现象
使用 Nous inference-api（deepseek/deepseek-v4-flash-0731）时，后台任务（kg_extraction、daily_briefing、thread_synced、memory_created）大面积报：
the model completed without returning final answer text
error_kind=other status=partial
换成小米 MiMo（mimo-v2.5）后同样的任务、同样的预算全部成功。
根因（已用脚本直连两个 endpoint 实测验证）
nmem 的 escalation 重试逻辑绑定在 reasoning_only=true 上，而这个判定依赖从 reasoning_content 字段读取思考内容。rig-core 的 Message 结构体只声明了 reasoning_content，没有 reasoning。
但业界存在两种字段命名：
Nous inference-api（OpenRouter 风格，实测）
message keys: ['content', 'reasoning', 'reasoning_details', 'refusal', 'role']
reasoning: LEN=8146 ← nmem 读不到，反序列化时丢弃
finish_reason: length
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens: 2102
小米 MiMo（DeepSeek/OpenAI 风格，实测）
message keys: ['content', 'reasoning_content', 'role', 'tool_calls']
reasoning_content: LEN=1225 ← nmem 读得到
content: LEN=0
finish_reason: length
于是：Nous 的响应在 nmem 眼里"既没有 reasoning、content 也不完整" → reasoning_only=false → escalation 分支跳过 → 任务直接失败。MiMo 则能正常触发扩容重试。
日志对照
MiMo，兜底生效：
17:44:11 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=memory_created output_budget=900 ok=true input_tokens=4611 output_tokens=900 reasoning_only=true
17:44:11 WARN model used the output budget for reasoning without a final answer; retrying once previous_output_budget=900 expanded_output_budget=16384
17:45:15 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=memory_created output_budget=16384 ok=true output_tokens=1546 reasoning_only=false
17:45:15 scheduler task finished task_type=memory_created status=success
Nous，兜底失效：
01:41:39 scheduler LLM attempt starting attempt=0 task_type=kg_extraction_backfill output_budget=3072
01:42:30 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=kg_extraction_backfill output_budget=3072 ok=true input_tokens=3127 output_tokens=3072 reasoning_only=false
01:42:30 WARN KG extraction failed for memory; recorded per-memory retry state memory_id=5dc89cb8-7a34-4edf-b132-4c35f8001dfb error=the model completed without returning final answer text failure_count=1 error_kind=other dead_letter=false retry_after="2026-08-06T18:12:30.231591+00:00"
output_tokens=3072 == output_budget=3072，标准长度截断，连续 20+ 条同一模式，全部进 30 分钟后重试队列，重试再撞同一堵墙。
现象
使用 Nous inference-api（deepseek/deepseek-v4-flash-0731）时，后台任务（kg_extraction、daily_briefing、thread_synced、memory_created）大面积报：
the model completed without returning final answer text
error_kind=other status=partial
换成小米 MiMo（mimo-v2.5）后同样的任务、同样的预算全部成功。
根因（已用脚本直连两个 endpoint 实测验证）
nmem 的 escalation 重试逻辑绑定在 reasoning_only=true 上，而这个判定依赖从 reasoning_content 字段读取思考内容。rig-core 的 Message 结构体只声明了 reasoning_content，没有 reasoning。
但业界存在两种字段命名：
Nous inference-api（OpenRouter 风格，实测）
message keys: ['content', 'reasoning', 'reasoning_details', 'refusal', 'role']
reasoning: LEN=8146 ← nmem 读不到，反序列化时丢弃
finish_reason: length
usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens: 2102
小米 MiMo（DeepSeek/OpenAI 风格，实测）
message keys: ['content', 'reasoning_content', 'role', 'tool_calls']
reasoning_content: LEN=1225 ← nmem 读得到
content: LEN=0
finish_reason: length
于是：Nous 的响应在 nmem 眼里"既没有 reasoning、content 也不完整" → reasoning_only=false → escalation 分支跳过 → 任务直接失败。MiMo 则能正常触发扩容重试。
日志对照
MiMo，兜底生效：
17:44:11 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=memory_created output_budget=900 ok=true input_tokens=4611 output_tokens=900 reasoning_only=true
17:44:11 WARN model used the output budget for reasoning without a final answer; retrying once previous_output_budget=900 expanded_output_budget=16384
17:45:15 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=memory_created output_budget=16384 ok=true output_tokens=1546 reasoning_only=false
17:45:15 scheduler task finished task_type=memory_created status=success
Nous，兜底失效：
01:41:39 scheduler LLM attempt starting attempt=0 task_type=kg_extraction_backfill output_budget=3072
01:42:30 scheduler LLM attempt finished attempt=0 task_type=kg_extraction_backfill output_budget=3072 ok=true input_tokens=3127 output_tokens=3072 reasoning_only=false
01:42:30 WARN KG extraction failed for memory; recorded per-memory retry state memory_id=5dc89cb8-7a34-4edf-b132-4c35f8001dfb error=the model completed without returning final answer text failure_count=1 error_kind=other dead_letter=false retry_after="2026-08-06T18:12:30.231591+00:00"
output_tokens=3072 == output_budget=3072，标准长度截断，连续 20+ 条同一模式，全部进 30 分钟后重试队列，重试再撞同一堵墙。