Cílem kurzu je, aby byl student schopen zpracovat prostorová data v prostředí Jupyter Notebook, porozuměl systému správy verzí Git, naučil se používat platformu GitHub a dokázal využít open-source knihovny pro prostorové analýzy.
| Týden | Téma | Náplň |
|---|---|---|
| 01 | Úvod do prostředí | Konfigurace VS Code, představení cloudových řešení, Markdown dokumentace, Jupyter Notebook. |
| 02 | Git a GitHub | Verzování kódu, správa repozitářů, kolaborativní vývoj. |
| 03 | GIS: GeoPandas | Vektorové datové struktury, prostorové dotazy a operace. |
| 04 | DPZ: xarray a rioxarray | Práce s rastry, spektrální příznaky, výpočet vegetačních indexů. |
| 05 | DPZ: Cloud-Native analýza & API | Přístup k datům přes API, architektura STAC, cloudové zpracování. |
| 06–12 | Semestrální práce | Obhajoba projektů. |