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{
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/master/fiches",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches?ref=master",
"type": "tree",
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"name": "Creer_carte_dynamique_CartoDB.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/Creer_carte_dynamique_CartoDB.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"title": "Créer une carte dynamique en utilisant CartoDB",
"author": "Suzanne Galy",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Créer et nommer une carte dynamique (chronologique) avec CartoDB à partir d'un jeu de données.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/Creer_carte_dynamique_CartoDB.md",
"categorie": "datavisualisation",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "11/11/2016"
},
"body": "<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></li>\n</ul>\n<h2>Principes</h2>\n<ul>\n<li>Créer et nommer une carte dynamique (chronologique) avec CartoDB à partir d'un jeu de données</li>\n<li>Personnaliser les propriétés de la carte : design, textes</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients</h2>\n<ul>\n<li>Un compte CartoDB https://cartodb.com/</li>\n<li>Une base de données intégrant des coordonnées géographiques (colonnes latitudes et longitudes) au format CSV, xls, odt, etc.</li>\n</ul>\n<p>Exemple avec <a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/BDD-Passeports-arrivees.csv\">BDD-Passeports-arrivees.csv</a>. Elle nous indique les destinations de voyages des Girondins en l'an 1800, qui avaient l'obligation de se faire délivrer un passeport pour chacun de leur voyage.</p>\n<h2>Étapes</h2>\n<h3>Se créer un compte (gratuit) et se connecter à CartoDB</h3>\n<p>On voit que l'on est identifié car notre <em>avatar</em> (photo ou image par défaut) apparaît en haut à droite.</p>\n<h3>Création d'un jeu de données</h3>\n<p>Il y a deux tableaux de bord possibles accessibles à partir de la flèche située en haut à gauche de l'écran : "vos cartes" (yours maps) ou "vos jeux de données" (your datasets")\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_dashboard.jpg\" alt=\"\">.</p>\n<p>On choisit "You datasets" et on clique sur "New dataset"\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_newdataset.jpg\" alt=\"\">.</p>\n<p>CartoDB nous propose plusieurs options :</p>\n<ul>\n<li>connecter un jeu de données à partir d'un service externe : Google Drive, Dropbox, Twitter, etc.</li>\n<li>ou charger un jeu de données : par glisser-déposer (Drag&drop), chargement (Browse) ou en lui indiquant l'adresse internet du jeu de données\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_browsedataset.jpg\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<p>On clique sur "Browse" pour charger notre jeu de données BDD-Passeports-arrivees.csv. depuis notre ordinateur.\nPuis on clique sur "connect dataset", bouton vert situé en bas à droite de l'écran.</p>\n<p>Le jeu de donnée apparaît dans une vue au format tableur (colonnes et lignes).\nObservation : CartoDB a identifié les colonnes latitude et longitude du jeu de données et a concaténé ces coordonnées géographiques dans une nouvelle colonne "the_geom".</p>\n<h3>Création d'une carte dynamique chronologique</h3>\n<p>A ce stade il est possible de modifier le titre du jeu de données, en cliquant directement dans le champ titre situé en haut à gauche de l'écran. Puis cliquer sur "save".</p>\n<p>Pour basculer vers la visualisation cartographique du jeu de données, cliquer sur "Map View" en haut au centre de l'écran. Vous pourrez revenir à la visualisation du tableur en cliquant sur "Data view".\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_dataview.jpg\" alt=\"\"></p>\n<p>Par défaut, CartoDB affiche les points géolocalisés de manière statique et en orange.\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_cartepardefaut.jpg\" alt=\"\"></p>\n<p>Nous souhaitons que les "destinations" présentes dans le tableur apparaissent de manière progressive selon une chronologie : la "date de délivrance" du passeport. Nous devons donc modifier les paramètres de la carte et son design.</p>\n<p>Pour cela,</p>\n<ul>\n<li>cliquez dans le menu situé à droite de la carte sur le petit onglet intitulé "Wizards" (assistant)\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_wizards.jpg\" alt=\"\"></li>\n<li>choisissez dans le menu déroulant le type de carte intitulé "Torque" adapté à une présentation chronologique de points. Le style "Torque Cat" diffère un peu en permettant d'attribuer des couleurs différentes aux points selon des catégories.</li>\n</ul>\n<p>Puis, modifiez les paramètres de la carte selon ce que vous souhaitez visualiser.\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_parametres.jpg\" alt=\"\"></p>\n<p>Ici, pour indfiquer les données à afficher :</p>\n<ul>\n<li>Time Column = date_de_delivrance (indique la colonne des données chronologiques)</li>\n<li>Marker Type = ellipse (ou rectangle, au choix)</li>\n</ul>\n<p>Pour modifier le design de la carte :</p>\n<ul>\n<li>Marker Fill : paramètre de remplissage des ellipses ou rectangles</li>\n<li>Marker Stroke : paramètre d'affichage des contours des ellipses ou rectangles</li>\n<li>Duration : durée d'affichage des points en secondes</li>\n<li>Steps : il est possible d'afficher l'intégralité des dates du tableur (lignes) ou seulement une partie</li>\n<li>Blend Mode : si vous disposez de différentes couches de données, permet de modifier la façon dont les couches sont mélangées pendant l'animation (ce n'est pas le cas ici)</li>\n<li>Trails : intensité du temps d'affichage du point</li>\n<li>Resolution : résolution d'affichage du point</li>\n</ul>\n<p>Cliquer sur la carte pour refermer la fenêtre de menu.</p>\n<p>Pour modifier le style du fond de carte, cliquer sur "Basemap", en haut de la carte à gauche, et choisissez celui qui vous convient.\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_basemap.jpg\" alt=\"\"></p>\n<p>Cliquez sur "Visualize" en haut à droite de l'écran, puis "OK create Map" pour générer la carte.</p>\n<p>Vous pouvez y ajouter un titre, du texte, des images en cliquant sur "Add element" en haut à gauche de la carte.\nVous pourrez la partager ou l'intégrer dans un site web en cliquant sur "Publish" en haut à droite de l'écran.</p>\n<p>Résultat : http://bit.ly/1VM7ODy\n<img src=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/Passeports/cartoDB_resultat.jpg\" alt=\"\"></p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://docs.cartodb.com/cartodb-editor/\">Tutoriel maison de CartoDB</a> très complet mais en anglais</li>\n<li>[Tutoriel cartoDB] en anglais sur les options d'édition des cartes de style "Torque" (https://docs.cartodb.com/cartodb-editor/maps/#torque)</li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://multibao-pntbr.rhcloud.com/infolab-cd33/datalunch/umap_creer_une_carte.md\">Umap créer une carte</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/Creer_carte_dynamique_CartoDB.md"
},
{
"name": "Creer_table_de_pilote.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/Creer_table_de_pilote.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"title": "Créer une table de pilote (ou tableau croisé)",
"author": "Suzanne Galy",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Automatiser le croisement des données avec une table de pilote dans un tableur numérique (calc, excel).",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"categorie": "manipulation",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "01/11/2016"
},
"body": "<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></li>\n</ul>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Télécharger un fichier de données au format CSV</li>\n<li>Ouvrir le fichier à l'aide d'un logiciel tableur (voir la fiche fichiers_csv.md)</li>\n<li>Automatiser le croisement des données avec une table de pilote</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un outil tableur : <a href=\"https://fr.libreoffice.org/download/libreoffice-stable/\">LibreOffice Calc</a>,\nTableur issu de la suite bureautique open source Libre Office, il interprète le format CSV pour présenter les données en lignes et colonnes sans autre intervention complémentaire de la part de l'utilisateur.</li>\n<li>Un fichier de données au format CSV : "Citoyenneté-Etat civil : Naissances domiciliées de Poitiers" (https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/citoyennete-etat-civil-naissances-domiciliees-de-poitiers/)</li>\n</ul>\n<p>Nombre de naissances concernant les résidents de Poitiers selon les quartiers IRIS de Poitiers. La répartition géographique est faite selon le lieu de résidence de la Mére au moment de la naissance. Source Ville de Poitiers -Administration générale</p>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Télécharger et ouvrir le fichier de données</h3>\n<ul>\n<li>Ouvrir LibreOffice Calc\nDans la rubrique Fichier choisir le menu ouvrir (ou ctrl+O ou pomme+O)\nUne fenêtre permettant de définir les paramètres d'import de texte s'ouvre :</li>\n</ul>\n<ol>\n<li>choisir un encodage de caractère : chaque fichier est produit dans un encodage.==> ici, unicode UTF (8)</li>\n<li>choisir une option de séparateur. ===> ici, virgule\nUn fichier csv est un fichier texte dans lequel les données sont séparées par un délimiteur. Ce délimiteur est traditionnellement une virgule</li>\n<li>option séparateur de texte ==> ici, "\ncertaines valeurs peuvent contenir des virgules (5,6°C par exemple) Dans ce cas, si le délimiteur sélectionné est la virgule, lors de l'import du texte la valeur 5 et la valeur 6 vont être scindées en deux cellules. Pour éviter cela il est possible de spécifier un séparateur de texte (par exemple "")</li>\n</ol>\n<p>Cliquez sur OK</p>\n<ul>\n<li>une fois ouvert, il est recommandé d'enregistrer une copie de ce fichier en le renommant (_copie) afin de ne pas modifier le fichier source.</li>\n</ul>\n<h3>Générer une "table de pilote" (ou tableau croisé dynamique)</h3>\n<p>Une table de pilote va permettre de</p>\n<ul>\n<li>automatiser des croisements et traitement statistiques des données</li>\n<li>repérer rapidement des erreurs dans les cellules du fichier</li>\n<li>débuter l'analyse des données du fichier</li>\n<li>répondre facilement et rapidement à des questions</li>\n</ul>\n<p>#Combien de naissances par quartier et par an ?</p>\n<p>Pour créer la table de pilote :</p>\n<ul>\n<li>sélectionner l'ensemble des données de la feuille où apparaissent les données à traiter (ctrl A)</li>\n<li>cliquer dans le menu "Insertion" puis "table de pilote", puis "OK" pour la proposition par défaut "Sélection active"</li>\n<li>Choix des critères pour la création de la table (glisser-déposer les intitulés de colonnes dans les blocs correspondants) :\n<ul>\n<li>champs de la page : rien</li>\n<li>champs de ligne : GRAND QUARTIER</li>\n<li>champs de données : 2005, 2006, 2007, 2008, etc.\nNB : par défaut, la table de pilote propose d'activer la fonction "sum" pour calculer la somme des naissances par année dans le bloc "champs de ligne". Il est possible de modifier cette fonction par un double clic sur le texte "sum-2005", puis en choisissant la fonction souhaitée (nombre, moyenne, écart type, etc.) parmi les propositions de la liste.</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<blockquote>\n<p>RQ 1 : on modifie les critères de la table à l’aide de la fonction “éditer la mise en page” (par clic droit dans le tableau).\nRQ2 : si la feuille source est modifiée, on peut actualiser la table de pilote à l'aide de la fonction "actualiser" (par clic droit dans le tableau).</p>\n</blockquote>\n<p>#Combien de naissances par quartier sur la période 2005-2014 ?\nEn l'état, les données du tableur ne permettent pas d'obtenir cette information par une table de pilote : il faudrait pouvoir croiser la colonne GRAND QUARTIER avec une colonne listant le total des naissances sur la période.</p>\n<p>Cette colonne n'existant pas, il faut donc la créer :</p>\n<ul>\n<li>Attribuer un nom explicite en en-tête de la colonne M (par exemple "total période")</li>\n<li>Dans la cellule M2, activer la fonction Somme.</li>\n</ul>\n<p>Plusieurs possibilités pour cela :</p>\n<ul>\n<li>dans la cellule, rédige la formule suivante : =SOMME(C2:L2), puis faire Entrer</li>\n<li>cliquer sur la cellule M2, puis saisissez la formule dans la ligne de saisie (barre de saisie blanche située juste au dessus du tableau), puis faire Entrer</li>\n<li>cliquer sur le bouton "assistant de fonctions" et sélectionner la liste la fonction SOMME puis écrire la formule après le signe =, puis faire Entrer</li>\n<li>cliquer sur le bouton du symbole ∑ (somme automatique) qui sélectionnera par défaut des valeurs à additionner, puis faire Entrer.</li>\n</ul>\n<p>Une nouvelle valeur s'affiche désormais dans la cellule M2.</p>\n<p>Il est possible d'appliquer la formule/fonction somme automatiquement à l'ensemble des lignes de la colonne M en positionnant le curseur de la souris sur le coin de la cellule M2 (une petite croix apparaît) :</p>\n<ul>\n<li>cliquer sur la croix et, sans relaĉher le clic, l'étirer jusqu'au bas de la colonne</li>\n<li>double cliquer sur la croix (cela aura pour effet d'appliquer la fonction jusqu'au bas de la colonne)</li>\n</ul>\n<p>Le tableur comporte désormais une colonne du total des naissances sur la période 2005-2014 (par ligne).</p>\n<p>Pour créer la table de pilote du total des naissances par quartier sur la période :</p>\n<ul>\n<li>sélectionner l'ensemble des données de la feuille où apparaissent les données à traiter (ctrl A)</li>\n<li>cliquer dans le menu "Insertion" puis "table de pilote", puis "OK" pour la proposition par défaut "Sélection active"</li>\n<li>Choix des critères :\n<ul>\n<li>champs de la page : rien</li>\n<li>champs de ligne : GRAND QUARTIER</li>\n<li>champs de données : total période</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<h2>Pour aller plus loin :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://help.libreoffice.org/Calc/Welcome_to_the_Calc_Help/fr\">Aide de Libre Office Calc</a></li>\n<li><a href=\"http://malick-nseck.developpez.com/tutoriels/apprendre-a-creer-tableau-croise-dynamique-avec-libre-office-calc/\">Apprendre à créer un tableau croisé dynamique avec LibreOffice Calc </a></li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Le fichier csv encodé en UTF8, avec pour séparateur la virgule ou le point virgule, est communément trouvé sur les portails opendata.</p>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://multibao-pntbr.rhcloud.com/infolab-cd33/datalunch/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md\">Ouvrir et nettoyer un fichier CSV</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/Creer_table_de_pilote.md"
},
{
"name": "Nettoyer_des_donnees_fonction_SI.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/Nettoyer_des_donnees_fonction_SI.md?ref=master",
"type": "file",
