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<!DOCTYPE html>
<html lang="es" class="no-js">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>Gildder Guerrero</title>
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<div class="col-sm-12">
<div class="promo-block-divider">
<h1 class="promo-block-title">Gildder Guerrero<br /></h1>
<p class="promo-block-text">
Analista de datos | científico de datos
</p>
<ul class="list-inline">
<li>
<a href="https://www.facebook.com/gildder.guerrero" class="social-icons" target="_blank"><i
class="icon-social-facebook"></i></a>
</li>
<li>
<a href="https://twitter.com/gildder" class="social-icons" target="_blank"><i
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</li>
<li>
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<a href="https://github.com/gildder" class="social-icons" target="_blank"><i
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</li>
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<a href="https://www.medium.com/@gildder" class="social-icons" target="_blank"><i
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</li>
</ul>
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<div id="about">
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<div class="row">
<div class="col-sm-3 sm-margin-b-30">
<div class="text-right sm-text-left">
<h2 class="margin-b-0">Acerca de mi</h2>
</div>
</div>
<div class="col-sm-8 col-sm-offset-1">
<div class="margin-b-60">
<p>
Soy Gildder Guerrero, investigador apasionado y curioso de nuevas tecnologias, enfocado al
analisis de
datos, aplicación de métodos estadisticos, visualizacion de datos y comunicacion de
resultados.
</p>
<p>
Me gusta hacer deporte (resistencia), tener una vida sada. Me encanta ayudar en proyectos
enfocados a mi
interes. <br>Aquí encontraras algunos de mis proyectos que espero te ayuden en lo que
necesites. Y si
necesitas una mano ayuda puedes <a>contactame</a>.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div id="experience">
<div class="bg-color-sky-light" data-auto-height="true">
<div class="container content-lg">
<div class="row">
<div class="col-sm-3 sm-margin-b-30">
<div class="text-right sm-text-left">
<h2 class="margin-b-0">Servicios</h2>
<p>Ofrezco soluciones de punta a punta en análisis de datos, desde la limpieza inicial hasta
la
visualización avanzada. Transformo tus datos en insights valiosos para tomar decisiones
informadas.</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-8 col-sm-offset-1">
<div class="row row-space-2 margin-b-4">
<!-- Administración de Datos -->
<div class="col-md-4 md-margin-b-4">
<div class="service" data-height="height">
<div class="service-element">
<i class="service-icon icon-wrench"></i>
</div>
<div class="service-info">
<h3>Administración de Datos</h3>
<p class="margin-b-5">Especializado en la captura, limpieza y estructuración de
grandes conjuntos de datos. Implemento flujos de trabajo automatizados para
optimizar tu infraestructura de datos.</p>
</div>
<a href="#" class="content-wrapper-link"></a>
</div>
</div>
<!-- Procesamiento de Datos -->
<div class="col-md-4 md-margin-b-4">
<div class="service bg-color-base wow zoomIn" data-height="height"
data-wow-duration=".3" data-wow-delay=".1s">
<div class="service-element">
<i class="service-icon color-white icon-magnifier"></i>
</div>
<div class="service-info">
<h3 class="color-white">Procesamiento de Datos</h3>
<p class="color-white margin-b-5">Utilizo técnicas de análisis estadístico y
machine learning para desentrañar patrones en tus datos, siempre con un
enfoque en
la
reproducibilidad.</p>
</div>
<a href="#" class="content-wrapper-link"></a>
</div>
</div>
<!-- Visualización de Datos -->
<div class="col-md-4">
<div class="service" data-height="height">
<div class="service-element">
<i class="service-icon icon-chart"></i>
</div>
<div class="service-info">
<h3>Visualización de Datos</h3>
<p class="margin-b-5">Creo visualizaciones y dashboards interactivos que no solo
presentan datos, sino que cuentan una historia. También reviso y mejoro
visualizaciones científicas para publicaciones.</p>
</div>
<a href="#" class="content-wrapper-link"></a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div id="work">
<div class="container content-lg">
<div class="row">
<div class="col-sm-3 sm-margin-b-30">
<div class="text-right sm-text-left">
<h2 class="margin-b-0">Proyectos</h2>
<p>Hecha un vistazo a los proyectos en los que he estado trabajando.</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-8 col-sm-offset-1">
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<div class="work-overlay">
<img class="full-width img-responsive" src="img/project/panel-solares-energia.jpg"
alt="Portfolio Image" />
</div>
<div class="work-popup-overlay">
<div class="work-popup-content">
<a href="javascript:void(0);" class="work-popup-close">Cerrar</a>
<div class="margin-b-30">
<h3 class="margin-b-5">Análisis Predictivo de la Demanda de Energía</h3>
<span>Optimizando la Generación de Energía con Machine Learning</span>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-8 work-popup-content-divider sm-margin-b-20">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p>
Este proyecto implementa modelos de machine learning para
predecir la demanda de energía en diferentes regiones. Al
analizar patrones históricos y variables como el clima y eventos
relevantes, se anticipa la necesidad energética con
alta precisión.
</p>
<p>
La aplicación de estas predicciones permite a las empresas
energéticas optimizar recursos, reducir costes operativos y
minimizar el impacto ambiental. Además, se destaca la
importancia de la adaptabilidad del modelo ante fluctuaciones
inesperadas, demostrando su valor en la planificación y gestión
eficiente de la energía.
