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6363
| AI-Scientist | 端到端自动科学发现系统，覆盖想法生成、实验、论文和同行评审 | agent | <!--stars:SakanaAI/AI-Scientist-->⭐&nbsp;14.4k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist) | - | [Nature 2024](https://modelscope.cn/papers/2408.06292/) |
6464
| AI-Scientist-v2 | 基于 agentic tree search 的自动科研系统，不依赖人类模板，面向更通用的 ML 研究探索 | agent | <!--stars:SakanaAI/AI-Scientist-v2-->⭐&nbsp;7k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2) | - | [arXiv 2025](https://modelscope.cn/papers/2504.08066/) |
6565
| EvoScientist | 多 agent AI scientist 系统，强调持久记忆、技能演化和端到端科研协作 | agent | <!--stars:EvoScientist/EvoScientist-->⭐&nbsp;4.5k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/EvoScientist/EvoScientist) | [Demo](https://evoscientist.ai) | [arXiv 2025](https://modelscope.cn/papers/2603.08127/) |
66-
| nature-skills | 符合 nature 论文学术表达和科研绘图的 Skill | skill | <!--stars:Yuan1z0825/nature-skills-->⭐&nbsp;36.5k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills) · [魔搭 Skills](https://modelscope.cn/collections/stn54999/nature-skills) | - | - |
66+
| nature-skills | 符合 nature 论文学术表达和科研绘图的 Skill | skill | <!--stars:Yuan1z0825/nature-skills-->⭐&nbsp;36.7k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills) · [魔搭 Skills](https://modelscope.cn/collections/stn54999/nature-skills) | - | - |
6767
| AutoResearchClaw | 自主、自进化的多阶段研究流水线，从研究想法推进到论文产物 | agent | <!--stars:aiming-lab/AutoResearchClaw-->⭐&nbsp;14.1k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw) | [Demo](https://openclaw.ai) | [arXiv 2025](https://modelscope.cn/papers/2605.22662/) |
6868
| autoresearch | Andrej Karpathy 的自主 ML 研究代理，在单 GPU 上自动运行实验并改进模型 | agent | <!--stars:karpathy/autoresearch-->⭐&nbsp;94.5k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/karpathy/autoresearch) | - | - |
69-
| Auto Claude Code Research in Sleep | 自动化 Claude Code 科研工作流项目，面向自动实验与代码执行 | skill | <!--stars:wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep-->⭐&nbsp;15k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep) | - | - |
69+
| Auto Claude Code Research in Sleep | 自动化 Claude Code 科研工作流项目，面向自动实验与代码执行 | skill | <!--stars:wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep-->⭐&nbsp;15.1k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep) | - | - |
7070
| AgentLaboratory | 端到端的自主研究工作流程，由 LLM 驱动的专业代理支持完成从文献综述到报告撰写的全流程 | agent | <!--stars:SamuelSchmidgall/AgentLaboratory-->⭐&nbsp;5.8k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/SamuelSchmidgall/AgentLaboratory) | - | - |
7171
| Aether | 基于 OpenCode 的开源项目，面向科研人员提供 web 与桌面端统一的 AI 研究工作环境 | agent/应用 | <!--stars:Science-Discovery/Aether-->⭐&nbsp;71<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Science-Discovery/Aether) | - | - |
7272
| EurekAgent | 环境工程驱动的自主科研系统，面向可度量任务协调 Claude Code 会话提出方案、实现代码、隔离评测并迭代优化 | agent | <!--stars:THU-Team-Eureka/EurekAgent-->⭐&nbsp;80<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/THU-Team-Eureka/EurekAgent) | - | [arXiv 2026](https://arxiv.org/abs/2606.13662) |
7373
| InternAgent | 面向长程自主科学发现的统一 agent 框架，支持假设生成、自动实验执行、论文复现、记忆模块和 Deep Research | agent | <!--stars:InternScience/InternAgent-->⭐&nbsp;1.4k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/InternScience/InternAgent) | [Website](https://discovery.intern-ai.org.cn/home) | [arXiv 2026](https://arxiv.org/abs/2602.08990) |
74-
| Tashan Research Skills | 国科大他山团队自研的 16 个科研 skills，按文献证据、研究构思、成果表达、协作沉淀、工具测评五类整理，每个技能自带脚本、模板和测试 | skill | <!--stars:TashanGKD/tashan-research-skills-->⭐&nbsp;14<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/TashanGKD/tashan-research-skills) | - | - |
74+
| Tashan Research Skills | 国科大他山团队自研的 16 个科研 skills，按文献证据、研究构思、成果表达、协作沉淀、工具测评五类整理，每个技能自带脚本、模板和测试 | skill | <!--stars:TashanGKD/tashan-research-skills-->⭐&nbsp;15<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/TashanGKD/tashan-research-skills) | - | - |
7575

