space 추가한 csv 만들기.ipynb

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>playlist</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>2016</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>201106</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>20102019년 ccm 월간차트 역대 1위곡</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>for your  darkness</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>girl crush hoo</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87267</th>\n",
       "      <td>힙해지고 싶을 때 외국 힙합</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87268</th>\n",
       "      <td>힙해지고 싶을때 듣기좋은 띵곡</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87269</th>\n",
       "      <td>힙해지고 싶을때 듣는 외국 감성 가득</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87270</th>\n",
       "      <td>힙힙 영화 흑인 영화 사운드트랙</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>87271</th>\n",
       "      <td>힙힙힙 힙해 HIP</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>87272 rows × 1 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                          playlist\n",
       "0                             2016\n",
       "1                           201106\n",
       "2       20102019년 ccm 월간차트 역대 1위곡 \n",
       "3               for your  darkness\n",
       "4                   girl crush hoo\n",
       "...                            ...\n",
       "87267              힙해지고 싶을 때 외국 힙합\n",
       "87268             힙해지고 싶을때 듣기좋은 띵곡\n",
       "87269         힙해지고 싶을때 듣는 외국 감성 가득\n",
       "87270            힙힙 영화 흑인 영화 사운드트랙\n",
       "87271                   힙힙힙 힙해 HIP\n",
       "\n",
       "[87272 rows x 1 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "#불러오기\n",
    "csv_test = pd.read_csv('./data/train4(없앤).csv')\n",
    "csv_test"
   ]
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  {
   "cell_type": "code",
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    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'90년대발라드'"
      ]
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     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "csv_test['playlist'][3333]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#공백추가\n",
    "csv_test['playlist']=csv_test['playlist']+' '"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'90년대발라드 '"
      ]
     },
     "execution_count": 12,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "csv_test['playlist'][3333]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#csv저장\n",
    "csv_test.to_csv('./data/train4_없앤_space.csv',encoding='utf-8-sig')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "source": []
  }
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 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
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   "pygments_lexer": "ipython3",
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