 |
|---|---|
| Quick Start | 5分で利用開始できます |
| Shortform Guide | 日常利用向けの簡潔なリファレンスです |
| Longform Guide | 全機能を深掘りしたガイドです |
| Security Guide | security のベストプラクティスとスキャン方法です |
| Copilot Exclusive Features | Copilot CLI でのみ利用できる機能です |
| Copilot vs Claude Code | 両ツールの強み・制約・併用方針を比較します |
| Migration from Claude Code | 概念対応表付きの段階的 migration パスです |
| Native Hooks + GitHub Actions | Copilot のセッション内 Hooks を Git Hooks / Actions / Prompt Guards で補完します |
| Orchestration Guide | マルチAIオーケストレーションのパターンと設定方法です |
| Skill Writing Best Practices | 実際に発火する trigger-first 記述の書き方です |
| Skill Testing Guide | promptware 向けに trigger 精度と出力品質を検証し、Promptfoo を任意の出力品質補助として使う方法です |
| QA Agent Guide | 境界横断比較により実バグを捕捉する QA agent 設計です |
| Beginner Skills Tutorial (EN) | 通常 prompt と skill 指定 prompt の違いを体感するコピペ実習です |
| Beginner Skills Tutorial (KO) | 韓国語版の入門実習ガイドです |
| Beginner Skills Tutorial (JA) | 日本語版の入門実習ガイドです |
| Beginner Skills Tutorial (ZH) | 中国語版の入門実習ガイドです |
すべてのガイドは guides/ ディレクトリにあります。
二つのレイヤー — 区別が重要です。
Copilot-native: GitHub MCP、
/model切り替え、Plan Mode、Autopilot、Fleet、Background Agents、Session SQL database は Copilot CLI に組み込まれています。Community pattern: Claude Code、Codex CLI、Cursor CLI、Antigravity CLI (
agy) との cross-tool orchestration は、このリポジトリが shell/MCP/pipeline ベースの workflow pattern として文書化したものです。外部 CLI の導入に依存し、Copilot の公式組み込み機能ではありません。
1つの AI がすべてに最適とは限りません。Claude は推論、Codex は高速実装、Cursor は repo-aware な multi-file editing、Antigravity (agy) はマルチモデル／マルチモーダル分析、Copilot は GitHub 統合に強みがあります。これら すべて を1か所から使えたらどうでしょうか。
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ GitHub Copilot CLI │
│ (Orchestrator / Meta-Hub) │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ Claude Code│ │ Codex CLI │ │ Cursor CLI │ │ Antigravity│ │
│ │ (推論) │ │ (実装) │ │ (repo編集) │ │(agy・multi-│ │
│ │ │ │ │ │ │ │model/vision│ │
│ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| Pattern | 仕組み | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Shell Invocation | Copilot が shell command で他 CLI を起動します | シンプルな委任 |
| MCP Bridge | Model Context Protocol server を介して agent を接続します | 構造化された tool 共有 |
| Message IPC | file/pipe を使ったプロセス間通信です | リアルタイム連携 |
| Pipeline | agent を順次連結し、前段の出力を次段に渡します | 多段 workflow |
| Agent Council | 複数 agent が議論し、判断を投票します | 重要な意思決定 |
| Pattern | 仕組み | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Fan-Out Parallel | 独立した subtask を同時に dispatch します | バッチ処理 |
| Producer-Reviewer | produce→review の反復フィードバックループです | 成果物の洗練 |
| Hierarchical Delegation | 入れ子の orchestrator（root→domain→specialists）です | 大規模・複数ドメイン task |
| Iterative Refinement | 計測可能な終了条件を持つ自己修正ループです | 品質重視の生成 |
| Review Trio | PR 以外の成果物（RFC、schema、architecture）向け 3者 review です | 公開前 review |
| Sub-Agent Sandboxing | worktree・scope・権限境界で委任 agent を隔離します | 安全性重視の委任 |
オーケストレーションエコシステム内の各 AI tool には、明確な専門性があります。Copilot CLI はそれらを束ねる coordinator として機能します。