7676
---
7777

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8181

8282
| 项目名称 | 描述 | 类型 | Stars | 链接 | Demo | Paper |
8383
|---|---|---|---|---|---|---|
84-
| SciAgentsDiscovery | MIT 开源的科学发现多智能体系统，结合知识图谱与 agent 协作用于跨学科假说生成 | agent | <!--stars:lamm-mit/SciAgentsDiscovery-->⭐&nbsp;633<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery) | - | [arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2409.05556) |
85-
| AutoDiscovery | AllenAI 开源的开放式科学发现框架，通过 Bayesian Surprise 从数据中发现可验证假说 | benchmark/workflow | <!--stars:allenai/autodiscovery-neurips-->⭐&nbsp;202<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/allenai/autodiscovery-neurips) | - | [NeurIPS 2024](https://arxiv.org/abs/2406.13266) |
84+
| SciAgentsDiscovery | MIT 开源的科学发现多智能体系统，结合知识图谱与 agent 协作用于跨学科假说生成 | agent | <!--stars:lamm-mit/SciAgentsDiscovery-->⭐&nbsp;634<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery) | - | [arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2409.05556) |
85+
| AutoDiscovery | AllenAI 开源的开放式科学发现框架，通过 Bayesian Surprise 从数据中发现可验证假说 | benchmark/workflow | <!--stars:allenai/autodiscovery-neurips-->⭐&nbsp;203<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/allenai/autodiscovery-neurips) | - | [NeurIPS 2024](https://arxiv.org/abs/2406.13266) |
8686

8787
---
8888

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110110

111111
| 项目名称 | 描述 | 类型 | Stars | 链接 | Demo | Paper |
112112
|---|---|---|---|---|---|---|
113-
| Curie | 自动化且强调严谨性的科学实验 agent，从假说澄清到实验执行、分析和报告 | agent/workflow | <!--stars:Just-Curieous/Curie-->⭐&nbsp;369<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Just-Curieous/Curie) | - | [arXiv 2025](https://arxiv.org/abs/2502.16069) |
113+
| Curie | 自动化且强调严谨性的科学实验 agent，从假说澄清到实验执行、分析和报告 | agent/workflow | <!--stars:Just-Curieous/Curie-->⭐&nbsp;370<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Just-Curieous/Curie) | - | [arXiv 2025](https://arxiv.org/abs/2502.16069) |
114114

115115
---
116116

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142142

143143
| 项目名称 | 描述 | 类型 | Stars | 链接 | Demo | Paper |
144144
|---|---|---|---|---|---|---|
145-
| Academic Research Skills | 覆盖学术写作、润色、投稿检查和发表流程的 Claude Code skill 套件，也覆盖文献调研 | skill | <!--stars:Imbad0202/academic-research-skills-->⭐&nbsp;43.4k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills) | - | - |
146-
| RefChecker | 学术参考文献验证工具，可检查引用真实性、元数据错误和疑似伪造引用 | tool | <!--stars:markrussinovich/refchecker-->⭐&nbsp;472<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/markrussinovich/refchecker) | - | - |
145+
| Academic Research Skills | 覆盖学术写作、润色、投稿检查和发表流程的 Claude Code skill 套件，也覆盖文献调研 | skill | <!--stars:Imbad0202/academic-research-skills-->⭐&nbsp;43.5k<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills) | - | - |
146+
| RefChecker | 学术参考文献验证工具，可检查引用真实性、元数据错误和疑似伪造引用 | tool | <!--stars:markrussinovich/refchecker-->⭐&nbsp;474<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/markrussinovich/refchecker) | - | - |
147147
| Research Paper Lifecycle Skills | 面向 Agent 的论文全生命周期 Skill 套件，覆盖文献综述、引用核验、投稿检查、审稿回复、artifact、幻灯片和海报 | skill | <!--stars:ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills-->⭐&nbsp;34<!--/stars--> | [GitHub](https://github.com/ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills) | [Website](https://shaishavmaisuria.github.io/research-paper-lifecycle-skills/) | - |
148148

149149
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