bitirme-arayuz/modelling.py at main · elifkaradenizz/bitirme-arayuz · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import silhouette_score, calinski_harabasz_score, davies_bouldin_score

def main():
    st.title("Modelleme Bölümü")

    # İlk dosya yükleme widget'ı
    uploaded_file1 = st.file_uploader("Lütfen veri setini seçin", type=["csv", "xlsx"], key="file_uploader1")

    if uploaded_file1 is not None:
        # İlk veri setini okuma
        file_extension1 = uploaded_file1.name.split(".")[-1]
        if file_extension1 == "csv":
            df1 = pd.read_csv(uploaded_file1)
        elif file_extension1 in ["xls", "xlsx"]:
            df1 = pd.read_excel(uploaded_file1)

        # İlk veri setindeki küme dağılımı
        cluster_counts1 = df1['cluster_label'].value_counts()
        cluster_percentage1 = cluster_counts1 / cluster_counts1.sum() * 100

        # Karşılaştırma
        st.subheader(" Kümelerin Dağılımı:")
        st.bar_chart(cluster_percentage1)

    # İkinci ve üçüncü dosya yükleme widget'ı
    uploaded_files = st.file_uploader("Lütfen iki veri setini de seçin", type=["csv", "xlsx"], accept_multiple_files=True, key="file_uploader2")

    if uploaded_files and len(uploaded_files) == 2:
        dfs = []
        for uploaded_file in uploaded_files:
            # Veri setini okuma
            file_extension = uploaded_file.name.split(".")[-1]
            if file_extension == "csv":
                dfs.append(pd.read_csv(uploaded_file))
            elif file_extension in ["xls", "xlsx"]:
                dfs.append(pd.read_excel(uploaded_file))

        df1 = dfs[0]
        df2 = dfs[1]

        st.subheader('Veri 1 Veri Önizleme')
        st.write(df1.head(100))

        st.subheader('Veri 2 Veri Önizleme')
        st.write(df2.head(100))

        st.subheader("Kümeleme Dağılım Grafiği:")
        x = df2['tsne1']
        y = df2['tsne2']
        c = df1['cluster_label']  # df1'in cluster_label sütunu kullanılacak

        # 2D scatter plot çizimi
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))

        # Her küme için farklı renkler kullanarak scatter plot çiz
        clusters = c.unique()
        for cluster in clusters:
            cluster_data = df2[c == cluster]  # Küme etiketlerini kullanarak veriyi filtrele
            ax.scatter(cluster_data['tsne1'], cluster_data['tsne2'], label=f'Cluster {cluster}')

        ax.set_xlabel('tsne1')
        ax.set_ylabel('tsne2')
        ax.set_title('Küme Etiketleri ile Kümelerin Görselleştirilmesi')
        ax.legend()

        st.write("Küme Etiketleri ile Kümelerin Görselleştirilmesi:")
        st.pyplot(fig)

        # Siluet skoru
        silhouette_avg = silhouette_score(df2[['tsne1', 'tsne2']], df1['cluster_label'])

        # Calinski-Harabasz skoru
        ch_score = calinski_harabasz_score(df2[['tsne1', 'tsne2']], df1['cluster_label'])

        # Davies-Bouldin skoru
        db_score = davies_bouldin_score(df2[['tsne1', 'tsne2']], df1['cluster_label'])

        # Sonuçları tablo halinde göster
        results = {
            "Metric": ["Silhouette Score", "Calinski-Harabasz Score", "Davies-Bouldin Score"],
            "Score": [f"{silhouette_avg:.4f}", f"{ch_score:.4f}", f"{db_score:.4f}"]
        }

        results_df = pd.DataFrame(results)

        st.subheader("Kümeleme Performans Metrikleri:")
        st.table(results_df)

    # Dördüncü resim yükleme widget'ı
    uploaded_file3= st.file_uploader("Lütfen resmi seçin", type=["jpg", "jpeg", "png"], key="file_uploader3")

    if uploaded_file3 is not None:
        st.subheader("Öneri Sistemi")
        st.image(uploaded_file3, use_column_width=True)


    # Dördüncü resim yükleme widget'ı
    uploaded_file4 = st.file_uploader("Lütfen resmi seçin", type=["jpg", "jpeg", "png"], key="file_uploader4")

    if uploaded_file4 is not None:
        st.subheader("Öneri Sistemi")
        st.image(uploaded_file4, use_column_width=True)


if __name__ == "__main__":
    main()