-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathpsu.ini
80 lines (56 loc) · 1.82 KB
/
psu.ini
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
[main]
url =
https://www.tokopedia.com/coolermaster-id/etalase/power-supplies
https://www.tokopedia.com/thermaltake/product
https://www.tokopedia.com/enterkomputer/etalase/power-supply
https://www.tokopedia.com/corsair-official/etalase/corsair-power-supply-unit
https://www.tokopedia.com/asus-component/etalase/psu
ollama_url = http://localhost:11434
ollama_model = gemma2
category = psu
filter = stock > 0
prompt_template =
Berikut ini diduga spesifikasi power supply unit (PSU).
{desc}
Jawab pertanyaan berikut dalam bentuk JSON dictionary sesuai nomor urut.
1. Apakah ini sebuah PSU ? Jawab "ya" atau "bukan".
Jika "ya" maka lanjut jawab ini:
2. Apa mereknya ? Satu kata saja.
3. Berapa watt ? Sebut angka saja.
4. Modelnya platinum, gold, atau lainnya ? Satu kata saja.
columns =
category
brand_name
power_watt
model_name
# ---------
# repair.py
# ---------
# Sebuah power supply unit (PSU) wajib ada kapasitas watt-nya. Jika tidak ada
# maka akan ditetapkan sebagai kategori "lainnya".
not_null_columns =
power_watt
# - Numeric -
# Jika nama kolom berakhiran underscore ( _ ) ditambah numeric unit (contoh:
# power_watt) maka nilainya akan diuji dengan fungsi float(). Jika gagal maka
# diganti dengan None.
numeric_units =
watt
# Jika nilainya di luar batas maka akan dikosongkan
range_values =
power_watt:50,10000
# --------
# check.py
# --------
# Menjalankannya tidaklah wajib. Ini membantu kita memeriksa kebenaran data.
# Daftar kolom yang akan dihitung jumlah produknya:
# SELECT column, count(*) FROM ... GROUP BY 1
count_columns =
brand_name
model_name
power_watt
# Daftar kolom yang akan dihitung nilai minimum dan maksimumnya:
# SELECT column, min(column), max(column) FROM ... GROUP BY 1
min_max_columns =
power_watt
price