Add IForest PCA talk

Author: onixlas

_news/announcement_10.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+layout: post
+title: Разбор алгоритмов IForest и PCA
+date: 2025-05-11
+inline: false
+related_posts: true
+---
+
+Крутые коллеги [Moscow Python](https://moscowpython.ru/) выложили на YouTube видео моего доклада, где я разбираю алгоритмы поиска аномалий — Isolation Forest и PCA.
+
+В этом выступлении я подробно объясняю, как работают эти методы, показываю их на практике и сравниваю их эффективность в разных сценариях. Вы узнаете:
+
+* В чём особенность Isolation Forest и почему он хорошо справляется с высокоразмерными данными.
+* Как PCA помогает детектировать аномалии через понижение размерности.
+* Плюсы и минусы каждого подхода на реальных примерах.
+
+Если интересуетесь машинным обучением и анализом данных — будет полезно!
+
+---
+
+## Доклад
+
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/OO9zLN3gbiE?si=cVg9UHTGo0XW3JN3" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
+
+## Презентация
+
+<iframe class="speakerdeck-iframe" style="border: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0.1) padding-box; margin: 0px; padding: 0px; border-radius: 6px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.2) 0px 5px 40px; width: 560px; height: auto; aspect-ratio: 560 / 315;" frameborder="0" src="https://speakerdeck.com/player/7966a1e38aa54cc5b8ed682e481c6ce4" title="Михаил Васильев (Cтарший специалист по машинному обучению) Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA" allowfullscreen="true" data-ratio="1.7777777777777777"></iframe>

_speeches/anomaly_iforest_pca.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+layout: page
+title: Поиск аномалий, IForest и PCA
+description: Разбор алгоритмов IForest и PCA
+img: assets/img/speech_anomaly_iforest_pca.jpg
+importance: 2
+category: "аномалии"
+related_publications: false
+---
+
+## Описание
+
+Во втором докладе из цикла, посвящённого поиску аномалий, разбираются алгоритмы Isolation Forest и PCA. Рассмотрены их сильные стороны и границы применимости.
+
+## Доклад
+
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/OO9zLN3gbiE?si=cVg9UHTGo0XW3JN3" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
+
+## Презентация
+
+<iframe class="speakerdeck-iframe" style="border: 0px; background: rgba(0, 0, 0, 0.1) padding-box; margin: 0px; padding: 0px; border-radius: 6px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.2) 0px 5px 40px; width: 560px; height: auto; aspect-ratio: 560 / 315;" frameborder="0" src="https://speakerdeck.com/player/7966a1e38aa54cc5b8ed682e481c6ce4" title="Михаил Васильев (Cтарший специалист по машинному обучению) Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA" allowfullscreen="true" data-ratio="1.7777777777777777"></iframe>

assets/img/speech_anomaly_iforest_pca.jpg

@@ -83,6 +83,13 @@
     }
   ],
   "выступления": [
+    {
+      "name": "Поиск аномалий в данных, алгоритмы IForest и PCA",
+      "publisher": "Moscow Python Meetup № 101",
+      "releaseDate": "2025-04-23",
+      "url": "https://onixlas.github.io/speeches/anomaly_iforest_pca/",
+      "summary": "В докладе разбираются алгоритмы поиска аномалий Isolation Forest и PCA: принципы работы, сильные стороны и ограничения с примерами кода и сравнением эффективности."
+    },
     {
       "name": "Поиск аномалий в данных, алгоритмы HBOS и ECOD",
       "publisher": "Moscow Python Meetup № 99",