Skip to content

Latest commit

 

History

History
276 lines (186 loc) · 8.09 KB

README_CN.md

File metadata and controls

276 lines (186 loc) · 8.09 KB
logo.png

API CHECK

Tip

点击体验 : https://check.crond.dev

纯前端 API 检测工具

  • ✅ 支持各种 OpenAI API 中转服务的测活

    • 兼容 oneapi、newapi 等中转 OpenAI 格式的 API，全面检测可用性。

  • 🔒 纯前端版本，数据更安全

    • 所有操作均在前端完成，无需担心网络超时，确保数据安全。

  • 📊 详细的测活数据

    • 显示响应时间、模型一致性等信息，测试结果一目了然。

  • 💾 云端存储与本地存储

    • 云端存储：配置可保存至云端，实现多设备共享。
    • 本地存储：常用配置本地保存，快速加载，方便快捷。

  • 🌙 主题和语言切换

    • 深色/浅色模式：根据喜好选择适合的主题，保护视力。
    • 多语言支持：支持中文和英文，满足不同语言需求。

  • 🖥️ 多种部署方式

    • Vercel 部署：支持一键部署到 Vercel，方便快捷。
    • Docker 部署
    • Cloudflare 部署

📦开始使用

vercel 部署

  1. 点击右侧按钮开始部署： Deploy with Vercel，直接使用 Github 账号登录即可，记得在环境变量页填入 后端密码；
  2. 部署完毕后，即可开始使用；
  3. （可选）部署后端服务 请参考 详细教程。
  4. （可选）绑定自定义域名：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。

docker 部署

  1. 一键部署命令

  2. docker run -d -p 13000:13000 \
  -e PASSWORD=you_password \
  -v you_path:/app/data \
  --name api-check ghcr.io/rickcert/api-check:latest

cloudflare 部署后端

  1. 参考 详细教程。
  2. 最好绑定自定义域名。

📜最近更新

测试

v2.1.0

🔔 新特性与优化

  • ✨ 新增快捷聊天测试
    • 对接魔改 NextChat，可快捷测试模型。
    • 新增 closeChat 设置，方便中转站使用。
  • 🧪 添加实验性功能模块 from elfmaid
    • 批量测试 gpt Refresh Tokens
    • 批量测试 claude Session Keys
    • 批量测试 gemini API Keys
  • ✂️ **新增粘贴按钮 ** by fangyuan
  • 📝 新增自定义对话验证功能

🔧 优化与修复

  • 🐳 优化 Dockerfile 减小镜像体积。

  • 🎨 修复布局问题 改善界面显示

v2.0.0

🔔 全新特性与优化

  • 🌐 新增云端存储和本地存储功能
    • 云端存储：支持将 API 配置信息保存到云端服务器，实现多设备同步，随时随地访问您的配置。
    • 本地存储：提供本地缓存功能，快捷保存到本地，避免重复输入，提高使用效率。
    • 数据管理：新增设置面板，方便管理本地和云端的配置数据。
  • ✨支持预设参数
    • 一键配置方便
    • 快速绑定到 new-api
  • 💻 支持 Vercel Docker 一键部署
  • 🌙 新增暗黑模式
    • 主题切换：支持深色模式和浅色模式的切换，适应不同环境和用户偏好。
    • 自动适配：可以根据系统设置自动切换主题，保护您的视力。
  • 🌐 国际化支持
    • 多语言：新增国际化支持，现已支持中文和英文。
  • 📱 移动端适配优化
  • 🛠 其他优化和修复