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Télécharger un fichier de données au format CSV</li>\n<li>Donner instruction au tableur d'opérer un « test logique » (la fonction SI) afin, ici, de copier des informations de colonnes distinctes dans une seule et même colonne</li>\n</ul>\n<p>La fonction SI indique un test logique à effectuer</p>\n<p>Syntaxe : SI (test;alors_valeurs;sinon_valeurs)\ntest représente toute valeur ou expression pouvant renvoyer VRAI ou FAUX.\nalors_valeur (facultatif) est la valeur qui est renvoyée si le test logique est VRAI.\nsinon_valeur (facultatif) est la valeur qui est renvoyée si le test logique est FAUX.\n(Source : https://help.libreoffice.org/Calc/)</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>un outil tableur : <a href=\"https://fr.libreoffice.org/download/libreoffice-stable/\">LibreOffice Calc</a>,\n<ul>\n<li>Tableur issu de la suite bureautique open source Libre Office, il interprète le format CSV pour présenter les données en lignes et colonnes sans autre intervention complémentaire de la part de l'utilisateur.</li>\n</ul>\n</li>\n<li>un fichier de données : <a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/nettoyer/BDD_passeports_modifie.ods?raw=true\">BDD_passeports_modifie.ods</a>\n[registre de l'année 1800 des Passeports délivrés par le Port de Bordeaux aux Girondins, source Archives départementales)</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Télécharger, ouvrir et « enregistrer sous » le fichier</h3>\n<ul>\n<li>télécharger le fichier <a href=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/nettoyer/BDD_passeports_modifie.ods?raw=true\">BDD_passeports_modifie.ods</a> sur le bureau de l'ordinateur ou dans un dossier</li>\n<li>clic droit sur le fichier : "ouvrir avec" LibreOffice Calc et « enregistrer sous » pour en faire une copie</li>\n</ul>\n<h3>Mettre en œuvre la fonction SI (simple)</h3>\n<p>Dans mon tableur, je dispose de plusieurs colonnes indiquant des lieux de départs, idem pour les arrivées :</p>\n<ul>\n<li>Lieux de départ : ville d'origine ancien, île d'origine ancien, département d'origine ancien, ville d'origine aujourd'hui, île d'origine aujourd'hui, département d'origine aujourd'hui</li>\n<li>Lieux d'arrivée : idem.</li>\n</ul>\n<p>Pour générer une localisation, je vais devoir récupérer toutes ces informations pour ne disposer que d'une seule colonne « Lieu d'origine » (U), que je créée.\n⇒ entrer dans la première cellule de la colonne U, la formule Calc suivante : =SI(Q2<>"";Q2;M2)</p>\n<p>Instruction donnée : SI la cellule de la colonne « ville origine aujourd'hui » (Q) est différente de "vide", reporter la cellule de la colonne Q. Sinon, reporter la cellule de la colonne « ville d'origine ancien » (M).</p>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/nettoyer/Exemple_Fonction_SI.jpg\" alt=\"Exemple « fonction SI » imbriquée fichier Passeports 1800 Gironde\"></p>\n<h3>Fonctions SI imbriquées</h3>\n<p>Les fonctions SI imbriquées, c’est-à-dire une fonction SI au sein d’une autre, vous permettent de tester plusieurs critères et augmentent le nombre de résultats possibles.\nDans notre tableur, il y a plusieurs colonnes disposant des informations utiles à récupérer : ville d'origine ancien (M), île d'origine ancien (N), ville d'origine aujourd'hui (Q), île d'origine aujourd'hui (R).\nLa complexité du report d'informations vient aussi des nombreuses cellules vides présentes dans ces colonnes.\nJe dois donc imbriquer plusieurs hypothèses de report d'informations pour compléter ma colonne U « Lieu d'origine ».</p>\n<p>⇒ entrer dans la première ligne de la colonne U, la formule Calc suivante : =SI(Q2<>"";Q2;SI(M2<>"";M2;SI(N2<>"";N2;SI(R2<>"";R2;"Non renseigné"))))</p>\n<p>Instruction donnée : SI la cellule de la colonne « ville aujourd'hui » (Q) est différente de "vide", reporter la cellule de la colonne Q ; Sinon, SI la cellule de la colonne « ville d'origine ancien » (M) n'est pas vide, reportez M. Sinon SI la colonne « île ancien » (N) n'est pas vide, reporter N. Sinon, SI la colonne « île origine aujourd'hui » (S) n'est pas vide, reporter S ; sinon inscrire la mention « Non renseigné ».</p>\n<p>J'applique la formule à l'ensemble de la colonne U.\nRésultat : toutes mes cellules contiennent désormais une indication de lieu d'origine (ville ou nom d'île) actuel.</p>\n<h2>Pour aller plus loin :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://help.libreoffice.org/Calc/Logical_Functions/fr\">Aide de Libre Office Calc sur les fonctions de test logique</a></li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<p>-ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md</p>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/Nettoyer_des_donnees_fonction_SI.md"
},
{
"name": "datacat-bases.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/datacat-bases.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"title": "Présentation de datacat",
"author": "Pascal Romain",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présenter le fonctionnement de l'outil de cataloguage de datalocale.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/datacat-bases.md",
"categorie": "outillage",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "11/11/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<p>outil de catalogage de données</p>\n<p>le diffuseur : c'est un agent</p>\n<p>le diffuseur diffuse des jeux de données (dataset) référençant plusueirsu jeux de données (soit un fichier soit un flux)\nChacun de ces éléments (catalogue, jeux de données) peuvent être caractérisées par des concepts (catégories) (concepts-skins / vocabulaire controlée, thésaurus organisé, organisée hiérachiquemnt ou par relations)</p>\n<p>labels : alias et tranduction</p>\n<p>basé sur des référentiels européens</p>\n<p>Permet de cataloguer des données locales et distantes, de normaliser toutes les infos et de faire des mises à jour automatiques</p>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/datacat-bases.md"
},
{
"name": "datalocale-api.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/datalocale-api.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"title": "Présentation de l'API de datalocale",
"author": "Pascal Romain",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présenter le fonctionnement de l'interface programmatique de datalocale.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/datalocale-api.md",
"categorie": "programmation",
"niveau": "avancé",
"date": "03/11/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Apprendre à utiliser l'API de CKAN pour interagir avec le catalogue datalocale</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<p>Un navigateur Internet ou quelques connaissances en programmation.</p>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h1>=========\nAPI guide</h1>\n<p>L'<strong>Action API</strong> de CKAN est une interface puissante, de type RPC qui expose l'ensemble des fonctionnalités principales de CKAN aux clients d'API qui souhaitent les consommer. Tout ce que l'on peut faire au travers de l'interface web peut être réalisé au moyens de codes extérieures qui interagissent avec l'API. Par exemple, en utilisant l'API CKAN vous pouvez :</p>\n<ul>\n<li>\n<p>récupérer une liste formatée en JSON de tous les jeux de données de datalocale, de tous les thèmes ou d'autres objets disponibles :</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/package_list</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/group_list</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/tag_list</p>\n</li>\n<li>\n<p>récupérer une représentation JSON complète d'un jeu de données, d'une ressource ou d'un autre type d'objet:</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/package_show?id=budget-du-departement-de-la-gironde</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/tag_show?id=budget</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/group_show?id=finances</p>\n</li>\n<li>\n<p>rechercher des jeux de données ou des ressources correspondant à une requête:</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/package_search?q=budget</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/resource_search?query=name:budget</p>\n</li>\n<li>\n<p>Créer, mettre à jour et supprimer des jeux de données, distributions ou d'autres objets</p>\n</li>\n<li>\n<p>Récupérer le flux d'activité des jeux de données récemment modifié sur datalocale:</p>\n<p>https://www.datalocale.fr/api/3/action/recently_changed_packages_activity_list</p>\n</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>Faire une requête d'API</h2>\n<p>Pour appeler l'API CKAN, il faut envoyer un dictionnaire JSONdans une requête POST HTTP vers une des URL de l'API CKAN. Les paramètres de la fonction de l'API devraient ête contenues dans le dictionnaire JSON. CKAN retournera alors sa réponse dans un dictionnaire JSON.</p>\n<p>Un moyen d'envoyer un dictionnaire JSON vers une URL est d'utiliser le client HTTP en ligne de commande <code>HTTPie <http://httpie.org/></code>_. Par exemple, pour récupérer la liste de tous les jeux de données du thème environnement sur datalocale.fr, il faut au préalable installer le client HTTPie sur vote ordinateur et ensuite appeler la fonction d'API <code>package_list</code> en lançant cette commande dans un terminal ::</p>\n<pre><code>http https://www.datalocale.fr/api/3/action/package_list&groups=environnement\n</code></pre>\n<p>La réponse de CKAN ressemblera à cela ::</p>\n<pre><code>{\n "help": "...",\n "result": [\n "education_et_communication",\n "emploi_et_travail",\n "energie",\n "environnement",\n "geographie",\n "relations_internationales"\n ],\n "success": true\n}\n</code></pre>\n<p>La même requête http peut être réalisée en utilisant le module Python standard <code>urllib2</code> , avec ce code Python::</p>\n<pre><code>#!/usr/bin/env python\nimport urllib2\nimport urllib\nimport json\nimport pprint\n\n# Use the json module to dump a dictionary to a string for posting.\ndata_string = urllib.quote(json.dumps({'id': 'finances'}))\n\n# Make the HTTP request.\nresponse = urllib2.urlopen('https://www.datalocale.fr/api/3/action/group_list',\n data_string)\nassert response.code == 200\n\n# Use the json module to load CKAN's response into a dictionary.\nresponse_dict = json.loads(response.read())\n\n# Check the contents of the response.\nassert response_dict['success'] is True\nresult = response_dict['result']\npprint.pprint(result)\n</code></pre>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>La liste des fonctions et méthodes de l'<a href=\"docs.ckan.org/en/latest/api/index.html#action-api-reference\">API CKAN</a></p>\n<p><a href=\"http://docs.ckan.org/en/latest/api/index.html#api-examples\">Quelques exemples de requête</a></p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>La définition d'une API <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Interface_de_programmation\">source:wikipedia</a></p>\n<p>Le format de données JSON <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/JavaScript_Object_Notation\">source:wikipedia</a></p>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/datalocale-api.md"
},
{
"name": "export-csv-osm.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/export-csv-osm.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Pascal Romain",
"description": "à partir d'un export des données d'osm en geojson, nous allons transformer ces données pour pouvoir les enregistrer dans un fichier au format .csv.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/fiches-markdow/export-csv-osm.md",
"title": "Exporter les données d'open street map dans un fichier csv",
"licence": "CC-by-sa",
"categorie": "manipulation",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "03/03/2016"
},
"body": "<p><a href=\"https://infolab-cd33.github.io/daktary/\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>exporter des données d'open street map</li>\n<li>importer ces données dans un outil de conversion</li>\n<li>exporter les données converties dans un fichier csv</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<p>Pour ce tutoriel nous pouvons utiliser les applications sans authentification. Il faut donc juste connaître les adresses web (url) des 2 services que nous allons utiliser :</p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://overpass-turbo.eu/\">overpass</a> : une interface pour faciliter l'extraction de données de la base de données d'open street map</li>\n<li><a href=\"http://geojson.io\">geojson.io</a> : un outil de cartographie, spécialisé dans le format de données geojson et qui dispose d'outils de conversion et d'import/export très pratiques.</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<p>La première étape consiste à extraire les données d'osm en utilisant l'assistant fournit par overpass. Cette étape est décrite dans la fiche <a href=\"https://infolab-cd33.github.io/daktary/#infolab-cd33/datalunch/blob/master/overpass_recuperer_des_donnees_osm.md\">export des données d'osm</a> mais je vais en reprendre ici rapidement les étapes :</p>\n<p>Note : il peut arriver que le service overpass "plante" car le nombre de données à retourner dans le navigateur est trop important. Il faut parfois réduire la couverture géographique pour laquelle on souhaite extraire des données ou utiliser un autre moyen d'extraction.</p>\n<ul>\n<li>sélectionner le département de la Gironde par exemple</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/export-csv-osm/selectionOverpass.PNG\" alt=\"illustration overpass\"></p>\n<ul>\n<li>cliquer sur assistant</li>\n<li>consulter la liste des points d'intérêts disponibles dans le schéma de la base de données <a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:amenity\">wiki</a></li>\n<li>récupérer la liste par exemple des boîtes à livres (amenity=public_bookcase)</li>\n<li>saisir ce couple clé/valeur dans la fenêtre de l'assistant</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/export-csv-osm/assistantOverpass.png\" alt=\"illustration overpass\"></p>\n<ul>\n<li>cliquer sur construire et exécuter une requête</li>\n<li>cliquer sur exporter et choisir le format geojson</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/export-csv-osm/exportGeojson.png\" alt=\"illustration geojson\"></p>\n<ul>\n<li>sélectionner les données exportées et les copier ou enregistrer le résultat dans un fichier sur le disque dur de l'ordinateur</li>\n<li>se rendre sur le site <a href=\"http://geojson.io\">geojson.io</a></li>\n<li>cliquer sur open > geojson</li>\n<li>si tout se passe bien, les données extraites d'osm apparaissent sur l'écran.</li>\n<li>A partir de là les données d'osm sont éditables et on peut changer la forme et l'apparence des marqueurs, modifier les données ou en ajouter.</li>\n<li>ensuite il suffit de cliquer sur save pour enregistrer le résultat dans une variété de format différent. Nous choisissons pour ce tutoriel csv car le résultat est ensuite consultable dans un tableur numérique de type calc ou excel et qu'il est possible d'importer le résultat dans le prévisualiseur de la ressourcerie datalocale.</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Amenity\">liste des points d'intérêts osm</a></li>\n<li><a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_turbo\">overpass</a></li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Le format geojson est un format inspiré du format json très utilisé par les développeurs informatiques pour sa syntaxe souple et sa conscision. C'est un format ouvert également souvent utilisé par les bibliothèques de visualisation de données <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/GeoJSON\">wikipedia</a></p>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<p><a href=\"https://infolab-cd33.github.io/daktary/fichiers_csv.md\">Qu'est ce qu'un fichier csv ?</a></p>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/export-csv-osm.md"
