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# LeetCode 第 88 号问题:合并两个有序数组
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> 本文首发于公众号「图解面试算法」,是 [图解 LeetCode ](<https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>) 系列文章之一。
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>
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> 同步博客:https://www.algomooc.com
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题目来源于 LeetCode 上第 88 号问题:合并两个有序数组。题目难度为 Easy
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### 题目描述
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给你两个有序整数数组 *nums1**nums2*,请你将 *nums2* 合并到 *nums1***使 *nums1* 成为一个有序数组。
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**说明:**
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- 初始化 *nums1**nums2* 的元素数量分别为 *m**n*
16+
- 你可以假设 *nums1* 有足够的空间(空间大小大于或等于 *m* + *n*)来保存 *nums2* 中的元素。
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**示例:**
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```
21+
输入:
22+
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
23+
nums2 = [2,5,6], n = 3
24+
25+
输出: [1,2,2,3,5,6]
26+
```
27+
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### 题目解析
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将这个题目放到现实中就容易多了, 不信你看看.
31+
32+
假如你是玩具店的老板, 其中两个货架依次摆放了形状相同大小不同的小汽车, 这些小汽车都按照从小到大摆放着, 现在你想把第二个货架的小汽车移到第一个货架上, 为了顾客看起来直观, 这些小汽车要摆放的有序, 你会怎么做呢?
33+
34+
**很显现, 你不会把所有小汽车放到一起, 然后在一个个排序好放到第一个货架上.**
35+
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你肯定会比较两个货架小汽车的大小, 把第二个货架小汽车移到第一个货架的相应位置上.
37+
38+
那么问题来了, 是从小的比较呢还是从大的比较呢?
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**先从小的比较来看**, 现在第二个货架第一个汽车是最小的, 那么你得把第一个货架所有玩具往后挪一位, 然后才能放下这个汽车, **好像有点费力了**.
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不想费力, 我们可以先把第一个货架的玩具移到第三个货架, 比较第二个货架和第三个货架, 把比较小的汽车放到第一个货架上. 看来还得先搬移第一个货架, **需要占用其他空间了**.
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44+
**如果从后面比较呢**, **也就是先比较大的汽车**, 现在第二个货架最后一个是最大的汽车, 我只需要把最大的汽车拿到第一货架的最后面就可以了, 是不是很轻松, 这样依次比较, **不费力也不用费空间**就挪到了第一个货架后面了. 和第一个货架都比较完了, 发现第二个货架还剩一个最小的汽车, 这个时候你会发现第一个货架的第一个位置是空的, 我们直接拿过去就可以啦.
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故事讲完啦, 通过这几种方法的尝试, 你也许已经发现了:
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> 第一种方法 对应的算法是 **' 合并后排序 '**, 时间复杂度比较大;
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>
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> 第二种方法 对应的算法是 **' 双指针 + 从前向后比较 '**
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>
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> - 往后挪动汽车时间复杂度高
53+
> - 移到第三个货架空间复杂度高
54+
>
55+
> 第三种方法 对应的算法是 **' 双指针 + 从后向前比较 '** , 省时又不占空间, 完美!
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下面说下 **' 双指针 + 从后向前比较 '** 的具体思路:
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1. 设置双指针, 分别指向有序数组的最后一位;
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2. 从后向前
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- 终止条件: 其中一个指针不在指向数组
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- 比较双指针指向的值
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- 大的或相同的值放到 *num1* 空间的尾部( 尾部从后向前依次填充 ), 对应的指针向前挪一位
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- 循环上面步骤
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3. 遍历完成后检查
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- 若指向 *num2* 的指针还有效, 说明 *num2* 中还有小于 *num1* 最小值的存在
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- 将这些值搬移到 *num1* 最前面
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### 动画描述
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<img src="../Animation/Animation.gif" alt="Animation" style="zoom:150%;" />
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### 参考代码
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81+
```javascript
82+
/**
83+
* JavaScript 描述
84+
* 双指针 + 从后向前
85+
*/
86+
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
87+
let len = m + n;
88+
while(m > 0 && n > 0){
89+
// '>=' 相比 '>' 在某些值相同的情况下能少比较一次
90+
nums1[--len] = nums2[n-1] >= nums1[m-1] ? nums2[--n]: nums1[--m];
91+
}
92+
if(n > 0){
93+
nums1.splice(0,n,...nums2.slice(0,n));
94+
}
95+
};
96+
```
97+
98+
### 复杂度分析
99+
100+
- 时间复杂度: **O( m+n )**
101+
102+
- 空间复杂度: **O( 1 )**
103+
104+
105+
106+
107+
108+
![](../../Pictures/qrcode.jpg)

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