| AI Tool | 専門性 | workflow での役割 |
|---|---|---|
| Copilot CLI | GitHub 統合 · マルチモデル柔軟性 · オーケストレーション | メタハブ / coordinator |
| Claude Code | 深い推論 · 大規模 context 分析 | 推論 specialist |
| Codex CLI | 高速 code 生成 · boilerplate | 実装 specialist |
| Cursor CLI | Repo-aware な multi-file editing · IDE-shared context · headless JSON/CI | Repo-aware editor |
Antigravity CLI (agy) |
Multi-model backend (Gemini 3.x/Claude/GPT-OSS) · multimodal · Google grounding · background subagents | Multi-model / multimodal specialist |
このオーケストレーションシステムは、実運用されているマルチagentフレームワークを参考にしています。
- microsoft/autogen — Microsoft AutoGen framework
- crewAIInc/crewAI — CrewAI role-based agents
- langchain-ai/langgraph — LangGraph state machines
- geekan/MetaGPT — MetaGPT multi-agent SOP
- openai/swarm — OpenAI Swarm patterns
実装の詳細は Orchestration Guide を参照してください。
Copilot CLI は GitHub workflow に最適化されて設計されています。標準で次の機能を利用できます。
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| GitHub-Native MCP | Issue、PR、Actions、code search を追加設定なしで利用できます |
| 20+ Model Selection | task ごとに GPT-5.x、Claude Sonnet/Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro を切り替えられます |
| IDE ↔ CLI Context Sharing | VS Code、JetBrains、terminal 間をシームレスに切り替えられます |
| Plan Mode | code を書く前に承認 workflow 付きの構造化テキスト計画を行います |
| Autopilot Mode | ガードレール付きの自律 task 実行 （実験的機能） |
| Background Agents | & / /delegate で cloud agent に委任し、/resume で再開します |
| Fleet Mode | 複数 agent を同時並列で実行し、作業を分割します |
| Session SQL Database | session ごとの組み込み SQLite で構造化状態と todo を管理します |
| Cross-Session Memory | session_store と /resume で以前の session 履歴を検索し、再利用します |
| LSP Integration | Language Server Protocol により symbol-aware な高精度 code intelligence を提供します |
| Multi-AI Orchestration | 単一ハブから Claude Code、Codex、Cursor CLI、Antigravity (agy) を連携します (community pattern) |
各機能の詳細は Copilot Exclusive Features guide を参照してください。
別の AI coding tool から移行しますか？ skill 形式はほぼ同じため、移行は容易です。
CLAUDE.md rules → .github/copilot-instructions.md
.claude/commands/ → .github/skills/
.claude/settings.json → mcp-configs/ & contexts/
Claude Code Hooks → Native Copilot Hooks + Git Hooks / GitHub Actions / Prompt Guards
migration script により、多くの作業を自動化できます。
node scripts/migrate-from-claude.js /path/to/your/project詳細は Migration Guide と Hooks Guide を参照してください。
コントリビューションを歓迎します！次の方法で貢献できます。
- agent を追加 —
agents/に新しい agent role を定義します - skill を作成 —
skills/に再利用可能な workflow を追加します - rule を作成 —
rules/にコーディングガイドラインを追加します - オーケストレーションパターンを共有 —
orchestration/に貢献します - ガイドを改善 —
guides/の documentation を強化します - example を追加 —
examples/に実運用セットアップを追加します
# Install dependencies
npm install
# Validate configs
npm run validate
# Run tests
npm test
# Lint markdown
npm run lint:mdPR を送る前に、既存ガイドを読み、確立されたパターンに従ってください。
MIT © Everything Copilot CLI Contributors
GitHub Copilot CLI community のために構築しています
everything-claude-code と awesome-claude-code の先駆的な仕事に敬意を表します