标注的confidences全都太高，接近于1

找了一些原因，可能是由于在原版yolov5中：
        # Compute conf
        x[:, 5:] *= x[:, 4:5]  # conf = obj_conf * cls_conf
但是我发现我这边得到的obj_conf(detection[5])比原版的要低很多，乘下来就只有0.2左右了。
我不是太清楚，这个是怎么计算的，想请教一下您😂
在您的代码中也有类似的描述：
###其实只需要对x,y,w,h做sigmoid变换的， 不过全做sigmoid变换对结果影响不大，因为sigmoid是单调递增函数，那么就不影响类别置信度的排序关系，因此不影响后面的NMS
###不过设断点查看类别置信度，都是负数，看来有必要做sigmoid变换把概率值强行拉回到0到1的区间内

谢谢！