},
{
"name": "fichiers_csv.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/fichiers_csv.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"title": "Produire un fichier CSV, bonnes pratiques",
"author": "Suzanne Galy",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Créer ou interagir avec des fichiers au format csv.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/fichiers_csv.md",
"categorie": "manipulation",
"niveau": "débutant",
"date": "03/01/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Nous allons récupérer un fichier Excel ou Open/Libre Office et le transformer en fichier CSV pour permettre sa réutilisation aussi bien par les individus que par les machines.\nNous allons choisir :</p>\n<ul>\n<li>un délimiteur de caractère</li>\n<li>un encodage de caractères</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un tableur, en local ou en ligne</li>\n<li>Calc (Libre Office)</li>\n<li>Excel (MS Office)</li>\n<li>Google Sheets (Drive)</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<p>Pour ouvrir un fichier csv avec LibreOffice</p>\n<p>Ouvrir LibreOffice Calc</p>\n<p>Dans la rubrique Fichier choisir le menu ouvrir (ou ctrl+O ou pomme+O)</p>\n<p>Une fenêtre permettant de définir les paramètres d'import de texte s'ouvre :</p>\n<ol>\n<li>choisir un encodage de caractère : chaque fichier est produit dans un encodage.</li>\n</ol>\n<p>Un jeu de caractères codés est un code qui associe un jeu de caractères abstraits d’un ou plusieurs systèmes d’écriture (comme des alphabets ou des syllabaires) utilisés pour transcrire des langues naturelles avec une représentation numérique pour chaque caractère de ce jeu, ce nombre pouvant lui-même avoir des représentations numériques différentes. "Sur Internet, l'UTF-8 et l'ASCII sont les deux encodages les plus populaires depuis 2010. En juillet 2012, leur utilisation est estimée à 80 %, (65 % + 15 %) contre 10 % environ pour les encodages occidentaux (latin1). L'utilisation des autres encodages est inférieure à 10 % sur internet." (source : wikipedia ). Dans le cas des fichiers produits par des sources françaises l'encodage est souvent le Latin1 ou l'UTF-8</p>\n<ol start=\"2\">\n<li>choisir une option de séparateur.</li>\n</ol>\n<p>Un fichier csv est un fichier texte dans lequel les données sont séparées par un délimiteur. Ce délimiteur est traditionnellement une virgule d'où le nom de ce format de fichier (Comma Separated Values : valeurs séparées par une virgule). Il faut ici sélectionner le délimiteur qui a été utilisé par le créateur du fichier. Vous avez le choix entre tabulation, virgule, point-virgule, espace ou autre. L'écran de pré-visualisation de Libre office présente la structuration du fichier en fonction du choix de délimiteur.\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/csv/calc_sep.png\" alt=\"\"></p>\n<ol start=\"3\">\n<li>option séparateur de texte :\ncertaines valeurs peuvent contenir des virgules (5,6°C par exemple) Dans ce cas, si le délimiteur sélectionné est la virgule, lors de l'import du texte la valeur 5 et la valeur 6 vont être scindées en deux cellules. Pour éviter cela il est possible de spécifier un séparateur de texte (par exemple "")</li>\n</ol>\n<p>La fenêtre de prévisualisation affiche le rendu en fonction des options sélectionnées et vous permet de vous assurez que vous allez obtenir le résultat attendu\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/csv/calc_sepErreur.png\" alt=\"\"></p>\n<p>Cliquez sur OK</p>\n<p>le fichier est éditable dans calc.</p>\n<p>Si vous souhaitez modifier l'encodage et/ou le délimiteur, vous pouvez enregistrer ce fichier dans le format natif de calc soit ods en cliquant sur fichier enregistrez sous, puis de répéter la même procédure en cliquant sur fichier enregistrer sous et en sélectionnant le format csv. La fenêtre d'enregistrement vous propose alors les options d'encodage et de délimiteur.</p>\n<h2>Produire un fichier csv</h2>\n<p>Pour produire un fichier csv, nous allons utiliser un tableur numérique comme Calc de LibreOffice ou Excel de Microsoft (ou les suites bureautique en ligne comme Drive de Google ou autre)</p>\n<p>la première étape consiste à créer une ligne pour le titre des colonnes. Le nommage des colonnes est important.\n<strong>Les noms des colonnes ne doivent comporter ni accents ni espaces et si possible ne pas dépasser une dizaine de caractères</strong>. Il est également préconisé de ne pas utiliser les onglets ni de modifier la mise en page du tableur en faisant des fusions de cellules pour faciliter le traitement automatisé des données</p>\n<p>La seconde étape consiste à rentrer les valeurs dans les cellules. A chaque fois que vous devez entrer une valeur il faut vous poser la question du tri. Un utilisateur va-t-il souhaiter trier mes données suivant les valeurs disponibles dans cette colonne. Lorsque la réponse est oui, il faut isolez les valeurs en question dans une colonne. par exemple pour une adresse, il vaut mieux séparer la voie, le code postal et la ville dans 3 colonnes différentes pour pouvoir ensuite facilement trier par le nombre code postal ou par la ville alphabétique.</p>\n<p>fichiers d'adresses : si vous souhaitez saisir des données de géolocalisation, il est préconisé de séparer ces données dans 2 colonnes portant les noms longitude et latitude car ces intitulés sont souvent recherchés automatiquement pour déterminer les coordonnées d'un lieu.</p>\n<p>Une fois les données entrées vous pouvez cliquer sur enregistrer et choisir le format csv.</p>\n<p>Vous pouvez ensuite importer ce fichier dans différents portails open data et consulter le résultat de la prévisualisation.</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Le format csv peut être utilisé pour décrire le contenu du fichier en utilisant la syntaxe.\nIl est notamment possible d'accompagner un fichier csv d'un fichier en json respectant une certaine syntaxe pour permettre de faciliter l'utilisation du fichier texte\nhttp://www.w3.org/TR/2015/WD-tabular-data-model-20150416/#simple-example</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Le format csv est un format ouvert et libre. Il ne permet pas de stocker des formules ni leurs résultats comme Excel ou Calc mais il peut être lu aussi bien par un humain que par un ordinateur ce qui en fait un format d'interopérabilité.</p>\n<h2>Liens avec d’autres fiches</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/fichiers_csv.md"
},
{
"name": "geocodage.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/geocodage.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "À partir d'un fichier contenant des adresses, encodé en .csv, nous allons \"géocoder\" (définir les longitudes et lattitudes) ces adresses pour permettre ensuite d'en faire, par exemple une carte.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Géocoder un fichier .csv d'adresse",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/geocodage.md",
"categorie": "manipulation",
"licence": "CC-By-SA",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "17/12/2015"
},
"body": "<h1>Géocoder un fichier .csv d'adresse</h1>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></li>\n</ul>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>À partir d'un fichier contenant des adresses, encodé en .csv, nous allons "géocoder" (définir les longitudes et lattitudes) ces adresses pour permettre ensuite d'en faire, par exemple une carte.</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un fichier .csv contenant des colonnes d'adresses</li>\n<li>une connection internet</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Géocodage des données</h3>\n<ul>\n<li>On va se servir de Addok, géocodeur : http://adresse.data.gouv.fr/csv/</li>\n<li>on y importe le fichier sonnom.csv,</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/geocodage/geocodage-01.png\" alt=\"import du fichier sonnom.csv\"></p>\n<ul>\n<li>on glisse les colonnes adresse, ville qui nous intéresse pour le géocodage,</li>\n<li>on sélectionne la colonne correspondant au code postal,</li>\n<li>on s'assure d'avoir le bon encodage (pas de caractères anormaux dans la prévisualisation),</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/geocodage/geocodage-02.png\" alt=\"choix des colonnes\"></p>\n<ul>\n<li>On clique sur Lancer et on récupère un fichier en sonnom.geocoded.csv, qui comprend toutes les informations de sonnom.csv, plus des colonnes supplémentaires avec lattitude, longitude, l'adresse que cela renvoie, si c'est un numéro de rue, de maison, de ... code insee, et un result_score</li>\n</ul>\n<h3>Vérification du géocodage</h3>\n<p>On ouvre le fichier sonnom.geocoded.csv et on regarde le result_score. On vérifie aussi le result_city, contexte, ...</p>\n<ul>\n<li>Si il est trop proche de zéro, il y a des erreurs</li>\n<li>Si il est proche de un, on est bon !</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Il existe d'autres géocodeurs, par exemple !</p>\n<ul>\n<li>http://dogeo.fr/_apps/DoGeocodeur/</li>\n<li>en utilisant OpenRefine et le tutoriel suivant pour lier avec le service de la BANO (Base Adresse Nationale Ouverte) : https://cquest.hackpad.com/OpenRefine-et-g%C3%A9ocodage-avec-adresse.data.gouv.fr-PCbRafrVuef</li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/geocodage.md"
},
{
"name": "histoire_de_Dataviz_Gironde.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/histoire_de_Dataviz_Gironde.md?ref=master",
"type": "file",
"body": "<h1>La visualisation interactive des données budgétaires du Département de la Gironde</h1>\n<h2>Contexte</h2>\n<p>Dans le cadre de la saison 4 open data du Département de la Gironde, la direction des finances a souhaité être accompagnée pour :</p>\n<ul>\n<li>élaborer le cahier des charges d'une visualisation interactive du budget départemental (et la réalisation de visualisations),</li>\n<li>réaliser la libération de données relatives aux budgets.</li>\n</ul>\n<p>==> 4 ateliers collectifs organisés entre mars et juin 2016 + un RDV "politique" + un atelier technique</p>\n<p>Public des ateliers collectifs :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>6 agents de la DFI, dont la Directrice</li>\n<li>3 agents de la DSIN</li>\n<li>1 élu (Vice-président chargé de la Citoyenneté, relations avec les usagers, communication et accès numériques)</li>\n<li>2 accompagnateurs Coop'Alpha</li>\n<li>2 experts en web design et développement web</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>A l'issue des 4 ateliers, des orientations d'angles de sujets relatifs au budget du Département et leur mode de traitement ont été construites et priorisées :</p>\n<ol>\n<li>la visualisation des dépenses publiques → « A quoi sert la dépense publique ? »,</li>\n<li>les grands équilibres budgétaires du département expliqués en 3’ (vidéo type Motion Design ou animation)),</li>\n<li>les recettes et le rôle de l’impôt (datavisualisation)</li>\n<li>le rôle de la dette / l’enjeu de la capacité d’épargne / le niveau d’endettement soutenable (jeu interactif sous la forme d'un simulateur)Lors des ateliers, 4 orientations d'angles de sujets relatifs au budget du Département et leur mode de traitement ont été construites et priorisées :</li>\n</ol>\n<h2>Quelles données budgétaires ?</h2>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Un jeu de données agrégées présentant les données financières selon des « standards » et critères importants à suivre dans le cadre de la gestion financière du département (endettement, types d’impôts, les dépenses par « compétences », …).</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p><a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/dataviz_finances/projet%20dataviz%20pr%20Alfresco%20V1%20%20SPPB%20-1.ods\">données agrégées</a></p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Les mêmes données, brutes, présentées selon la norme M52. Celle-ci permet la comparaison entre des départements. Mises à disposition au format souhaité (fichier de type .csv, encodage utf-8) pour plusieurs exercices budgétaires (depuis 2009)</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p><a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/dataviz_finances/CreditsRealisesFonctionCA2009-2013.ods\">données M52</a></p>\n<blockquote>\n<p>une entrée par fonction\nune entrée par article</p>\n</blockquote>\n<p>Afin de pallier à la difficulté de diffuser les méthodes d’agrégation des données, un travail sur les formules d’agrégation en partant des données normalisées M52 a été mené au cours de l'atelier technique.</p>\n<p>Deux résultats importants à souligner :</p>\n<ul>\n<li>un résultat attendu : obtenir plus de 90 % des données agrégées par la direction des finances en partant des données normalisées M52</li>\n<li>un résultat inattendu et positif : simplification de certaines des requêtes effectuées dans les outils métiers de la direction des finances</li>\n</ul>\n<h2>La visualisation des données</h2>\n<h3>État de l’art</h3>\n<p>La question de la visualisation de données a été abordée à travers :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Des modes de visualisations des données\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/raw_1.png\" alt=\"Raw\">\nhttp://app.raw.densitydesign.org/</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Les travaux réalisés sur les données budgétaires du département dans le cadre d'un workshop Datavisualisation organisé par l'Ecole de Communication visuelle de Bordeaux (ECV) en 2013 et associant des étudiants graphistes, journalistes et des dévelopeurs.</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/departement33-depense.png\" alt=\"departement33-depense.png\">\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/departement33-depense2.png\" alt=\"departement33-depense2.png\"></p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Des travaux menés par des médias</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>http://www.journaldunet.com/business/budget-ville/rennes/ville-35238\nhttps://www.information.dk/databloggen/2014/08/finansloven-2015-visualiseret</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Des exemples mis en place par d’autres collectivités</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>http://dataviz.rennesmetropole.fr/budget/\nhttp://dataviz.rennesmetropole.fr/budget/budget-rennes-metropole-2016/</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Des projets internationaux\nhttp://app.wheredoesmymoneygo.org//bubbletree-map.html#/~/total</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<h3>Maquettage de la Data-visualisation des dépenses</h3>\n<ul>\n<li>Ingrid Babu et David Bruant, respectivement web-designer et développeur.