机器学习基础 模型的评估和选择 模型选择 模型评估（过拟合、欠拟合） 评估方法：留出、交叉验证…… 这部分后面再补充 贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，基于贝叶斯定理，通过计算样本属于每个类别的概率，选择概率最大的类别作为样本的类别。 决策树 简单来说，决策树的算法就是，选择最好的特征进行分割，使得子节点的纯度最高。然后再对子节点进行同样的操作，直到满足某个条件为止，比如子节点的样本数小于某个阈值，或者子节点的纯度达到某个阈值。