</p>
<ul class="list-inline work-popup-tag">
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">MachineLearning,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link"
href="#">PrevisiónDemanda,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link"
href="#">EficienciaEnergética</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p class="margin-b-5">
<strong>Herramientas:</strong> Python, TensorFlow, Pandas,
Scikit-learn, PowerBI
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="masonry-grid-item col-xs-12 col-sm-6 col-md-4 margin-b-4">
<div class="work work-popup-trigger">
<div class="work-overlay">
<img class="full-width img-responsive"
src="img/project/sentimientos-redes-sociales.jpg" alt="Portfolio Image" />
</div>
<div class="work-popup-overlay">
<div class="work-popup-content">
<a href="javascript:void(0);" class="work-popup-close">Cerrar</a>
<div class="margin-b-30">
<h3 class="margin-b-5">Análisis de Sentimientos en Redes Sociales</h3>
<span>Entendiendo la Voz del Cliente</span>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-8 work-popup-content-divider sm-margin-b-20">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p>
Mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje
natural, este proyecto analiza las opiniones de usuarios en
redes sociales para obtener insights sobre la percepción de
diferentes marcas. Se desarrolló un modelo capaz de
clasificar las publicaciones en categorías de sentimientos, lo
que permite a las empresas comprender mejor las
necesidades y expectativas de sus clientes.
</p>
<p>
Este análisis profundo facilita la toma de decisiones
estratégicas en marketing y desarrollo de producto, mostrando
cómo
el análisis de grandes volúmenes de datos textuales puede
convertirse en una ventaja competitiva significativa.
</p>
<ul class="list-inline work-popup-tag">
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">NLP,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link"
href="#">AnálisisSentimientos,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">RedesSociales</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p class="margin-b-5">
<strong>Herramientas:</strong> Python, NLTK, TensorFlow, Keras,
MongoDB
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="masonry-grid-item col-xs-12 col-sm-6 col-md-4 md-margin-b-4">
<div class="work work-popup-trigger">
<div class="work-overlay">
<img class="full-width img-responsive" src="img/project/producto-recomendado.jpeg"
alt="Portfolio Image" />
</div>
<div class="work-popup-overlay">
<div class="work-popup-content">
<a href="javascript:void(0);" class="work-popup-close">Cerrar</a>
<div class="margin-b-30">
<h3 class="margin-b-5">Sistema de Recomendación de Productos</h3>
<span>Personalizando la Experiencia de Compra en Línea</span>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-8 work-popup-content-divider sm-margin-b-20">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p>
En este proyecto, se aborda la creación de un sistema de
recomendación para un comercio electrónico, utilizando filtrado
colaborativo y redes neuronales para personalizar las
sugerencias de productos a los usuarios. Al aprender de las
preferencias y comportamientos de compra, el sistema mejora
continuamente la relevancia de sus recomendaciones.
</p>
<p>
La implementación de este sistema no solo incrementó las tasas
de conversión y fidelización de clientes, sino que
también destacó la importancia de la personalización en la
experiencia de usuario, demostrando cómo la ciencia de datos
puede influir directamente en el éxito comercial.
</p>
<ul class="list-inline work-popup-tag">
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</li>
<li class="work-popup-tag-item">
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href="#">ComercioElectrónico,</a>
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href="#">AprendizajeProfundo</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p class="margin-b-5">
<strong>Herramientas:</strong> Python, PyTorch, Spark,
Elasticsearch
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<a href="javascript:void(0);" class="work-popup-close">Cerrar</a>
<div class="margin-b-30">
<h3 class="margin-b-5">Detección de Fraude Financiero</h3>
<span>Protegiendo Transacciones con Inteligencia Artificial</span>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-8 work-popup-content-divider sm-margin-b-20">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p>
Este proyecto aplica algoritmos de aprendizaje automático para
identificar y prevenir el fraude en transacciones
financieras. Mediante el análisis de patrones de comportamiento
y transacciones anteriores, el modelo es capaz de
detectar anomalías y actividades sospechosas en tiempo real.
</p>
<p>
La adopción de esta tecnología representa un avance
significativo en la seguridad financiera, reduciendo las
pérdidas
por fraude y aumentando la confianza de los clientes. El
proyecto destaca la capacidad de la ciencia de datos para
enfrentar y resolver problemas complejos en el sector
financiero.
</p>
<ul class="list-inline work-popup-tag">
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">DetecciónFraude,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">FinTech,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">MachineLearning</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p class="margin-b-5">
<strong>Herramientas:</strong> Python, Scikit-learn, Kafka,
Tableau
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<!-- Work -->
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<div class="work-overlay">
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<div class="work-popup-overlay">
<div class="work-popup-content">
<a href="javascript:void(0);" class="work-popup-close">Cerrar</a>
<div class="margin-b-30">
<h3 class="margin-b-5">Visualización de Datos de Salud Pública</h3>
<span>Informando Políticas de Salud con Análisis de Datos</span>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-8 work-popup-content-divider sm-margin-b-20">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p>
Este proyecto se enfoca en la visualización de datos de salud
pública para descubrir tendencias y patrones clave que
puedan influir en las políticas de salud. Utilizando una amplia
gama de datos, se diseñaron dashboards interactivos que
permiten a los usuarios explorar información crítica sobre la
salud poblacional.
</p>
<p>
La capacidad de presentar datos complejos de manera comprensible
no solo informa sino que también empodera a los
tomadores de decisiones, poniendo de manifiesto el poder de los
datos para mejorar la salud y el bienestar a nivel
global.
</p>
<ul class="list-inline work-popup-tag">
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link"
href="#">VisualizaciónDatos,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">SaludPública,</a>
</li>
<li class="work-popup-tag-item">
<a class="work-popup-tag-link" href="#">Dashboards</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div class="margin-t-10 sm-margin-t-0">
<p class="margin-b-5">
<strong>Herramientas:</strong> R, Shiny, D3.js, SQL, PowerBI
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<div class="text-right sm-text-left">
<h2 class="margin-b-0">Contacto</h2>
<p>No dudes en ponerte en contacto conmigo para cualquier duda.</p>
</div>
</div>
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