</li>\n</ul>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Développement de la représentation visuelle</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/david.png\" alt=\"david.png\"></p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Maquette graphique d'une page d'accueil</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/wireframeHome.png\" alt=\"wireframeHome.png\"></p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Maquette graphique de la Data-visualisation\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/synthese.png\" alt=\"synthese.png\"></li>\n</ul>\n</blockquote>\n<h3>Des attentes fortes identifiées</h3>\n<ul>\n<li>comparabilité des données dans le temps et entre départements</li>\n<li>présentation des masses budgétaires rapportée à l'échelle humaine et à l'impact de l'action « sur le terrain » :\nratios, % du budget de l'action dans le budget global des dépenses, part (%) des bénéficiaires de l'action, courbe d'évolution de la dépense, ce qu'elles recouvrent concrètement en termes d'action du Département sur le territoire girondin, etc.</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/dataviz_finances/synthese-process-dataviz.png\" alt=\"synthese-process-dataviz.png\"></p>\n<h3>Quelques préconisations formulées</h3>\n<ul>\n<li>Méthodologiques : cycle de travail itératif + un chef de projet désigné</li>\n<li>Technologiques : ouvertes et pérennes, documentées, qualité (accessibilité), utilisables par non informaticiens.</li>\n<li>Juridique : licence libre pour faciliter la réutilisation, l’amélioration, la reprise par d’autres directions ou d’autres collectivités</li>\n</ul>\n<h2>Résultat : l'appel d'offre</h2>\n<p>"Fourniture et mise en oeuvre d'applications de visualisation et de manipulation des données budgétaires du Département de la Gironde"</p>\n<p>Publié le 13 octobre 2016\nRemise des offres le 04 novembre</p>\n<p>http://marches-publics.gironde.fr/avis/index.cfm?fuseaction=pub.affPublication&IDM=356800&refPub=MPI-pub-2016287044&serveur=MPI&IDS=377</p>\n",
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"body": "<p>Dans le cadre de la saison 4 open data du Département de la Gironde, la direction des finances a souhaité être accompagnée pour :</p>\n<ul>\n<li>élaborer le cahier des charges d'une visualisation interactive du budget départemental (et la réalisation de visualisations),</li>\n<li>réaliser la libération de données relatives aux budgets.</li>\n</ul>\n<h1>Des enquêtes journalistiques nourries par les données</h1>\n<h2>Le Data Journalisme Lab de l'IJBA</h2>\n<p>Un module pédagogique de découverte et d'initiation au journalisme de données : http://datajournalismelab.fr/\npar Institut de journalisme de Bordeaux Aquitaine</p>\n<ul>\n<li>Public : 37 étudiants en Master 1</li>\n<li>Durée : une journée de lancement + une journée de conférence de rédaction intermédiaire + neuf journées de production des enquêtes à l'IJBA (data + terrain)</li>\n<li>Objectif : réaliser des enquêtes nourries par les données sur des sujets locaux (Bordeaux et sa région)</li>\n<li>Final : debriefing collectif des enquêtes (Pitch) et mise en ligne</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/datajournalismlab/debriefing_collectif.jpg\" alt=\"debriefing collectif.jpg\"></p>\n<h2>De 2012 à 2016</h2>\n<ul>\n<li>Année 1 : production d'applications interactives</li>\n<li>Un dispositif pionnier en France</li>\n<li>50 étudiants : journalistes IJBA + graphistes ECV + étudiants développeurs Epitech</li>\n<li>Depuis 2013 : production "autonome" de visualisations simples\n![debriefing] (http://datajournalismelab.fr/wp-content/uploads/Presentation-des-prods-2-DJL-2016-1024x768.jpg)</li>\n</ul>\n<h3>La Gironde sportive (2012)</h3>\n<p>http://www.2012.datajournalismelab.fr/wp-content/uploads/equipementsportifs/index.html</p>\n<p>Projet :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Etablir une comparaison entre les équipements sportifs mis à disposition des pratiquants et leur nombre officiel (licenciés dans une fédération des sports concernés).</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Données utilisées :</p>\n<ul>\n<li>Liste des établissements sportifs du département : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/liste-equipements_sportifs-cg33</li>\n<li>Données produites par les étudiants : nombre de licenciés par sport</li>\n</ul>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Calcul statistique et classement des résultats</li>\n</ul>\n<h3>Vit-on vraiment mieux en Gironde qu'en France ? (2012)</h3>\n<p>http://www.2012.datajournalismelab.fr/wp-content/uploads/visagesocialgironde/index.html</p>\n<p>Projet :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Représenter le visage social de la Gironde, sa situation au niveau national et son évolution sur une période suffisamment significative pour pouvoir en tirer des conclusions.</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Données utilisées :</p>\n<ul>\n<li>Profil développement durable de la Gironde : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/indicesdd-agenda21-cg33 (période 2000-2008). Ces données permettent d’établir l’Indice de Situation Sociale Départementale (ou ISSD) : santé, logement, éducation et emploi, aide sociale</li>\n<li>Données Insee</li>\n</ul>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Choix d'indicateurs tels que le taux de chômage, la part des salariés en emploi précaire, le nombre de bénéficiaires des minimas sociaux,…</li>\n<li>Traitement statistique</li>\n<li>Mise en perspective (comparaison) avec les moyennes nationales</li>\n</ul>\n<h2>Déroulement pédagogique en 2016</h2>\n<p>L'équipe d'intervenants :\nhttp://datajournalismelab.fr/les-acteurs/</p>\n<p>Accompagnement éditorial (recherche sources, analyse, problématisation / angle, enquête terrain) + technique (traitement des données, mise en forme)</p>\n<p>Constats préliminaires :\nTrès peu d'étudiants sont issus de formation en mathématique, statistique ou informatique.</p>\n<ul>\n<li>« Culture des données » des étudiants très approximative</li>\n<li>Connaissance souvent faible des outils de tableur, des méthodes ou outils de visualisation des données</li>\n</ul>\n<p>Déroulé pédagogique :</p>\n<ul>\n<li>Amorçage : culture des données + open data + data journalisme (histoire, méthodes, outils)</li>\n<li>Mise à disposition de jeux de données "sources" sur le thème de « l’espace public » : 12 groupes constitués</li>\n<li>Problématisation/angle, analyse des données, pré-enquête (documentation, revue de presse, pré-entretiens)</li>\n<li>Session de production</li>\n</ul>\n<p>![Production2] (https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/datajournalismlab/production2.jpg)\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/datajournalismlab/production1.jpg\" alt=\"Production 1\"></p>\n<p>Ecueils rencontrés :</p>\n<ul>\n<li>Perte de temps : recherche des sources, analyse des données et documentation sujet</li>\n<li>Précipitation : des données jugées pertinentes mais sans analyse de leur contenu réel (le sujet tombe à l'eau)</li>\n<li>Décrochage : le data journalisme, une discipline de "geek"</li>\n</ul>\n<p>Enseignements :</p>\n<ul>\n<li>Le data journalisme : un registre éditorial spécifique qui fait appel à toutes les compétences du journalisme et exige de la rigueur.</li>\n<li>Progression des étudiants : connaissance des sources d’information, approche critique de ces sources, domaines de compétence des collectivités et organismes pourvoyeurs de données, travail sur les chiffres et les statistiques, notion d’angle, adéquation angle/sources, vérification information, techniques d’enquête et d’interview, écriture informative.</li>\n</ul>\n<h3>Les outils du Lab</h3>\n<p>Extraction et traitement des données :</p>\n<ul>\n<li>Tabula : extraire les données d’un PDF pour construire un tableur</li>\n<li>Google Spreadsheet : outil tableur de Google</li>\n<li>Google Fusion Table</li>\n<li>Open Refine</li>\n<li>Import.io</li>\n<li>M. Data Converter</li>\n</ul>\n<p>Edition de graphiques :</p>\n<ul>\n<li>Datawrapper</li>\n<li>Highcharts Cloud</li>\n<li>Google Charts</li>\n<li>Infogram</li>\n<li>Chartbuilder</li>\n<li>Raw</li>\n<li>Tableau Public</li>\n</ul>\n<p>Visualisations de données géographiques :</p>\n<ul>\n<li>Umap, CartoDB et Mapbox</li>\n<li>StoryMaps</li>\n<li>Color Brewer</li>\n<li>Map Shaper</li>\n<li>Maps Engine (Google)</li>\n<li>HighMaps</li>\n</ul>\n<p>Autres :</p>\n<ul>\n<li>TimelineJS</li>\n<li>TimelineVertical</li>\n<li>Juxtapose</li>\n<li>Odyssey</li>\n<li>DocumentCloud</li>\n</ul>\n<h3>Exemples d'enquêtes</h3>\n<h2>Utilisation de données géographiques</h2>\n<h4>Saisonniers : les précaires de la vigne (2013)</h4>\n<p>Projet :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Explorer un gisement de données en espérant y trouver des informations inédites et intéressantes.</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>http://www.2013.datajournalismelab.fr/saisonniers-les-precaires-de-la-vigne/</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<ul>\n<li>comptage des bénéficiaires du RSA en Gironde par canton par commune et par an 2009, 2010 et 2011 : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/liste-benef-rsa</li>\n<li>coordonnées géographiques des cantons de Gironde</li>\n<li>le recensement des habitants de chaque canton (Insee)</li>\n<li>recensement agricole 2010 et 2011 (Insee/data.gouv.fr)</li>\n</ul>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Recherche des données de coordonnées géographiques des cantons de Gironde, fusion avec base de données demandeurs RSA, géolocalisation de la base de données et cartographie Google des données brutes (Google Refine et Google Fusion Table)"</li>\n<li>Traitement statistique : pourcentage de demandeurs du RSA par rapport à la population des 20-64 ans dans chaque canton, cartographie Google (Google Fusion Table)</li>\n<li>Fusion en un seul fichier des coordonnées géographiques des communes girondines avec les données détaillant leur nombre d’exploitations viticoles respectives (Google Refine et Google Fusion Table)</li>\n<li>Superposition de la carte des communes viticoles avec la carte des concentrations de demandeurs du RSA par canton</li>\n</ul>\n<h2>Utilisation d'un volume important de données</h2>\n<h4>Les motards, fous du guidon ? (2016)</h4>\n<p>http://datajournalismelab.fr/les-motards-fous-du-guidon/</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<ul>\n<li>Base de données accidents corporels de la circulation (data.gouv.fr)\nhttps://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/</li>\n</ul>\n<p>Quatre fichiers (véhicules, caractéristiques, lieux, usagers) * 130 000 lignes * dix colonnes</p>\n<p>Projet :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Idée 1 : l'accidentologie des piétons à Bordeaux // aucune tendance dégagée (profils victimes, lieux, horaires, etc.) + trop faible échantillon "mortalité" pour une analyse pertinente.</li>\n<li>Idée 2 : exploration en détail la base de données pour repérer des tendances // mortalité des deux roues motorisés plus importante en Gironde.</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Un sujet "Etat des lieux" : les circonstances des différents accidents, notamment la temporalité (l’heure, le jour, le mois), les conditions météorologiques, l’état des chaussées, l’âge moyen des conducteurs, etc.</p>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Croisement des différents fichiers 2014 et 2015 avec Excel : de façon manuelle puis tableaux croisés, formule « RechercheV », formule « nb.si », etc.</li>\n<li>Analyse et choix de critères : cyclomoteurs de moins de 50cm3, scooters de moins de 50 cm3, motocyclettes comprises entre 50 cm3 et 125 cm3, scooters compris entre 50cm3 et 125cm3 et supérieurs à 125 cm3, les motocyclettes supérieures à 125 cm3.</li>\n<li>Graphiques et heatmap avec Highcharts, infographie avec Picktochart et cartographie avec Google My Maps</li>\n</ul>\n<h2>Données non ouvertes / données produites</h2>\n<h4>Pas trop de bio dans les vins de Bordeaux (2015)</h4>\n<p>http://www.2015.datajournalismelab.fr/pas-trop-de-bio-dans-les-vins-de-bordeaux/</p>\n<p>Projet :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Savoir si le vin bio de Bordeaux est un marché de niche, constater quelles appellations étaient plus vertes que les autres et récolter des données de géolocalisation pour voir où se trouvait la majorité des exploitations bio. Puis, comparer ces surfaces viticoles bio avec celles des grandes régions viticoles de France.</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Données utilisées :\nAgence-bio, Arbio, Bio Gironde, CIVB, Syndicat des vignerons bio de Gironde : personne n’a accepté de communiquer de bases de données.</p>\n<ul>\n<li>chiffres de 2011 à 2014 des surfaces bio et de surfaces en conversion bio par région disponible sur le site de l’agence bio</li>\n<li>chiffres sur l’ensemble des surfaces viticoles disponibles sur le site du ministère de l’Agriculture</li>\n<li>liste des exploitants bio de Gironde avec le nom de l’exploitant, les données géographiques et la date d’entrée dans le bio : données scrappées par la doctorante Frédérique Célérier depuis un annuaire institutionnel.</li>\n</ul>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Calcul du taux d'évolution des surface bio 1995 - 2013</li>\n<li>Géolocalisation des surfaces bio de Gironde</li>\n<li>Calcul du pourcentage de bio sur le total des exploitants</li>\n<li>Cartographie chronologique de l'évolution des surfaces bio avec CartoDB, superposition dans l'image de la carte des AOC avec Google Earth, diagrammes avec Datawrapper, graphique et chiffres clés avec Infogr.am</li>\n</ul>\n",
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"title": "Histoire de licences",
"author": "Vincent Bergeot",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présenter les différentes licences et le cadre juridique.",
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"categorie": "culture",
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"date": "03/11/2016"
