Clasificación de imágenes y asignación de textos mediante redes neuronales convolucionales y transformers multimodales
Trabajo Fin de Grado
En este trabajo fin de grado se ha investigado la posibilidad de automatizar el proceso de valoración de puntos de interés de la plataforma Niantic Wayfarer, pudiéndose extrapolar a otros tipos de problemas. Para aproximarse a una solución, se han necesitado resolver tareas como la clasificación de imágenes y asignación de textos a estas, todo de manera automática.
En este repositorio de GitHub se encuentran los dos notebooks de Python que contienen todo el código del proyecto. El primero de ellos cnns.ipynb recoge el contenido de redes neuronales convolucionales, y transformers.ipynb el relacionado con transformers multimodales. Además, se pueden encontrar todos los ficheros
Pablo García García - @pablo_ggarcia