-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathsemopy_problems.txt
executable file
·83 lines (52 loc) · 3.22 KB
/
semopy_problems.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
Мне нужны следующие опции:
----------------------------------------------------------------------
Загрузить матрицу с данными без fit:
Почему я не могу сделать так:
sem_model.load_data(data)
sem_model.fit()
Получаю:
AttributeError: 'Model' object has no attribute 'param_vals'
Однако, вот это уже работает:
sem_model.fit(data)
sem_model.load_data(data)
sem_model.fit()
----------------------------------------------------------------------
Касательно синтаксиса
Это одно или то же или нет:
(1):
FC1 =~ PodsWeight + PodsNumber + SeedsNumber + SeedsWeight
FC2 =~ FloCol + StemCol + FlowStemCol + SeedCol
FC2 ~ FC1
(2):
FC1 =~ PodsNumber + SeedsNumber + SeedsWeight
FC2 =~ FloCol + StemCol + FlowStemCol + SeedCol
FC2 ~ FC1
PodsWeight ~ FC1
Ответ: да
Можно ли сделать так:
FC1 =~ PodsWeight + PodsNumber + SeedsNumber
FC2 =~ FloCol + StemCol + FlowStemCol + SeedCol
FC2 ~ FC1
PodsWeight ~ SeedsWeight
Ответ: да
----------------------------------------------------------------------
Оптимизация старается минимизировать или максимизировать значение fun?
----------------------------------------------------------------------
На сайте подсвечивать текущий раздел в шапке НЕ серым - это контринтуитивно
----------------------------------------------------------------------
как понять (1) p-value и (2) значении параметра конкретного взаимодействия между variable1 и variable2
(не нужно это добавлять пока в semopy, просто можно кинуть код мне)
Я не смогла достать информацию о p-values и о том, каким взамодействиям это соответствует
Решено
----------------------------------------------------------------------
нужна функция, которая бы раскладывала модель на простейшие операции
----------------------------------------------------------------------
Если стоит коэффициент в =~, то как он воспринимается?
----------------------------------------------------------------------
Было бы здоровое, если бы в словаре sem_mod.vars лежали tuple, а не set. Я уже напоролась..
----------------------------------------------------------------------
мне не нравится, что в sem_mod.inspect() все op для оценок коэффициентов показываются как '~',
хотя часть из них была получена как бы при указании '=~'. Надо это обсудить.
Вот до чего дожила
WARNING:root:Sample covariance matrix is not PD. It may indicate that data is bad. Also, it arises often when polychoric/polyserial correlations are used. semopy now will run nearPD subroutines.
----------------------------------------------------------------------