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"body": "<h1>Pourquoi on parle de licences ?</h1>\n<ul>\n<li>Parce que c'est une question de légalité,</li>\n<li>Pour comprendre si on a la possibilité d'utiliser une oeuvre de l'esprit,</li>\n<li>Afin de déterminer ce que l'on peut faire ou ce que l'on autorise à faire selon les licences,</li>\n</ul>\n<hr>\n<h1>Le droit d'auteur</h1>\n<p>Le droit d’auteur est l’ensemble des droits dont dispose un auteur ou ses ayants droit (héritiers, société de production) sur des œuvres de l’esprit original et des droits corrélatifs du public à l'utilisation et à la réutilisation de ces œuvres sous certaines conditions.</p>\n<p><a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Droit_d'auteur#Droit_d.27auteur\">Source Wikipédia</a></p>\n<hr>\n<p><strong>Oeuvre de l’esprit ?</strong></p>\n<ul>\n<li>Empreinte de la personnalité</li>\n<li>L’idée n’est pas protégée, c’est la forme originale donnée à cette idée</li>\n<li>le droit d'auteur interdit la reproduction du personnage de Mickey Mouse, mais n'interdit pas la création de souris anthropomorphiques</li>\n</ul>\n<hr>\n<h1>Mais de quoi on parle ?</h1>\n<ul>\n<li>les œuvres et les éléments d’architecture, les plans et les maquettes ;</li>\n<li>les sculptures ;</li>\n<li>les peintures, le dessin, les graffiti, les tatouages, ainsi que les œuvres de graphisme (lettrages, logos, mise en page, présentations publicitaires…) ;</li>\n<li>les chorégraphies, le pantomime, les numéros de cirque, les œuvres de prestidigitation, les défilés de mode ;</li>\n<li>les œuvres littéraires, qui regroupent la littérature, et les écrits scientifiques et utilitaires. Sont inclus dans cette catégorie, les romans, les poèmes, les scénarios, les chansons, les courriers ;</li>\n<li>les œuvres dramatiques, parmi lesquelles figurent le théâtre et l’opéra ;</li>\n<li>les œuvres musicales ;</li>\n<li>les œuvres vidéo, ce qui inclut le cinéma et les œuvres audiovisuelles, notamment celles qui sont destinées à la télévision ;</li>\n<li>les œuvres radiophoniques, telles que fictions, documentaires, reportages ;</li>\n<li>la photographie ;</li>\n<li>les œuvres des arts appliqués : les œuvres d'ingénierie et de design (tous les objets manufacturés de conception originale), les bijoux ;</li>\n<li>les œuvres multimédia, qui regroupent des créations de types distincts.</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>Droit d'auteur dans le temps</h2>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/duree-droits-auteurs.png\" alt=\"duree-droits-auteurs.png\"></p>\n<hr>\n<h2>Droit d’auteur, 2 types de droits</h2>\n<ul>\n<li>\n<p>Droit moral</p>\n<ul>\n<li>Paternité de l’œuvre et respect de l’intégrité</li>\n<li>Droit de divulgation et de retrait</li>\n<li>Inaliénable en france, perpétuel, imprescriptible</li>\n</ul>\n</li>\n<li>\n<p>Droits patrimoniaux</p>\n<ul>\n<li>Monopole d’exploitation économique de l’oeuvre</li>\n<li>Durée variable (en france 70 ans après la mort de l’auteur) puis domaine public</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<hr>\n<h2>Cas du domaine public</h2>\n<ul>\n<li>Le droit moral existe toujours</li>\n<li>Les droits patrimoniaux sont terminés</li>\n<li>Pas de rentrées financières basées sur la détention de ce droit</li>\n<li>Montaigne, Montesquieu, … sont du domaine public !!!</li>\n</ul>\n<p><a href=\"http://affordance.typepad.com//mon_weblog/2015/10/chere-anne-frank.html\">Des combats actuels</a></p>\n<hr>\n<h2>En résumé</h2>\n<ul>\n<li>Droit d’auteur\n<ul>\n<li>Quasiment aucun droit pour les autres par « défaut »</li>\n<li>70 ans après le décès, domaine public</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<hr>\n<p><strong>Comment faire si on veut partager ces créations ?</strong></p>\n<h2>Les licences "libres"</h2>\n<ul>\n<li>\n<p>Renversent la situation et définissent ce que ce l'on peut faire !</p>\n</li>\n<li>\n<p>Notion de copyleft, créative commons, gpl, MIT, CeCill, ... (voir intro doc AEC ?)</p>\n</li>\n<li>\n<p>selon le type d'oeuvres</p>\n<ul>\n<li>logiciels : GPL, MIT, CeciLL\n<ul>\n<li>Firefox,</li>\n<li>LibreOffice,</li>\n<li>Apache,</li>\n</ul>\n</li>\n<li>images, sons, vidéos, documentation, ressources pédagogiques ... Créative Commons\n<ul>\n<li><a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/Main_Page\">Wikimedia Commons, la médiathèque de Wikipédia</a>,</li>\n<li><a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Sintel\">Sintel, film d'animation</a></li>\n<li><a href=\"http://www.dechetsdemain.com/\">Des documentations thématiques</a></li>\n<li><a href=\"http://data.abuledu.org\">Des ressources éducatives libres</a></li>\n</ul>\n</li>\n<li>données : LO et OdBl\n<ul>\n<li>datalocale</li>\n<li>data.gouv.fr</li>\n<li>...</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<h3>Logiciels</h3>\n<p><a href=\"http://www.aecom.org/Vous-informer/Juridique-TIC/Propriete-intellectuelle/Droit-d-auteur/Logiciels-et-logiciels-libres-quel-cadre-juridique\">Les différentes licences logiciels</a></p>\n<p>Les codes des logiciels publics sont désormais considérés au même titre que des documents et sont donc consultables par le public (<a href=\"http://www.legalis.net/spip.php?page=breves-article&id_article=4943\">jurisprudence</a>) -> loi CADA 78</p>\n<p>Cela va surement favoriser la libération du code / pas seulement la possibilité de le consulter mais également de le réutiliser.</p>\n<h3>Livres, musiques, images, ...</h3>\n<ul>\n<li>\n<p>les creatives commons</p>\n<ul>\n<li>Droit d'auteur en France (BY) <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/by.png\" alt=\"by.png\"></li>\n<li>Commercial / non commercial (NC) <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/nc.png\" alt=\"nc.png\"></li>\n<li>modifiable / non modifiable (ND) <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/nd.png\" alt=\"nd.png\"></li>\n<li>créations dérivées à partager selon la même licence / licence au choix du créateur final (SA) <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/sa.png\" alt=\"sa.png\"></li>\n</ul>\n</li>\n<li>\n<p>6 possibilités</p>\n</li>\n</ul>\n<p><strong>CCO</strong> <em>Cas particulier, Domaine public, c'est trés dépendant des juridictions, non recommandé par CreativeCommon <a href=\"http://creativecommons.fr/cc0-et-mdp/\">http://creativecommons.fr/cc0-et-mdp/</a></em></p>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/licences-cc.png\" alt=\"licences-cc.png\"></p>\n<p>Une Vidéo : <a href=\"https://framatube.org/media/presentation-des-licences-creative-commons-avec-cc\">https://framatube.org/media/presentation-des-licences-creative-commons-avec-cc</a></p>\n<h2>Et au Département pour les données ouvertes</h2>\n<h3>Comme producteur</h3>\n<p>Les données sur datalocale sont publiées en ODbL (OpenDatabaseLicence).</p>\n<h3>Dans les marchés publics ?</h3>\n<p><a href=\"http://opendata.paris.fr/page/les-marches/\">Exemple de Paris</a>\n*Depuis le 17 avril 2014, les marchés publics de la Ville de Paris sont assortis d'une clause demandant au fournisseur répondant à l'appel d'offres de « libérer les données » produites dans le cadre de l'exécution de ce marché. *</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<ul>\n<li>\n<p>Quelques sources :</p>\n<ul>\n<li>Creative Commons, aider à faire un choix : http://creativecommons.org/choose/</li>\n<li>http://www.aecom.org/Vous-informer/Juridique-TIC/Propriete-intellectuelle/Droit-d-auteur/Logiciels-et-logiciels-libres-quel-cadre-juridique</li>\n<li>http://www.aecom.org/Vous-informer/Juridique-TIC/Propriete-intellectuelle/Droit-d-auteur/Logiciels-libres-et-aeuvres-libres-ce-qu-il-faut-savoir</li>\n<li>http://www.aecom.org/Vous-informer/Juridique-TIC/Droit-public/Donnees-publiques/Open-data-data-visualisations-et-licences-d-utilisation</li>\n<li>http://www.europeandataportal.eu/elearning/fr/module4/#/id/co-01</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Niveau</strong> : Débutant / <strong>Intermédiaire</strong> / Avancé / Expert</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Auteur</strong> : Vincent Bergeot</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Date de MàJ</strong> : 08/03/2017</p>\n</li>\n<li>\n<p><strong>Licence</strong> :</p>\n</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/by.png\" alt=\"by.svg\"><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/media/licence/sa.png\" alt=\"sa.svg\"></p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></li>\n</ul>\n<p>Prose</p>\n<pre><code>Prose\nAbout\nDevelopers\nLanguage\nLogout\n</code></pre>\n",
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"title": "Histoire de projections géographiques",
"author": "Vincent Bergeot",
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"description": "Présentation des différents systèmes de projection géographique.",
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"body": "<h1>Au début le monde était plat !</h1>\n<ul>\n<li>c'était facile de faire des cartes <i class=\"fa fa-smile-o\"></i></li>\n</ul>\n<h1>Puis on s'est aperçu que la terre était ronde !!!</h1>\n<ul>\n<li>Déja là cela se complique !</li>\n</ul>\n<h1>Et c'est toujours pas vrai !!!</h1>\n<ul>\n<li>car la Terre c'est une ellipse, avec des montagnes, des matières différentes, ... et même que c'est encore plus complexe que cela,</li>\n<li>et donc il existe plein de manière de représenter la forme de la terre,</li>\n<li>Et cela dépend de chaque pays, voire de chaque lieu où l'on se trouve !</li>\n</ul>\n<h1>Et alors quand on passe de la représentation de la terre qui n'est ni plate, ni ronde à une carte, il faut faire une projection</h1>\n<p>Et donc une nouvelle "complexité"</p>\n<h2>c'est quoi une projection ?</h2>\n<p>Un exemple</p>\n<p><a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Dymaxion_2003_animation_small1.gif#/media/File:Dymaxion_2003_animation_small1.gif\"><img alt=\"Dymaxion 2003 animation small1.gif\" src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/bb/Dymaxion_2003_animation_small1.gif\"></a><br>\"<a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Dymaxion_2003_animation_small1.gif#/media/File:Dymaxion_2003_animation_small1.gif\">Dymaxion 2003 animation small1</a>\" by <a rel=\"nofollow\" class=\"external text\" href=\"http://www.westnet.com/~crywalt/\">Chris Rywalt</a> - POVRay. Licensed under <a title=\"Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0\n<p></p>\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/\">CC BY-SA 3.0</a> via <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/\">Wikimedia Commons</a>.</p>\n<p>et cela peut-être tout cela !</p>\n<p>https://www.youtube.com/embed/b1xXTi1nFC</p>\n<p>Quelques exemples de projections différentes :</p>\n<ul>\n<li>Projection de Peters / tente de prendre en compte la taille réelle des continents.</li>\n</ul>\n<p><a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg#/media/File:Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg\"><img alt=\"Gall–Peters projection SW.jpg\" src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/34/Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg/1200px-Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg\"></a><br>\"<a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg#/media/File:Gall%E2%80%93Peters_projection_SW.jpg\">Gall–Peters projection SW</a>\" by <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/User:Strebe\" title=\"User:Strebe\">Strebe</a> - <span class=\"int-own-work\" lang=\"en\">Own work</span>. Licensed under <a title=\"Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0\">CC BY-SA 3.0</a> via <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/\">Wikimedia Commons</a>.</p>\n<ul>\n<li>Projection de Mercartor (favorable à la visibilité des pays du Nord)</li>\n</ul>\n<p><a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mercator_projection_SW.jpg#/media/File:Mercator_projection_SW.jpg\"><img alt=\"Mercator projection SW.jpg\" src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f4/Mercator_projection_SW.jpg/1200px-Mercator_projection_SW.jpg\"></a><br>« <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mercator_projection_SW.jpg#/media/File:Mercator_projection_SW.jpg\">Mercator projection SW</a> » par <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/User:Strebe\" title=\"User:Strebe\">Strebe</a> — <span class=\"int-own-work\" lang=\"fr\">Travail personnel</span>. Sous licence <a title=\"Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0\">CC BY-SA 3.0</a> via <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/\">Wikimedia Commons</a>.</p>\n<ul>\n<li>Projection de Gall (centrée sur les amériques)</li>\n</ul>\n<p><a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gall_Stereographic_projection_SW.JPG#/media/File:Gall_Stereographic_projection_SW.JPG\"><img alt=\"Gall Stereographic projection SW.JPG\" src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/51/Gall_Stereographic_projection_SW.JPG/1200px-Gall_Stereographic_projection_SW.JPG\"></a><br>\"<a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gall_Stereographic_projection_SW.JPG#/media/File:Gall_Stereographic_projection_SW.JPG\">Gall Stereographic projection SW</a>\" by <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/User:Strebe\" title=\"User:Strebe\">Strebe</a> - <span class=\"int-own-work\" lang=\"en\">Own work</span>. Licensed under <a title=\"Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0\">CC BY-SA 3.0</a> via <a href=\"//commons.wikimedia.org/wiki/\">Wikimedia Commons</a>.</p>\n<ul>\n<li>Et une dédicace, <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bonne-projection.jpg#/media/File:Bonne-projection.jpg\">la projection de Bonne</a></li>\n</ul>\n<h1>Conclusion</h1>\n<p>Les cartes ceux sont des choix !</p>\n<p><i class=\"fa fa-heart\"></i>WGS 84 (World Geodesic System 1984 : système géodésique mondial, révision de 1984) est le système géodésique mondial le plus courant, car il est utilisé par le système GPS (source Wikipédia à vérifier https://fr.wikipedia.org/wiki/WGS_84)<i class=\"fa fa-heart\"></i></p>\n",
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"title": "Histoire de réutilisations d'archives",
"author": "Vincent Bergeot",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présentation d'exemples de réutilisations d'archives publiques ouvertes.",
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"body": "<h2>Le Data Sprint du Forum des archivistes 2016</h2>\n<p>Forum des archivistes <strong>“meta/morphoses les archives, bouillons de culture numérique”</strong>, organisé par l’Association des archivistes français du 30 mars au 1er avril, à Troyes</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>AAFtroyes</li>\n<li>http://forum2016.archivistes.org/</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<h1>Le Datasprint</h1>\n<p>http://forum2016.archivistes.org/blog/category/data-sprint/</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>DatasprintAAF\nConstat : "Les expériences de réutilisations, visualisations et remix des données et contenus des services d'archives, en dehors de la sphère archivistique et culturelle, sont relativement rares. Le forum des archivistes 2016 est l'occasion d’expérimenter et de permettre à d'autres milieux, regards et compétences de réutiliser ces contenus."</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<h1>Le défi</h1>\n<p>Sources : 120 jeux de données disponibles (bases de données, inventaires, images) / XML, XLS, CSV, 4 gigas octet d’images, doc\nContributeurs : 39 institutions / Archives centrales, départementales, régionales, municipales ; Associations ; Etablissements publics ; Etablissements privés</p>\n<p>Thèmes : vie religieuse, vie quotidienne et population, urbanisme, travail et société, portraits, politique, photographies et cartes postales militaires, géographie, famille et héraldique, archives (données de gestion), architecture</p>\n<h1>Les réalisations</h1>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Une trentaine de participants</li>\n<li>20 projets réalisés avec une 40aine de jeux de données : https://framadrive.org/index.php/s/d5qh1KhxVXbKL7y#pdfviewer</li>\n<li>outils dataviz utilisés : outils bureautiques collaboratifs en ligne (Google Drive, Framasoft), cartographie (Framacarte, CartoDB, uMap), frise chronologique (TimelineJS, Timemapper), nettoyage de données (OpenRefine), outils d'infographie (Piktochart, Infogr.am), etc. https://framindmap.org/c/maps/112622/embed?zoom=1</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Exemples :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Passeports de Beaune :\nhttps://framadrive.org/index.php/s/NDh2YVhsWLwrEob#pdfviewer</li>\n<li>Syndicats et grèves dans la Drôme :\nhttps://framadrive.org/index.php/s/QgBgbZHLStxoeqx#pdfviewer</li>\n</ul>\n</blockquote>\n",
