fire框架在提供丰富好用的api给开发者的同时，也提供了大量的restful接口给大数据实时计算平台。通过对外暴露的restful接口，可以将每个任务与实时平台进行深入绑定，为平台建设提供了更大的想象空间。其中包括：实时热重启接口、动态批次时间调整接口、sql在线调试接口等。
| 引擎 | 接口 | 含义 |
|---|---|---|
| spark | /system/kill | 用于kill 任务自身。 |
| spark | /system/cancelJob | 生产环境中，通常会禁用掉spark webui的kill功能，但有时任务owner有kill的需求，为了满足此类需求，fire通过接口的方式将kill功能暴露给平台，由平台控制权限并完成kill job的触发。 |
| spark | /system/cancelStage | 同job的kill功能，该接口用于kill指定的stage。 |
| spark | /system/sql | 该接口允许用户传递sql给spark任务执行，可用于sql的动态调试，支持在任务开发阶段spark临时表与hive表的关联，降低sql开发的人力成本。 |
| spark | /system/sparkInfo | 用户获取当前spark任务的配置信息。 |
| spark | /system/counter | 用于获取累加器的值。 |
| spark | /system/multiCounter | 用于获取多值累加器的值。 |
| spark | /system/multiTimer | 用于获取时间维度多值累加器的值。 |
| spark | /system/log | 用于获取日志信息，平台可调用该接口获取日志并进行日志展示。 |
| spark | /system/env | 获取运行时状态信息，包括GC、jvm、thread、memory、cpu等 |
| spark | /system/listDatabases | 用于列举当前spark任务catalog中所有的数据库，包括hive库等。 |
| spark | /system/listTables | 用于列举指定库下所有的表信息。 |
| spark | /system/listColumns | 用于列举某张表的所有字段信息。 |
| spark | /system/listFunctions | 用于列举当前任务支持的函数。 |
| spark | /system/setConf | 用于配置热覆盖，在运行时动态修改指定的配置信息。比如动态修改spark streaming某个rdd的分区数，实现动态调优的目的。 |
| spark | /system/datasource | 用于获取当前任务使用到的数据源信息、表信息等。支持jdbc、hbase、kafka、hive等众多组件，可用于和平台集成，做实时血缘关系。 |
| spark | /system/streaming/hotRestart | spark streaming热重启接口，可以动态的修改运行中的spark streaming的批次时间。 |
| flink | /system/flink/kill | 用于kill flink流式任务。 |
| flink | /system/flink/dataSource | 用于收集flink任务使用到的数据源。 |