docs(detector): 实现汽车检测器

Author: zjZSTU

docs/检测器实现.md

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+
+# 检测器实现
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+## 实现流程
+
+目标检测的实现流程如下：
+
+1. 输入图像
+2. 使用选择性搜索算法计算得到候选建议
+3. 逐个计算候选建议
+      1. 使用`AlexNet`模型计算特征
+      2. 使用线性`SVM`分类器计算得到分类结果
+4. 对所有分类为汽车的候选建议执行非最大抑制
+
+## python实现
+
+* `detector_car.py`
+
+## 非最大抑制
+
+参考
+
+## 实现参数
+
+* 非最大抑制阈值：`0.3`
+* 分类器阈值：`0.6`
+
+## 实现结果
+
+* 原图
+
+![](./imgs/000012.jpg)
+
+* 没有分类器阈值以及非最大抑制
+
+![](./imgs/non-svm-thresh-and-nms.png)
+
+* 添加分类器阈值
+
+![](./imgs/no-nms.png)
+
+* 添加非最大抑制
+
+![](./imgs/detector-res.png)

mkdocs.yml

@@ -33,4 +33,5 @@ nav:
     - 工程解析: './工程解析.md'
     - 数据集创建: './数据集创建.md'
     - 微调模型: './微调模型.md'
-    - 分类器训练: './分类器训练.md'
+    - 分类器训练: './分类器训练.md'
+    - 检测器实现: './检测器实现.md'