Add new speech

Author: onixlas

_speeches/anomaly_hbos_ecod.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+layout: page
+title: Поиск аномалий в данных, алгоритмы HBOS и ECOD
+description: Разработка микросервиса с computer vision нейросетями для анализа неструктурированных данных
+img: assets/img/speech_anomaly_hbos_ecod.png
+importance: 1
+category: "аномалии"
+related_publications: false
+---
+
+## Описание
+
+В докладе рассматриваются два интересных подхода для поиска аномалий в данных: алгоритмы HBOS и ECOD. Будут подробно рассмотрены основные принципы работы этих алгоритмов, их преимущества и ограничения.
+
+## Доклад
+
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ITWcVFbt2-8?si=omIr4EkDkZjs5u1u" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
+
+## Презентация
+
+<iframe class="speakerdeck-iframe" style="border: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0.1) padding-box; margin: 0px; padding: 0px; border-radius: 6px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.2) 0px 5px 40px; width: 560px; height: auto; aspect-ratio: 560 / 315;" frameborder="0" src="https://speakerdeck.com/player/b3ef71f233704aa28dbb102e01a071cc" title="Moscow Python Meetup №99. Михаил Васильев  (Cтарший специалист по машинному обучению).  Поиск аномалий в данных, алгоритмы HBOS и ECOD" allowfullscreen="true" data-ratio="1.7777777777777777"></iframe>

assets/img/speech_anomaly_hbos_ecod.png

@@ -87,8 +87,8 @@
       "name": "Поиск аномалий в данных, алгоритмы HBOS и ECOD",
       "publisher": "Moscow Python Meetup № 99",
       "releaseDate": "2025-02-24",
-      "url": "https://moscowpython.ru/meetup/99/search-for-data-anomalies/",
-      "summary": "В докладе рассматриваются два интересных подхода для поиска аномалий в данных: алгоритм HBOS и ECOD. В докладе будут представлены основные принципы работы этих алгоритмов, их преимущества и ограничения."
+      "url": "https://onixlas.github.io/speeches/anomaly_hbos_ecod/",
+      "summary": "В докладе рассматриваются два интересных подхода для поиска аномалий в данных: алгоритмы HBOS и ECOD. В докладе будут представлены основные принципы работы этих алгоритмов, их преимущества и ограничения."
     },
     {
       "name": "NLP нейросети в защите данных: опыт Makves DCAP",