🧪 版本历史

v1.5.0

  • 📱 适配手机模式
  • 🌙 新增暗黑主题
  • 🧠 优化o1模型测试

v1.4.0

  • 🔍 新增温度验证功能
  • 📊 新增函数验证功能
  • 🔧 优化测试提示

v1.3.0

  • 🔍 新增官方API验证功能
  • 🖥️ 支持筛选查询

v1.2.0

  • 🖥️ 添加本地一键运行功能
  • 🌐 支持pages在线托管
  • 📊 改进测试结果展示

v1.0.0

  • ✨ 支持多模型测试
  • 💰 添加额度检查功能
  • 📋 实现模型列表获取

📋 功能介绍

  • 🧪 测试多个模型的可用性和一致性

  • 💰 检查API账户使用额度

  • 📋 获取并显示可用模型列表

  • 📝 智能提取API信息

  • 🖱️ 便捷的复制功能

  • 💾 云端存储和本地缓存

  • 🌙 主题和语言切换

  • 🛠 高级验证功能

    • 官转验证：验证 API 的真实性，查看系统指纹。
    • 温度验证：验证模型的随机性和稳定性。
    • 函数调用验证：测试模型的函数调用能力。

🛠 云端存储

  • Docker 部署 后端url 请使用 https://your_website/api
  • Vercel 部署 后端url 请使用 https://your_website/api
  • Cloudflare 部署 后端url 请使用 https://your_website

🛠 预设参数设置

上测试报告

🔗 url

  • 描述: API 接口地址。
  • 示例: "url": "https://api.example.com"

📦 models

  • 描述: 模型名称数组，表示可以使用的模型。
  • 示例: "models": ["model1", "model2"]

⏱ timeout

  • 描述: 请求超时时间（以秒为单位）。
  • 示例: "timeout": 30

🔁 concurrency

  • 描述: 并发请求的数量。
  • 示例: "concurrency": 5

🚫 closeAnnouncement 方便中转站使用

  • 描述: 是否关闭公告显示。设置为 true 时关闭公告显示，设置为 false 或未定义时显示公告。 方便中转站使用
  • 示例: "closeAnnouncement": true

🚪 closeChat 方便中转站使用

  • 描述：是否关闭快捷聊天功能。设置为 true 时关闭聊天功能，设置为 false 或未定义时开启聊天功能。
  • 示例："closeChat": true
https://check.crond.dev/?settings={"key":"*sk*","url":"*api*","models":["gpt-4o-mini","gpt-4o"],"timeout":10,"concurrency":2,"closeAnnouncement":true,"closeChat":true}

解码后的 JSON 字符串如下：

{
  "key": "your_api_key",
  "url": "https://api.example.com",
  "models": ["gpt-4o-mini", "gpt-4o"],
  "timeout": 10,
  "concurrency": 2,
  "closeAnnouncement": true,
  "closeChat": true
}
  • voapi 示例
{
  "name": "check",
  "link": "https://check.crond.dev/?settings={%22key%22:%22*sk*%22,%22url%22:%22*api*%22,%22models%22:[%22gpt-4o-mini%22],%22timeout%22:10,%22concurrency%22:2,%22closeAnnouncement%22:true,%22closeChat%22:true}",
  "icon": "https://check.crond.dev/logo.png"
}
  • newapi 示例
{
  "CHECK": "https://check.crond.dev/?settings={\"key\":\"{key}\",\"url\":\"{address}\",\"models\":[\"gpt-4o-mini\"],\"timeout\":10,\"concurrency\":2,\"closeAnnouncement\":true,\"closeChat\":true}"
}

🛠 高级验证功能

🕵️ 官方API验证

  1. 🔄 发送多个相同的请求
  2. 📊 分析响应的一致性
  3. 🔍 检查系统指纹
  4. 🧮 计算相似度得分

🕵️‍♀️ 温度验证

  1. 🧊 设置低温度参数（0.01）
  2. 🔄 发送多个相同的请求（计算某个指定序列的下一个数）
  3. 🎯 根据官方api参考值，检测命中率

🛠生成报告

上测试报告

🤝 贡献

欢迎提出建议和改进！随时提交 pull requests 或开启 issues。让我们一起让这个工具变得更棒！ 🌈

📜 许可证

本项目采用Apache文件。

🙏 致谢

特别感谢以下贡献者，他们的努力使这个项目变得更好：

Star History

Star History Chart