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"name": "histoire_de_visualisation.md",
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"type": "file",
"meta": {
"title": "Histoire de visualisation",
"author": "Suzanne Galy",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présentation des différents systèmes de visualisation de données.",
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"date": "03/11/2016"
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"body": "<h1>La visualisation des données</h1>\n<h2>Quelques définitions</h2>\n<p>dataviz, infoviz, infographie, ...</p>\n<ul>\n<li>La "dataviz" (Data Visualization), c'est pour afficher des données, c'est une représentation graphique des données -> <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Repr%C3%A9sentation_graphique_de_donn%C3%A9es_statistiques\">Plus d'infos</a></li>\n<li>L'"infoviz" (Information Visualization) : c'est un domaine informatique, permettant de rendre interactif la visualisation de données -> <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Visualisation_d'informations\">Plus d'infos</a></li>\n<li>L'infographie, c’est pour la presse, c’est graphique -> <a href=\"https://fr.wikipedia.org/wiki/Graphisme_d'information_en_France\">Plus d'infos</a></li>\n</ul>\n<p>Donc entre la dataviz et infoviz, la principale diférence est l'interactivité que peut fournir l'utilisation de l'outil informatique.</p>\n<p><img src=\"http://40.media.tumblr.com/tumblr_m54zucgNfa1rudy45o1_1280.jpg\" alt=\"Infoviz, C'est quoi la visualisation de données\" title=\"Infoviz, C'est quoi la visualisation de données\"></p>\n<h2>Quelques visualisations de données dans l'histoire</h2>\n<h3>La campagne de Russie, par Minard</h3>\n<p><img src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5f/Minard's_Map_%28vectorized%29.svg/1280px-Minard's_Map_%28vectorized%29.svg.png?uselang=fr\" alt=\"Pertes successives en hommes de l'armée francçaise dans la campagne de Russie 1812-1813\" title=\"Pertes successives en hommes de l'armée francçaise dans la campagne de Russie 1812-1813\"></p>\n<h3>Les morts du choléra en 1855</h3>\n<p><img src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/27/Snow-cholera-map-1.jpg/1098px-Snow-cholera-map-1.jpg?uselang=fr\" alt=\"La localisation des morts dus au choléra dans Londres\" title=\"La localisation des morts dus au choléra dans Londres\"></p>\n<blockquote>\n<p>aide à l'identification de la cause de la mortalité : un puit, transmission par l'eau</p>\n</blockquote>\n<h3>Les causes de la mortalité dans l'armée, 1854-1855</h3>\n<p><img src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/17/Nightingale-mortality.jpg/1280px-Nightingale-mortality.jpg?uselang=fr\" alt=\"Les causes de la mortalité dans l'armée, Diagramme de Nightingale\" title=\"Les causes de la mortalité dans l'armée\"></p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>bleu : les maladies que l'on pourraient éviter (principalement causées par un manque d'hygiène)</li>\n<li>rouge : les blessures de guerres</li>\n<li>noir : autres</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<h3>une heatmap</h3>\n<p><img src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/aa/R%C3%A9sum%C3%A9_graphique_g%C3%A9n%C3%A9ral_de_l'Atlas_statistique_de_la_population_de_Paris.jpg/1280px-R%C3%A9sum%C3%A9_graphique_g%C3%A9n%C3%A9ral_de_l'Atlas_statistique_de_la_population_de_Paris.jpg?uselang=fr\" alt=\"Une heatmap (carte de chaleur)\" title=\"Représentation de de type heatmap (carte de chaleur)\"></p>\n<h3>Exemple du métro de Tokyo</h3>\n<p><img src=\"http://angiesrainbow.com/geikokujin/wp-content/uploads/2012/05/Tokyo-plan-metro.jpg\" alt=\"Carte du métro de Tokyo\" title=\"Carte du métro de Tokyo\"></p>\n<h3>Les réseaux</h3>\n<p><img src=\"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9b/Social_Network_Analysis_Visualization.png/1024px-Social_Network_Analysis_Visualization.png?uselang=fr\" alt=\"Répertoire d'un fond d'archives visualisé sous la forme d'un réseau.\" title=\"Répertoire d'un fonds d'archives visualisé sous la forme d'un réseau.\"></p>\n<h3>Raconter un film</h3>\n<p><img src=\"http://imgs.xkcd.com/comics/movie_narrative_charts_large.png\" alt=\"Storylines du seigneur des anneaux\" title=\"Storylines du seigneur des anneaux\"></p>\n<h3>Et tant d'autres représentations possibles</h3>\n<p><img src=\"http://40.media.tumblr.com/tumblr_m54zsjNbCJ1rudy45o1_1280.jpg\" alt=\"Des types de visualisation de l'information\" title=\"Des types de visualisation de l'information\"></p>\n<p>-> <a href=\"http://panneaux.expoviz.fr/tagged/revisiter\">En savoir un peu plus</a></p>\n<h2>À garder en tête</h2>\n<h3>Quantité d'informations sur une visualisation</h3>\n<p>La notion de charge cognitive</p>\n<ul>\n<li>charge cognitive faible / on distingue rapidement l'information</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/visualisation/charge_cognitive_faible.png\" alt=\"Charge cognitive faible\" title=\"Charge cognitive faible\"></p>\n<ul>\n<li>charge cognitive forte / on distingue l'information mais on l'assimile moins</li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/visualisation/charge_cognitive_forte.png\" alt=\"Charge cognitive forte\" title=\"Charge cognitive forte\"></p>\n<h2>Une aide pour s'orienter dans ce monde de visualisation</h2>\n<p><img src=\"http://41.media.tumblr.com/tumblr_m54zvcNzeH1rudy45o1_1280.jpg\" alt=\"\"></p>\n",
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"name": "histoire_du_datajournalismelab.md",
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"type": "file",
"meta": {
"title": "Des enquêtes journalistiques nourries par les données du Département",
"author": "Vincent Bergeot",
"licence": "CC-By-SA",
"description": "Présentation des différents sessions de datajournaliseme de l'IJBA.",
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"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/histoire_du_datajournalismelab.md",
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"date": "03/11/2016"
},
"body": "<p>##Le Data Journalisme Lab de l'IJBA depuis 2012</p>\n<p>Public : 36 étudiants de première année de master de l’IJBA</p>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/datajournalismlab/debriefing_collectif.jpg\" alt=\"debriefing collectif.jpg\"></p>\n<p>Année 1 : étudiants graphistes ECV et étudiants développeurs Epitech</p>\n<p>Durée : deux journées de mise en route, deux semaines de production à l'IJBA (data + terrain) et quelques conférences de rédaction intermédiaires.</p>\n<p><img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/datajournalismlab/production1.jpg\" alt=\"Production 1\"></p>\n<p>Final : debriefing collectif des enquêtes et mise en ligne sur www.datajournalismelab.fr</p>\n<h2>Les données du Département mises en scène</h2>\n<h3>Vit-on vraiment mieux en Gironde qu'en France ? (2012)</h3>\n<p>Projet : représenter le visage social de la Gironde, sa situation au niveau national et son évolution sur une période suffisamment significative pour pouvoir en tirer des conclusions.</p>\n<p>http://www.2012.datajournalismelab.fr/wp-content/uploads/visagesocialgironde/index.html</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Profil développement durable de la Gironde : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/indicesdd-agenda21-cg33 (période 2000-2008)\nCes données permettent d’établir l’Indice de Situation Sociale Départementale (ou ISSD) : santé, logement, éduction et emploi, aide sociale</li>\n<li>Données Insee</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Traitement :\nChoix d'indicateurs tels que le taux de chômage, la part des salariés en emploi précaire, le nombre de bénéficiaires des minimas sociaux,…\nTraitement statistique\nMise en perspective (comparaison) avec les moyennes nationales</p>\n<h3>La Gironde sportive (2012)</h3>\n<p>Projet : établir une comparaison entre les équipements sportifs mis à disposition des pratiquants et leur nombre officiel (licenciés dans une fédération des sports concernés).\nhttp://www.2012.datajournalismelab.fr/wp-content/uploads/equipementsportifs/index.html</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Liste des établissements sportifs du département : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/liste-equipements_sportifs-cg33</li>\n<li>Données produites par les étudiants : nombre de licenciés par sport</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Traitement :\nClassement des résultats</p>\n<h3>Saisonniers : les précaires de la vigne (2013)</h3>\n<p>Projet : explorer un gisement de données en espérant y trouver des informations inédites et intéressantes. Ici : la base de données du nombre de demandeurs du RSA répartis par canton, en Gironde, pour les années 2009, 2010 et 2011.\nhttp://www.2013.datajournalismelab.fr/saisonniers-les-precaires-de-la-vigne/</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>comptage des bénéficiaires du RSA par canton par commune et par an (conforme règles IRIS) : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/liste-benef-rsa</li>\n<li>Coordonnées géographiques des cantons de Gironde</li>\n<li>le recensement des habitants de chaque canton (Insee)</li>\n<li>Recensement agricole 2010 et 2011 (Insee/data.gouv.fr)</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>recherche des données de coordonnées géographiques des cantons de Gironde, fusion avec base de données demandeurs RSA, géolocalisation de la base de données et cartographie Google des données brutes (Google Refine et Google Fusion Table)"</li>\n<li>Traitement statistique : pourcentage de demandeurs du RSA par rapport à la population des 20-64 ans dans chaque canton, cartographie Google (Google Fusion Table)</li>\n<li>Fusion en un seul fichier des coordonnées géographiques des communes girondines avec les données détaillant leur nombre d’exploitations viticoles respectives (Google Refine et Google Fusion Table)</li>\n<li>Superposition de la carte des communes viticoles avec la carte des concentrations de demandeurs du RSA par canton</li>\n</ul>\n<h3>La Gironde prend un coup de vieux (2013)</h3>\n<p>Projet : De plus en plus de personnes âgées dépendantes en Gironde. Mais moins de places en maisons de retraite. Le maintien à domicile est-il la panacée ? Enquête.\nhttp://www.2013.datajournalismelab.fr/la-gironde-prend-un-coup-de-vieux/</p>\n<p>Données utilisées :</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Nombre de bénéficiaires de l'allocation personnalisée d'autonomie : http://catalogue.datalocale.fr/dataset/liste-benef-apa\nou INSEE</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>Traitement :</p>\n<ul>\n<li>Traitement statistique</li>\n<li>Visualisations avec Infogr.am</li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/histoire_du_datajournalismelab.md"
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{
"name": "josm_fermer_une_commune.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/josm_fermer_une_commune.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Ajouter des informations à la limite administrative d'une commune pour obtenir une limite utilisable dans Umap.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Fermer la limite administrative d'une commune",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/josm_fermer_une_commune.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "avancé",
"date": "17/02/2016",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Ajouter des informations à la limite administrative d'une commune pour obtenir une limite utilisable dans Umap</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://josm.openstreetmap.de/\">JOSM</a>, éditeur Java pour OpenStreetmap</li>\n<li>une connexion internet,</li>\n<li>Une limite communale dont les chemins (ways) ne sont pas de "type=outer,</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<ul>\n<li>\n<p>Ouvrir JOSM</p>\n</li>\n<li>\n<p>Récupérer la commune qui nous intéresse : Fargues,\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/josm/josm_outer_3.png\" alt=\"Télécharger la commune qui nous intéresse\"></p>\n</li>\n<li>\n<p>Identifier et éditer la relation,\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/josm/josm_outer_4.png\" alt=\"Édition de la relation\"></p>\n</li>\n<li>\n<p>Ajouter le rôle "outer" aux "chemins" de la relation,\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/josm/josm_outer_5.png\" alt=\"Édition de la relation\"></p>\n</li>\n<li>\n<p>Valider</p>\n</li>\n<li>\n<p>Envoyer les modifications sur OpenStreetMap</p>\n</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/josm_fermer_une_commune.md"
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{
"name": "ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Tiers Libres",
"description": "Nettoyer les données à l'aide des fonctions de tri, filtre, rechercher et remplacer dans un outil de tableur numérique.",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Ouvrir et nettoyer un fichier de données au format CSV",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md",
