|
| 1 | +{ |
| 2 | + "cells": [ |
| 3 | + { |
| 4 | + "cell_type": "markdown", |
| 5 | + "metadata": {}, |
| 6 | + "source": [ |
| 7 | + "# file로 부터 읽고 쓰기\n", |
| 8 | + "\n", |
| 9 | + "순차파일, 이진파일, 랜덤파일등을 처리할 수 있다.\n", |
| 10 | + "\n", |
| 11 | + "## file 작업시 일반적인 업무 순서\n", |
| 12 | + "\n", |
| 13 | + "* 1단계 : file 핸들러 개체를 생성한다.\n", |
| 14 | + " \n", |
| 15 | + "``` python\n", |
| 16 | + " f1= open('파일명1','r', encoding='UTF-8')\n", |
| 17 | + " f2= open('파일명2','w')\n", |
| 18 | + "```\n", |
| 19 | + "* 2단계 : file 핸들러를 이용하여 읽거나 쓰기 작업을 한다.\n", |
| 20 | + "``` python\n", |
| 21 | + " mydata = f1.read()\n", |
| 22 | + " f2.write(mydata)\n", |
| 23 | + "```\n", |
| 24 | + "\n", |
| 25 | + "* 3단계 : file 핸들러를 닫아준다.\n", |
| 26 | + "``` python\n", |
| 27 | + " f1.close()\n", |
| 28 | + " f2.close() \n", |
| 29 | + "```\n", |
| 30 | + "\n", |
| 31 | + "## file 읽기 작업\n", |
| 32 | + "\n", |
| 33 | + "1. 파일을 읽어 온다.\n", |
| 34 | + "``` python\n", |
| 35 | + "f= open('파일명1','r')\n", |
| 36 | + "data = f.read()\n", |
| 37 | + "```\n", |
| 38 | + "2. split()메서드를 이용하여 리스트 자료형으로 변환한다.\n", |
| 39 | + "``` python\n", |
| 40 | + "data= data.split('\\n')\n", |
| 41 | + "```\n", |
| 42 | + "3. 다음 파일 작업을 위해 파일을 닫는다.\n", |
| 43 | + "``` python\n", |
| 44 | + "f.close()\n", |
| 45 | + "``` \n", |
| 46 | + "4. 한줄씩 읽기/ 한꺼번에 읽기\n", |
| 47 | + "``` python\n", |
| 48 | + "f= open('파일명1','r')\n", |
| 49 | + "k= f.readline() # 한줄읽기 , 파일포인터가 자동으로 이동\n", |
| 50 | + "k= f.readline() # 한줄읽기 , 파일포인터가 자동으로 이동\n", |
| 51 | + "k= f.readlines() # 한꺼번에 읽기, 파일포인터 기준으로 나머지를 모두 읽어 온다.\n", |
| 52 | + "f.close()\n", |
| 53 | + "```\n", |
| 54 | + "5. for문 연계\n", |
| 55 | + "``` python\n", |
| 56 | + "f= open('파일명1','r')\n", |
| 57 | + "for line in f: # 파일 핸들러의 한줄 단위로 집단형으로 인식, 순환한다.\n", |
| 58 | + " print(line, end='') \n", |
| 59 | + "```\n", |
| 60 | + "\n", |
| 61 | + "\n", |
| 62 | + "## file 쓰기작업 \n", |
| 63 | + "\n", |
| 64 | + "* 리스트 자료 쓰기 작업 - case 1\n", |
| 65 | + "list형 자료는 파일로 쓰로고 하면 에러가 발생하고, 파일 저장은 string형으로 저장하도록 안내한다.\n", |
| 66 | + "``` python\n", |
| 67 | + "data = ['우리나라','대한민국','사랑하는','우리조국']\n", |
| 68 | + "wf= open(\"파일명\",\"w\")\n", |
| 69 | + "st = \"\\n\".join(data)\n", |
| 70 | + "wr.write(st)\n", |
| 71 | + "wf.close()\n", |
| 72 | + "```\n", |
| 73 | + "\n", |
| 74 | + "* 리스트 자료 쓰기 작업 - case 2\n", |
| 75 | + "``` python\n", |
| 76 | + "wf= open(\"파일명\",\"w\")\n", |
| 77 | + "lst = ['우리나라','대한민국','사랑하는','우리조국']\n", |
| 78 | + "wf.writelines(lst)\n", |
| 79 | + "wf.close()\n", |
| 80 | + "```\n", |
| 81 | + "\n" |
| 82 | + ] |
| 83 | + }, |
| 84 | + { |
| 85 | + "cell_type": "code", |
| 86 | + "execution_count": 20, |
| 87 | + "metadata": {}, |
| 88 | + "outputs": [ |
| 89 | + { |
| 90 | + "name": "stdout", |
| 91 | + "output_type": "stream", |
| 92 | + "text": [ |
| 93 | + "작업 완료\n" |
| 94 | + ] |
| 95 | + } |
| 96 | + ], |
| 97 | + "source": [ |
| 98 | + "f=open('Lesson6_ex_read_test.txt','r', encoding='UTF-8')\n", |
| 99 | + "basedata=f.read()\n", |
| 100 | + "f.close()\n", |
| 101 | + "\n", |
| 102 | + "data=basedata.split('\\n')\n", |
| 103 | + "for k in range(len(data)):\n", |
| 104 | + " data[k] = data[k].split(',')\n", |
| 105 | + "\n", |
| 106 | + "\n", |
| 107 | + "f=open('Lesson6_ex_write_test.txt','w', encoding='UTF-8')\n", |
| 108 | + "\n", |
| 109 | + "for k in range(len(data)): # 1차원 리스트 개수 만큼 반복\n", |
| 110 | + " sum=0 \n", |
| 111 | + " for j in range(1, len(data[k])): # 2차원 리스트의 개수 만큼 반복\n", |
| 112 | + " sum += int(data[k][j])\n", |
| 113 | + " data[k].append(str(sum)) \n", |
