diff --git a/probability-theory/tex/main-lectures/lecture_19_03.02.2017.tex b/probability-theory/tex/main-lectures/lecture_19_03.02.2017.tex
index 60b4fde..8a2a22f 100644
--- a/probability-theory/tex/main-lectures/lecture_19_03.02.2017.tex
+++ b/probability-theory/tex/main-lectures/lecture_19_03.02.2017.tex
@@ -153,7 +153,7 @@ \subsection{Условное математическое ожидание}
 
 Так и введём. Теперь посмотрим, что мы из этого имеем. Домножим на \(\Pr{\eta = y}\). Тогда
 \begin{align*}
-	\sum_{i = 1}^{n} x_i\Pr{\xi = x_i, \eta = y} = \E{\sum_{i = 1}^{n} x_i\mathbf{1}\{\xi = x_i\}\mathbf{1}\{\eta = y\}} = \E{\xi\mathbf{1}\{\eta = y\}}
+	\sum_{y \in B} \E{\xi \given \eta = y} \Pr{\eta = y} = \sum_{y in B} \sum{i = 1}^{n} x_i \Pr{\xi = x_i \given \eta = y} \Pr{\eat = y} = \E{\sum_{y \in B} \sum_{i = 1}^{n} x_i \mathbf{1}\{\xi = x_i\} \mathbf{1}\{\eta = y\}} = \E{\xi \mathbf{1}\{\eta \in B\}}
 \end{align*}
 
 Однако, если положить \(\E{\xi \given \eta = y} = \phi(y)\), то
@@ -181,4 +181,4 @@ \subsection{Условное математическое ожидание}
 	Как обычно, нам не хватает знаний в теории меры для того, чтобы доказать эту теорему.
 \end{proof}
 
-Неформально говоря, \(\E{\xi \given \eta}\)~--- это усреднение значений \(\xi\) по значениям \(\eta\).
\ No newline at end of file
+Неформально говоря, \(\E{\xi \given \eta}\)~--- это усреднение значений \(\xi\) по значениям \(\eta\).