"categorie": "manipulation",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "04/05/2016",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Télécharger un fichier de données au format CSV</li>\n<li>Ouvrir le fichier à l'aide d'un logiciel tableur (voir la fiche fichiers_csv.md)</li>\n<li>Repérer des erreurs et automatiser le croisement des données avec une table de pilote</li>\n<li>Nettoyer les données à l'aide des fonctions de tri, filtre, rechercher&remplacer</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un outil tableur : <a href=\"https://fr.libreoffice.org/download/libreoffice-stable/\">LibreOffice Calc</a>,\nTableur issu de la suite bureautique open source Libre Office, il interprète le format CSV pour présenter les données en lignes et colonnes sans autre intervention complémentaire de la part de l'utilisateur.</li>\n<li>Un fichier de données au format CSV : liste-site-departement-Gironde_test [<a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/nettoyer/liste-sites-departement-Gironde_test.csv\">Liste des bâtiments du Conseil général de la Gironde</a>].\nListe des sites gérés par le conseil général sur lesquels se trouvent les différents bâtiments du conseil général accueillant des agents administratifs ou du public.</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Télécharger et ouvrir le fichier de données</h3>\n<ul>\n<li>cliquer sur l'onglet "raw" puis ctrlA (ou clic droit puis "sélectionner tout" le texte)</li>\n<li>le "copier-coller" dans un bloc note (éditeur de texte), puis "enregistrer sous" le fichier au format CSV sur le bureau ou autre dossier de votre ordinateur.</li>\n<li>clic droit sur le fichier : "ouvrir avec" LibreOffice Calc</li>\n<li>une fois ouvert, il est recommandé d'enregistrer une copie de ce fichier en le renommant par exemple liste-sites_copie afin de ne pas modifier le fichier source.</li>\n</ul>\n<p>Premier niveau d'analyse du fichier à vue d'oeil :</p>\n<ul>\n<li>573 sites sont recensés (il y a 574 lignes au total)</li>\n<li>il contient de nombreuses erreurs (adresses, code postal, décalages colonnes, etc.)</li>\n</ul>\n<h3>Générer une "table de pilote" (ou tableau croisé dynamique)</h3>\n<p>Une table de pilote va permettre de</p>\n<ul>\n<li>repérer rapidement des erreurs dans les cellules du fichier</li>\n<li>répondre facilement et rapidement à des questions en opérant des croisements et traitement statistiques des données</li>\n</ul>\n<p>Exemple 1 :</p>\n<ul>\n<li>Sous quels statuts sont recensés les bâtiments du Département (colonne L "statut") ?</li>\n<li>Quel est le nombre de bâtiments par typologie de statut ?</li>\n</ul>\n<p>Pour créer la table de pilote :</p>\n<ul>\n<li>sélectionner l'ensemble des données de la feuille où apparaissent les données à traiter (ctrl A)</li>\n<li>cliquer dans le menu "Insertion" puis "table de pilote", puis "OK" pour la proposition par défaut "Sélection active"</li>\n<li>Choix des critères pour la création de la table :\n<ul>\n<li>champs de la page : rien</li>\n<li>champs de ligne : statut</li>\n<li>champs de données : site ==> double clic sur "site" pour faire apparaître les options de fonction et choisir “nombre” afin d'obtenir le calcul du nombre de sites par type de statut</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<blockquote>\n<p>RQ 1 : on modifie les critères de la table à l’aide de la fonction “éditer la mise en page” (par clic droit dans le tableau).\nRQ 2 : il est facile de retrouver où se situent les erreurs du tableur source. Ici, dans la colonne “statut”, on trouve des dates à la place d’un statut.</p>\n</blockquote>\n<h3>Nettoyer les données</h3>\n<p>Trois fonctions simples permettent de corriger des erreurs dans un fichier de données. Il faut préalablement sélectionner la colonne dans laquelle on souhaite appliquer la fonctionnalité :</p>\n<ul>\n<li>Fonction de "Filtre"\nrubrique Données, choisir "filtre", puis "autofiltre" : une flèche apparaît dans l'en tête de colonne qui permet de visualiser les intitulés (textes) ou valeurs (chiffres, nombre) présents dans la colonne.</li>\n</ul>\n<p>Ici, appliquer un autofiltre à la colonne "statut", décocher "tout", sélectionner les "dates" repérées comme étant des erreurs (il s'agit de décalage d'informations dans les cellules), puis nettoyage manuel des lignes par copier-coller des cellules.</p>\n<ul>\n<li>Fonction "Tri"\nrubrique Données, puis "trier" : une fenêtre "trier la plage" apparaît, choisir "étendre la sélection" de manière à ce que le tri s'opère sur l'ensemble des colonnes du tableur.\nChoisir selon les critères un tri croissant ou décroissant. Les données sont regroupées selon ce critère.</li>\n</ul>\n<p>Ici, appliquer un tri sur la colonne "date de création" par exemple pour ordonner les sites du plus ancien au plus récent.</p>\n<ul>\n<li>Fonction "rechercher&remplacer"\nElle permet de supprimer dans une colonne sélectionnée un élément indésiré, par exemple une parenthèse ouverte '(' ou un "0" au début d'une suite de chiffres.\n<ul>\n<li>Sélection de la colonne</li>\n<li>rubrique Edition, rechercher&remplacer : une fenêtre apparaît</li>\n<li>indiquer l'élément "(" à "rechercher", puis laisser vide l'emplacement "rechercher par"</li>\n<li>Cliquer sur "tout remplacer" (puis décocher "cellulles entières" s'il s'agit uniquement d'une partie de la cellule) pour que la parenthèse soit supprimée dans toutes les cellules de la colonne.</li>\n<li>valider en cliquant sur "fermer"</li>\n</ul>\n</li>\n</ul>\n<p>Ici, appliquer la fonction sur la colonne "Ville", rechercher "Villenave d'ornon" (sans tiret) et remplacer par "Villenave-d'ornon" (avec tiret), par exemple.</p>\n<h2>Pour aller plus loin :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://help.libreoffice.org/Calc/Welcome_to_the_Calc_Help/fr\">Aide de Libre Office Calc</a></li>\n<li><a href=\"http://malick-nseck.developpez.com/tutoriels/apprendre-a-creer-tableau-croise-dynamique-avec-libre-office-calc/\">Apprendre à créer un tableau croisé dynamique avec LibreOffice Calc </a></li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Le fichier csv encodé en UTF8, avec pour séparateur la virgule ou le point virgule, est communément trouvé sur les portails opendata.</p>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://multibao-pntbr.rhcloud.com/infolab-cd33/datalunch/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md\">Ouvrir et nettoyer un fichier CSV</a>\n<<<<<<< HEAD</li>\n</ul>\n<p>=======</p>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<blockquote>\n<p>bef474c41745f612d9718935642737b2f79637d5</p>\n</blockquote>\n</blockquote>\n</blockquote>\n</blockquote>\n</blockquote>\n</blockquote>\n</blockquote>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md"
},
{
"name": "overpass_recuperer_des_donnees_osm.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/overpass_recuperer_des_donnees_osm.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "récupérer des données provenant d'OpenStreetMap",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Récupérer des données dans OpenStreetMap",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/overpass_recuperer_des_donnees_osm.md",
"categorie": "geomatique",
"licence": "CC-By-SA",
"niveau": "avancé",
"date": "05/01/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Nous allons récupérer des données dans OpenStreetMap.</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>les couples clé=valeurs correspondants aux données dans OpenStreetMap</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>se rendre sur un site overpass</h3>\n<ul>\n<li>par exemple : http://overpass-turbo.eu/\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-01.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<h3>saisir une requète overpass</h3>\n<ul>\n<li>ouvrir l'assistant\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-02.png\" alt=\"\"></li>\n<li>écrire le couple "clé=valeur" rechercher/ par exemple amenity=school\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-03.png\" alt=\"\"></li>\n<li>Exécuter la requête\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-04.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<h3>Améliorer sa requête</h3>\n<ul>\n<li>Par défaut, la requête s’exécute sur la portion de carte visible (appelé bbox)</li>\n<li>Pour préciser sur une commune, dans l'assistant écrire par exemple : amenity=school in Créon\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-05.png\" alt=\"\"></li>\n<li>Les booléens existent : AND et OR, donc par exemple dans l'assistant amenity=school and school:FR=Maternelle in Créon\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-06.png\" alt=\"\"></li>\n<li>Transformer les surfaces en points</li>\n<li>Dans la zone print results de la requête ajouter center après out body : out body center\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-07.png\" alt=\"\"></li>\n<li>Exécuter / cela affiche à la fois la surface et un point au centre / les deux objets contiennent les mêmes informations</li>\n<li>Ne plus voir les surfaces est possible en sortant "out skel qt;"\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-08.png\" alt=\"\"></li>\n<li>Exécuter la requête / cela affiche seulement un point au centre contenant toute les informations</li>\n</ul>\n<h3>exporter la requête</h3>\n<ul>\n<li>cliquer sur exporter\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-09.png\" alt=\"\"></li>\n<li>pour construire une carte dynamique dans Umap :</li>\n<li>choisir "données brutes depuis l'API Overpass"</li>\n<li>sélectionner l'adresse générée, la copier</li>\n<li>les autres options permettent de récupérer les données sous divers formats</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/overpass_recuperer_des_donnees_osm.md"
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{
"name": "overpass_recuperer_des_donnees_osm_au_format_cvs.md",
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"type": "file",
"meta": {
"author": "Tiers Libres",
"description": "récupérer des données provenant d'OpenStreetMap au format csv pour pouvoir l'utiliser dans un tableur",
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"categorie": "geomatique",
"licence": "CC-By-SA",
"niveau": "avancé",
"date": "26/10/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Nous allons récupérer des données provenant d'OpenStreetMap au format csv pour pouvoir l'utiliser dasn un tableur</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>les couples clé=valeurs correspondants aux données dans OpenStreetMap</li>\n<li>un exemple de requête</li>\n</ul>\n<blockquote>\n<p>[out:csv(name, amenity, "school:FR")][timeout:25];<br>\n{{geocodeArea:Gironde}}->.searchArea;<br>\n(\nnode<a href=\"area.searchArea\">"school:FR"="collège"</a>;\nway<a href=\"area.searchArea\">"school:FR"="collège"</a>;\nrelation<a href=\"area.searchArea\">"school:FR"="collège"</a>;\n);<br>\nout center;<br>\nout skel qt;</p>\n</blockquote>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>se rendre sur un site overpass</h3>\n<ul>\n<li>par exemple : http://overpass-turbo.eu/\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-01.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<h3>saisir une requête overpass</h3>\n<ul>\n<li>remplacer la requête par la requête adaptée</li>\n<li>modifier le lieu de requête, les objets recherchés (tags OSM)</li>\n<li>Exécuter la requête\n<img src=\"http://www.datalocale.fr/drupal7/sites/default/files/fiches/overpass-04.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<p>Dans l'exemple donné ci-dessus, voici ce que cela donne sur le <a href=\"http://overpass-turbo.eu/s/jDp\">site</a>.</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/overpass_recuperer_des_donnees_osm_au_format_cvs.md"
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{
"name": "overpass_recuperer_limite_commune.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/overpass_recuperer_limite_commune.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "récupérer des données provenant d'OpenStreetMap",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Overpass, récupérer la limite d'une commune",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/overpass_recuperer_limite_commune.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "intermédiaire",
"licence": "CC-By-SA",
"date": "15/02/2016"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Récupérer la limite administrative d'une commune</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Une connexion internet,</li>\n<li>Le tag pour une limite communale -> admin_level=8</li>\n<li>Le nom d'une commune -> par exemple : Créon</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"http://overpass-turbo.eu/\">Aller sur Overpass</a></p>\n</li>\n<li>\n<p>Construire et exécuter la requête avec l'assistant <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/overpass/overpass-commune-1.png\" alt=\"\"></p>\n<ul>\n<li>Cela donne ceci :\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/overpass/overpass-commune-2.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n</li>\n<li>\n<p>exporter le résultat en geojson et enregistrer le sur votre ordinateur,\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/overpass/overpass-commune-3.png\" alt=\"\"></p>\n</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/umap_limite_commune.md\">Insérer les limites d'une commune dans Umap</a></li>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/josm_fermer_une_commune.md\">Fermer la limite de la commune dans OpenStreetMap</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/overpass_recuperer_limite_commune.md"
},
{
"name": "tableur_scinder_reunir_contenu_texte.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/tableur_scinder_reunir_contenu_texte.md?ref=master",
"type": "file",