| 114 | + " av= int(sum/3)\n", |
| 115 | + " data[k].append(str(av))\n", |
| 116 | + " data2=', '.join(data[k]) + '\\n'\n", |
| 117 | + "\n", |
| 118 | + " f.write(data2)\n", |
| 119 | + "\n", |
| 120 | + "f.close()\n", |
| 121 | + "print ('작업 완료')" |
| 122 | + ] |
| 123 | + }, |
| 124 | + { |
| 125 | + "cell_type": "markdown", |
| 126 | + "metadata": {}, |
| 127 | + "source": [ |
| 128 | + "## pickle 모듈\n", |
| 129 | + "\n", |
| 130 | + "구조화된 객체를 파일에 저장 및 복원해주는 모듈\n", |
| 131 | + "문자열로의 변환 등의 절차가 필요 없다.\n", |
| 132 | + "\n", |
| 133 | + "* pickling : 객체가 저장되기 위해 바이트 스트링으로 변환되는 과정 (object serialization)\n", |
| 134 | + "* unpickling : 바이트 스트링에서 원본객체로 복원되는 과정 (object deserialization)\n", |
| 135 | + "\n", |
| 136 | + "\n", |
| 137 | + "### pickle 모듈 사용하기\n", |
| 138 | + "1. 피클모듈 임포트\n", |
| 139 | + "2. 파일 열기\n", |
| 140 | + "3. 데이터 읽기/쓰기\n", |
| 141 | + "4. 파일 닫기\n", |
| 142 | + "\n", |
| 143 | + " ```python\n", |
| 144 | + " import pickle\n", |
| 145 | + " f= open(파일명, 'w')\n", |
| 146 | + " data=pickle.load(f) # pickle 모듈에서 데이터를 읽을때 load 메소드 사용\n", |
| 147 | + " pickle.dump(data, f) # pickle 모듈에서 데이터를 저장할때 dump 메소드 사용\n", |
| 148 | + " f.close()\n", |
| 149 | + " ```\n" |
| 150 | + ] |
| 151 | + }, |
| 152 | + { |
| 153 | + "cell_type": "code", |
| 154 | + "execution_count": 22, |
| 155 | + "metadata": {}, |
| 156 | + "outputs": [], |
| 157 | + "source": [ |
| 158 | + "import pickle\n", |
| 159 | + "\n", |
| 160 | + "myDic= {'김':'02-1234', '박':'032-333'}\n", |
| 161 | + "myLst= [24,56,98]\n", |
| 162 | + "myStr= \" 아름다운 우리나라 \"\n", |
| 163 | + "\n", |
| 164 | + "f= open(\"pickle_test.bin\",\"wb\")\n", |
| 165 | + "pickle.dump(myDic,f)\n", |
| 166 | + "pickle.dump(myLst,f)\n", |
| 167 | + "pickle.dump(myStr,f)\n", |
| 168 | + "f.close()" |
| 169 | + ] |
| 170 | + }, |
| 171 | + { |
| 172 | + "cell_type": "code", |
| 173 | + "execution_count": 23, |
| 174 | + "metadata": {}, |
| 175 | + "outputs": [ |
| 176 | + { |
| 177 | + "name": "stdout", |
| 178 | + "output_type": "stream", |
| 179 | + "text": [ |
| 180 | + "{'김': '02-1234', '박': '032-333'}\n", |
| 181 | + "[24, 56, 98]\n", |
| 182 | + " 아름다운 우리나라 \n" |
| 183 | + ] |
| 184 | + } |
| 185 | + ], |
| 186 | + "source": [ |
| 187 | + "import pickle\n", |
| 188 | + "\n", |
| 189 | + "f= open(\"pickle_test.bin\",\"rb\")\n", |
| 190 | + "data1 =pickle.load(f)\n", |
| 191 | + "data2 =pickle.load(f)\n", |
| 192 | + "data3 =pickle.load(f)\n", |
| 193 | + "f.close()\n", |
| 194 | + "\n", |
| 195 | + "print(data1)\n", |
| 196 | + "print(data2)\n", |
| 197 | + "print(data3)" |
| 198 | + ] |
| 199 | + } |
| 200 | + ], |
| 201 | + "metadata": { |
| 202 | + "kernelspec": { |
| 203 | + "display_name": "Python 3.10.5 64-bit (windows store)", |
| 204 | + "language": "python", |
| 205 | + "name": "python3" |
| 206 | + }, |
| 207 | + "language_info": { |
| 208 | + "codemirror_mode": { |
| 209 | + "name": "ipython", |
| 210 | + "version": 3 |
| 211 | + }, |
| 212 | + "file_extension": ".py", |
| 213 | + "mimetype": "text/x-python", |
| 214 | + "name": "python", |
| 215 | + "nbconvert_exporter": "python", |
| 216 | + "pygments_lexer": "ipython3", |
| 217 | + "version": "3.10.5" |
| 218 | + }, |
| 219 | + "orig_nbformat": 4, |
| 220 | + "vscode": { |
| 221 | + "interpreter": { |
| 222 | + "hash": "6be026cc2f54c9bec22506d53e3e394c3402c3c44c1202f9383de7e3faf9cb28" |
| 223 | + } |
| 224 | + } |
| 225 | + }, |
| 226 | + "nbformat": 4, |
| 227 | + "nbformat_minor": 2 |
| 228 | +} |
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