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Nous allons scinder le texte d'une colonne en une ou plusieurs colonnes distinctes. Nous allons ensuite regrouper le contenu texte de plusieurs cellules en une seule et même cellule (concatener).</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un outil tableur : <a href=\"https://fr.libreoffice.org/download/libreoffice-stable/\">LibreOffice Calc</a>,\nTableur issu de la suite bureautique open source Libre Office.</li>\n<li>Un fichier de données au format CSV : liste-site-departement-Gironde_test [<a href=\"https://github.com/infolab-cd33/datalunch/blob/master/img/nettoyer/liste-sites-departement-Gironde_test.csv\">Liste des bâtiments du Conseil général de la Gironde</a>].\nListe des sites gérés par le conseil général sur lesquels se trouvent les différents bâtiments du conseil général accueillant des agents administratifs ou du public.</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Télécharger et ouvrir le fichier</h3>\n<ul>\n<li>cliquer sur l'onglet "raw" puis ctrlA (ou clic droit puis "sélectionner tout" le texte)</li>\n<li>le "copier-coller" dans un bloc note (éditeur de texte), puis "enregistrer sous" le fichier au format CSV sur le bureau ou autre dossier de votre ordinateur.</li>\n<li>clic droit sur le fichier : "ouvrir avec" LibreOffice Calc</li>\n<li>une fois ouvert, il est recommandé d'enregistrer une copie de ce fichier en le renommant par exemple liste-sites_copie afin de ne pas modifier le fichier source.</li>\n</ul>\n<h3>Scinder du texte contenu dans une cellule en une nouvelle colonne ou plusieurs</h3>\n<p>Tout d'abord, pour ne pas écraser le texte des colonne existantes dans le tableur, il faut créer une ou plusieurs nouvelles colonnes vides à droite de celle que l'on souhaite scinder.\nIci,</p>\n<ul>\n<li>sélectionner la colonne L "Statut"</li>\n<li>clic droit sur l'en-tête "L" et choisir "insérer des colonnes à gauche". Répéter l'opération deux fois.\nPuis,</li>\n<li>sélectionner la colonne K "date de création"</li>\n<li>dans le menu "Données", choisir "texte en colonnes"</li>\n<li>une nouvelle fenêtre s'ouvre. Choisir le délimiteur de scission du texte. Ici, il s'agit de la barre oblique "/" que l'on tape dans le champ texte "Autre" (une visualisation du résultat apparait en dessous)</li>\n<li>cliquer sur OK</li>\n</ul>\n<p>On dispose désormais de trois colonnes à renommer : "jour de création", "mois de création" et "année de création"</p>\n<h3>Réunir le contenu texte de plusieurs cellules : concatener.</h3>\n<p>Cette fonction s'appelle "Concatener". Nous allons la mettre en oeuvre pour regrouper le texte des trois colonnes "jour", "mois" et "année" que nous venons de créer dans le fichier.\nPour cela :</p>\n<ul>\n<li>créer une nouvelle colonne N à droite de la colonne M.</li>\n<li>dans la première celulle de la 2e ligne, insérer la formule suivante :</li>\n</ul>\n<p>=CONCATENER (K2;"/";L2;"/";M2)</p>\n<p>Cette formule indique :</p>\n<ul>\n<li>\n<p>les cellules à regrouper : K2, L2 et M2</p>\n</li>\n<li>\n<p>les autres éléments de délimitation de texte que l'on souhaite insérer (un espace, une parenthèse, une barre oblique, etc.) indiqués entre-guillemets\nTout ces éléments doivent être séparés par un point-virgule.</p>\n</li>\n<li>\n<p>Puis cliquer sur OK pour obtenir le résultat souhaité</p>\n</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https://help.libreoffice.org/Calc/Welcome_to_the_Calc_Help/fr\">Aide de Libre Office Calc</a></li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Le format csv est un format ouvert et libre. Il ne permet pas de stocker des formules ni leurs résultats comme Excel ou Calc mais il peut être lu aussi bien par un humain que par un ordinateur ce qui en fait un format d'interopérabilité.</p>\n<h2>Liens avec d’autres fiches</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://multibao-pntbr.rhcloud.com/infolab-cd33/datalunch/ouvrir_et_nettoyer_fichier_csv.md\">Ouvrir et nettoyer un fichier CSV</a></li>\n<li>[Nettoyer un jeu de données : la fonction SI] (http://multibao-pntbr.rhcloud.com/infolab-cd33/datalunch/Nettoyer_des_donnees_fonction_SI.md)</li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/tableur_scinder_reunir_contenu_texte.md"
},
{
"name": "tagul_nuage-de-mots.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/tagul_nuage-de-mots.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Fabriquer une image sous la forme d'un nuage de mots que nous nous aurons défini",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Utiliser Tagul, outil de mise en forme de nuage de mots",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/tagul_nuage-de-mots.md",
"categorie": "datavisualisation",
"niveau": "débutant",
"date": "02/12/2015",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Fabriquer une image sous la forme d'un nuage de mots que nous nous aurons défini</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>les mots qui seront utilisés dans le nuage de mots</li>\n<li>une image</li>\n<li>une connection internet</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>aller sur le site</h3>\n<p><a href=\"http://tagul.com\">Le site Tagul</a></p>\n<h3>se créer un compte</h3>\n<h3>importer une forme</h3>\n<h3>choisir sa liste de mots à afficher dans le nuage</h3>\n<h3>récupérer le fichier</h3>\n<h3>point sur la licence</h3>\n<p>Licence CC-BY-NC-SA -> https://tagul.com/license</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<h3>D'autres sites</h3>\n<ul>\n<li>wordle.net</li>\n<li>tagxedo\nQuelques sources :</li>\n</ul>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/tagul_nuage-de-mots.md"
},
{
"name": "umap_creer_une_carte.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/umap_creer_une_carte.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Personnaliser les propriétés d'une carte réalisée sur Umap pour afficher des points remarquables",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Créer une carte en utilisant Umap",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/umap_creer_une_carte.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "débutant",
"date": "02/12/2015",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes</h2>\n<ul>\n<li>Créer et nommer une carte avec Umap,</li>\n<li>Personnaliser les propriétés de la carte, des calques et des objets,</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients</h2>\n<ul>\n<li>Un compte OpenStreetMap (ou une adresse courriel pour se créer un compte sur OpenStreetMap)</li>\n<li>Un site proposant le logiciel Umap : par exemple <a href=\"http://umap.openstreetmap.fr/fr/\">Umap</a> ou <a href=\"https://framacarte.org/\">Framacarte</a></li>\n</ul>\n<h2>Étapes</h2>\n<h3>Connecter Umap à son compte OpenStreetMap</h3>\n<p>Cette étape est nécessaire si l'on souhaite retrouver facilement toutes les cartes que l'on va faire.\nCependant, sans compte on peut créer une carte, il faudra alors sauvegarder <strong>précieusement</strong> le lien pour l'édition.</p>\n<ul>\n<li>Quand on arrive sur le site <a href=\"http://umap.openstreetmap.fr/fr/\">Umap</a>, on se connecte et on choisit OpenStreetMap,\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-01.png\" alt=\"\"></li>\n<li>On autorise l'application Umap à utiliser son compte OpenStreetMap <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-02.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<p>On voit que l'on est identifié car notre <em>pseudo</em> apparaît :\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-03.png\" alt=\"\">.</p>\n<p>Si on clique sur Mes cartes (MonPseudo), on a alors toutes les cartes créées.\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-05.png\" alt=\"\">.</p>\n<h3>Création d'une carte</h3>\n<ul>\n<li>On clique sur créer une carte <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-04.png\" alt=\"\"></li>\n</ul>\n<h3>Donner un nom et la décrire</h3>\n<p>On clique sur l'engrenage <img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-06.png\" alt=\"\">.</p>\n<p>Dans la fenêtre qui s'ouvre on peut renseigner le nom et décrire la carte que l'on vient de créer.\n<strong>Ne pas oublier d'enregistrer !!</strong>\n<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/infolab-cd33/datalunch/master/img/umap/umap-07.png\" alt=\"\">.</p>\n<p>De nombreuses autres options sont disponibles !</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p><a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:UMap/Guide\">Des guides</a> et <a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/UMap#Screencasts\">des vidéos</a></p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Il existe plusieurs instances du logiciel Umap :</p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://umap.openstreetmap.fr/fr/\">uMap</a></li>\n<li><a href=\"https://framacarte.org\">Framacarte</a></li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/umap_donnees_dynamiques.md\">Insérer des données dynamiques provenant d'OpenStreetMap</a></li>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/umap_donnees_geolocalisees.md\">Insérer des données géolocalisées</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/umap_creer_une_carte.md"
},
{
"name": "umap_donnees_dynamiques.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/umap_donnees_dynamiques.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Personnaliser les propriétés d'une carte réalisée sur Umap pour afficher des points remarquables",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Umap avec des données dynamiques provenant d'OpenStreetMap",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/umap_donnees_dynamiques.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "intermédiaire",
"date": "02/12/2015",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Intégrer des données distantes dans Umap</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Un lien avec les données distantes grâce à l'overpass</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Umap / Ajouter des données distantes</h3>\n<ul>\n<li>dans les propriétés du calque, choisir Données distantes</li>\n<li>Dans URL, coller l'adresse provenant des données brutes de l'overpass</li>\n<li>sélectionner le format de données, ici osm</li>\n<li>si vous le souhaitez vous pouvez définir la zone d’exécution (en zoom) de la requête</li>\n<li>sélectionner dynamique pour que la mise à jour se fasse à chaque connection à la carte</li>\n<li>enregistrer</li>\n</ul>\n<h3>Umap / Zoomer sur les données</h3>\n<ul>\n<li>choisir le calque</li>\n<li>cliquer sur la loupe</li>\n</ul>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/umap_donnees_dynamiques.md"
},
{
"name": "umap_donnees_geolocalisees.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/umap_donnees_geolocalisees.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Insérer un fichier de données géolocalisées dans une carte Umap",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Insérer des données géolocalisées dans Umap",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/umap_donnees_geolocalisees.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "débutant",
"date": "02/12/2015",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<p>Insérer un fichier de données géolocalisées dans une carte Umap</p>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Une carte Umap</li>\n<li>Un fichier de données géolocalisées par exemple en monfichier.csv</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Import de données à partir de monfichier.csv</h3>\n<p>On clique sur la flèche vers le haut, dans le menu de droite\n<img src=\"https://wiki.openstreetmap.org/w/images/f/f7/Importer_des_donn%C3%A9es_sur_uMap_-_Etape0.PNG\" alt=\"Importer des données\"></p>\n<p>On va sélectionner son fichier monfichier.csv</p>\n<p>Pour tester son fichier et ne pas le mélanger si il comporte des erreurs, on importe dans un nouveau calque. Si les données sont correctement importées, alors on efface le calque et on re-importe dans le calque approprié.</p>\n<p>N.B : Attention les titres des colonnes ne doivent comporter ni accents, ni espaces. Pour séparer 2 termes utilisez des tirets (- ou _)\nPour les colonnes contenant les coordonnées géographiques, vérifiez que le séparateur entre les degrés et les minutes est bien un point et pas une virgule (ex: 44.12345 plutôt que 44,46565)</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p><a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:UMap/Guide\">Des guides</a> et <a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/UMap#Screencasts\">des vidéos</a></p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Il existe plusieurs instances du logiciel Umap :</p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://umap.openstreetmap.fr/fr/\">uMap</a> / hébergée par <a href=\"http://openstreetmap.fr/\">l'association OpenStreetMap France</a></li>\n<li><a href=\"https://framacarte.org\">Framacarte</a> / hébergée par <a href=\"http://framasoft.net/\">l'association Framasoft</a></li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/geocodage.md\">Géocoder un fichier d'adresse .csv</a></li>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/umap_creer_une_carte.md\">Créer une carte Umap</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/umap_donnees_geolocalisees.md"
},
{
"name": "umap_limite_commune.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/umap_limite_commune.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Insérer le tracé de la limite d'une commune dans une carte Umap",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Insérer la limite d'une commune",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/umap_limite_commune.md",
"categorie": "geomatique",
"niveau": "débutant",
"date": "15/02/2016",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<p><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr\">Pour revenir au dépot</a></p>\n<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<ul>\n<li>Insérer la limite d'une commune dans Umap</li>\n</ul>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<ul>\n<li>Une carte Umap</li>\n<li>Un fichier geojson de la limite communale</li>\n</ul>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h3>Import de données à partir de monfichier.geojson</h3>\n<p>On clique sur la flèche vers le haut, dans le menu de droite\n<img src=\"https://wiki.openstreetmap.org/w/images/f/f7/Importer_des_donn%C3%A9es_sur_uMap_-_Etape0.PNG\" alt=\"Importer des données\"></p>\n<p>On va sélectionner son fichier monfichier.geojson</p>\n<p>Pour tester son fichier et ne pas le mélanger si il comporte des erreurs, on importe dans un nouveau calque.</p>\n<p>Si les données sont correctement importées, alors on efface le calque et on re-importe dans le calque approprié.</p>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p><a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:UMap/Guide\">Des guides</a> et <a href=\"http://wiki.openstreetmap.org/wiki/UMap#Screencasts\">des vidéos</a></p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<p>Il existe plusieurs instances du logiciel Umap :</p>\n<ul>\n<li><a href=\"http://umap.openstreetmap.fr/fr/\">uMap</a> / hébergée par <a href=\"http://openstreetmap.fr/\">l'association OpenStreetMap France</a></li>\n<li><a href=\"https://framacarte.org\">Framacarte</a> / hébergée par <a href=\"http://framasoft.net/\">l'association Framasoft</a></li>\n</ul>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/geocodage.md\">Géocoder un fichier d'adresse .csv</a></li>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/umap_creer_une_carte.md\">Créer une carte Umap</a></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/josm_fermer_une_commune.md\">Fermer la limite de la commune dans OpenStreetMap</a></li>\n<li><a href=\"http://datalunch.datalocale.fr/infolab-cd33/datalunch/overpass_recuperer_limite_commune.md\">Récupérer la limite d'une commune venant d'OpenStreetMap</a></li>\n</ul>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/umap_limite_commune.md"
},
{
"name": "web_scraping.md",
"url": "https://api.github.com/repos/infolab-cd33/datalunch-/contents/fiches/web_scraping.md?ref=master",
"type": "file",
"meta": {
"author": "Vincent Bergeot",
"description": "Utiliser des outils permettant d'extraire automatiquement des données d'un site web",
"image_url": "https://www.datalocale.fr/base/images/logo-datalocale.jpg",
"title": "Extraction de données de pages web",
"link": "https://github.com/infolab-cd33/datalunch/web_scraping.md",
"categorie": "manipulation",
"niveau": "débutant",
"date": "02/12/2015",
"licence": "CC-By-SA"
},
"body": "<h2>Principes - Ce que nous allons faire</h2>\n<h2>Ingrédients - Ce dont nous avons besoin</h2>\n<h2>Étapes - Comment allons-nous procéder ?</h2>\n<h2>Aller + loin :</h2>\n<p>Quelques sources :</p>\n<h2>A savoir :</h2>\n<h2>Liens avec d’autres fiches :</h2>\n",
"full_name": "infolab-cd33/datalunch-/blob/master/fiches/web_scraping.md"
}
],
"breadcrumb": [
{
"link": "infolab-cd33",
"title": "infolab-cd33"
},
{
"link": "infolab-cd33/datalunch-/master",
"title": "datalunch-"
}
]
}